Sind Ihre Daten außer Kontrolle geraten?

Das bewährte Data Science & Analytics-Programm von Aptude liefert Ihnen Daten, denen Sie vertrauen können

Müssen Sie bei Bedarf neue Datenberichte und Visualisierungen erstellen? Vielleicht möchten Sie Ihre historischen Daten nutzen, um mithilfe von KI und ML dynamische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen? Selbst der Wechsel von einem Data Lake zu einem Data Warehouse ermöglicht Ihrem Unternehmen noch viel mehr. Sobald Sie über ein Data Warehouse verfügen, können Sie Visualisierungstools wie Excel, Tableau oder PowerBI verwenden. Mit strukturierten Datenpipelines können Sie mit dem Slicen von Daten auf neue Weise beginnen. Sobald Sie wissen, dass Ihre Daten relevant, korrekt und sicher sind, können Sie darauf vertrauen, dass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, die sich auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.

Welche Form der digitalen Transformation Ihr Unternehmen auch immer benötigt, es besteht eine gute Chance, dass sie einiges an Arbeit erfordert. Aptude kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten unter Kontrolle zu bekommen.

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azurblau

Azure hat mehr Regionen als jeder andere Cloud-Anbieter, bietet beispiellose Entwicklerproduktivität und bietet umfassende Compliance-Abdeckung.

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Armaturenbretter

Aptude hat die Fähigkeit von Business Intelligence genutzt, um dynamische, aufschlussreiche Dashboards zu erstellen, die auffällige Grafiken bieten, die eine verbesserte Entscheidungsfindung erleichtern.

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Power BI

Wenn Sie die Business Intelligence-Funktionen von Microsoft verwenden, verfügen wir über die Tools und das Fachwissen, um sicherzustellen, dass Geschäftsdaten in Informationen umgewandelt werden, die im gesamten Unternehmen leicht zugänglich sind.

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Python

Python legt besonderen Wert auf die Lesbarkeit von Code, Bibliotheken zur Datenvisualisierung und APIs, die Ihnen helfen, Daten ansprechender und effektiver zu visualisieren und zu präsentieren.

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SAP

Mit unserer Hilfe können Sie die Leistungsfähigkeit von SAP nutzen, um Ihre Daten in kritische umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die verfügbar sind, wann und wo Sie sie am dringendsten benötigen.

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Schneeflocke

Mit Snowflake können Sie alle Ihre Daten sicher und nahtlos mobilisieren. Entdecken und teilen Sie Daten auf einfache Weise in Ihrem Unternehmen, Ihren Kunden oder allen Personen, die Teil Ihrer Data Cloud sind.

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Zwölf Datenprobleme, mit denen Blue-Chip-Unternehmen häufig konfrontiert sind

Siled Data

Daten einer Gruppe oder Geschäftseinheit, die nicht von anderen geteilt werden

Schlechte Datenqualität

Probleme mit der Vollständigkeit oder Richtigkeit der Daten

Datenflut

Zu viele Daten, insbesondere unstrukturierte Daten, führen zu Datenpools und Datenseen

Datenvervielfältigung

Übermäßige Kopien von Daten, die die Speicherkapazität verringern

Mangel an Datenkompetenz

Ein Team zu haben, das Data Engineering, Predictive Analytics, maschinelles Lernen oder Big Data-Lösungen nicht implementieren kann

Unsachgemäße Datenverknüpfung

Das Fehlen der Fähigkeit, verschiedene Datensätze miteinander zu verbinden, um semantische Abfragen ODER Daten durchzuführen, ist nicht ordnungsgemäß verknüpft und daher für die Entscheidungsfindung weniger gültig

Dateneingabefehler

Fehler, die am Eintrittspunkt verursacht werden; können Transkriptions- oder Transpositionsfehler sein

Mangel an Datentransparenz

Die Unfähigkeit, auf Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, unabhängig von ihrem Standort oder ihrer Anwendungsquelle

Teamübergreifende Fehlausrichtung

Wenn Ihre Teams unterschiedliche Verfahren, Ziele und Standards für Daten haben

Mangel an Datenkonsistenz

Mangelnde Konsistenz bei der Messung von Variablen in allen Datensätzen

Mangel an Visualisierung

Unfähigkeit, datengesteuerte Geschichten zu erzählen oder schnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Datenschutzerklärung

Wenn gespeicherte Daten nicht sicher sind oder den Datenschutzgesetzen und -bestimmungen entsprechen

Was ist möglich, wenn Sie die richtigen Komponenten mischen, um Kerndatenprobleme zu lösen?

Hier kommt unser Periodensystem der Data Science ins Spiel…

Daten Engineering

Unsere Datenpraxis konzentriert sich auf die Aufbereitung von Daten, damit diese in der Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenwissenschaft verwendet werden können

Datenarchitektur

Erfahrene Anleitung, wie Daten in Datensystemen und Organisationen gesammelt, angeordnet, integriert und verwendet werden

ETL-Prozesse

Extrahieren, transformieren, laden Sie Daten von einer Datenbank in eine andere (normalerweise ein Data Warehouse).

Datenvisualisierung

Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards bieten eine leicht zugängliche Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten anzuzeigen und zu verstehen

Maschinelles lernen

Computeralgorithmen, die sich durch „Lernen“ automatisch verbessern

Big Data

Große Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert

Künstliche Intelligenz

Algorithmen zum Treffen von Entscheidungen, häufig unter Verwendung von Echtzeitdaten

Vorausschauende Analytik

Analysieren Sie aktuelle und historische Fakten, um Vorhersagen über zukünftige oder anderweitig unbekannte Ereignisse zu treffen

Tiefes Lernen

Eine Facette des maschinellen Lernens basierend auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen

Verarbeitung natürlicher Sprache

Eine Mischung aus Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, die sich mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlicher Sprachdaten befasst

Data Warehousing

Zentrale Repositories integrierter Daten aus einer oder mehreren unterschiedlichen Quellen

Datenpipelines

Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie sie zur Analyse und Visualisierung zur Verfügung

Database Management

Speichern, Abrufen, Definieren und Verwalten von Daten in einer Datenbank

Technische Projektleitung

Expertenprogramm, Portfolio und Projektleitung Ihrer Datenprojekte

PowerBI

Microsoft-Tool zur Datenvisualisierung und zum Dashboarding

Tableau

Branchenführendes Datenvisualisierungstool

Smartsheet

Technisches Projektmanagement mit Smartsheet

Excel

Leistungsstarkes Microsoft-Tabellenkalkulationstool

Hadoop

Ein robustes Big Data-Programmierframework

Python

Unsere bevorzugte Programmiersprache für Data Science-Projekte

Strukturierte Abfragesprache

Programmiersprache zum Bearbeiten von Daten in Ihren Datenbanken

Glaube an Data Science

Die über 20-jährige Datenerfahrung von Aptude befreit Sie von Datenhindernissen, die Ihre digitale Transformation einschränken.

Aptude ist ein führender Anbieter von Data Science-Diensten, nicht zuletzt aufgrund unseres wachsenden Python Center of Excellence in Mexiko-Stadt. Unsere robuste Datenpraxis umfasst über 19 verschiedene Datenlösungen und Skillsets, mit denen Sie die Kontrolle über Ihre Daten erlangen und schneller als je zuvor datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

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Nur eine Handvoll erfolgreicher datengesteuerter Projekte von Aptude

Wir sind seit über 20 Jahren Partner der Transport-, E-Commerce-, Bildungs- und Logistikbranche. Hier sind einige unserer jüngsten, erfolgreichen Projekte mit unserem Python Center of Excellence und unserem erfahrenen Datenteam.

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Bewältigen Sie Ihre Datenflut nicht alleine. Aptude kann helfen.

Wenn Aptude Ihr nächstes Datenprojekt leitet, können Sie…

• Vermeiden Sie Fehler. Wir helfen Ihnen dabei, nicht in häufige, leicht vermeidbare Fehltritte zu geraten, die ein Expertenteam zuvor gesehen (und gelöst) hat
• Löse das Recht Problem. Lassen Sie sich von einem Experten über Ihre Situation, die Ursachen von Datenproblemen und mögliche Lösungen informieren
• Entdecken Sie eine Reihe datengesteuerter Lösungen. Anstelle der Lösung, die Sie für nötig halten; Wir zitieren Ihnen, was wir wissen, dass Sie auf der Grundlage unserer jahrelangen Erfahrung mit Domains weiter vorankommen müssen
• Holen Sie sich dynamisches Resourcing. Holen Sie sich kompetente Onshore-Hilfe für die „Bauphase“ und günstigere Offshore- oder Nearshore-Hilfe für die „Run-Phase“. Oder welche Mischung auch immer Ihren Bedürfnissen entspricht.
• Siehe Kosteneinsparungen. Mit unserem AptudeFlex-Modell können Sie mehr erledigen, als Sie Vollzeit-Datenmitarbeiter einstellen müssten, die jeweils nur eine begrenzte Anzahl von Arbeiten ausführen können.
• Holen Sie sich Führung von Tag 1. Unsere Teammitglieder (insbesondere unsere Teamleiter) verfügen jeweils über jahrelange Domänenerfahrung. Das heißt, wir sind nicht nur Macher - wir sind Führer.

Der schnellste Weg, um loszulegen, besteht darin, das Formular auf dieser Seite auszufüllen, um weitere Informationen anzufordern.

Wir werden uns mit einer gemeinsamen NDA in Verbindung setzen und dann das Gespräch über Ihre Anforderungen, Ziele und Bedürfnisse beginnen. Schließlich arbeiten wir zusammen, um eine kompetente Personal- oder Beratungslösung zu entwickeln, die Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entspricht. Sobald Sie bereit sind, werden wir vorwärts gehen.

Alles beginnt mit Hallo. Kontaktieren Sie uns noch heute, um das Gespräch zu beginnen.