Sind Ihre Daten außer Kontrolle geraten?
Das bewährte Data Science & Analytics-Programm von Aptude liefert Ihnen Daten, denen Sie vertrauen können
Müssen Sie bei Bedarf neue Datenberichte und Visualisierungen erstellen? Vielleicht möchten Sie Ihre historischen Daten nutzen, um mithilfe von KI und ML dynamische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen? Selbst der Wechsel von einem Data Lake zu einem Data Warehouse ermöglicht Ihrem Unternehmen noch viel mehr. Sobald Sie über ein Data Warehouse verfügen, können Sie Visualisierungstools wie Excel, Tableau oder PowerBI verwenden. Mit strukturierten Datenpipelines können Sie mit dem Slicen von Daten auf neue Weise beginnen. Sobald Sie wissen, dass Ihre Daten relevant, korrekt und sicher sind, können Sie darauf vertrauen, dass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, die sich auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.
Welche Form der digitalen Transformation Ihr Unternehmen auch immer benötigt, es besteht eine gute Chance, dass sie einiges an Arbeit erfordert. Aptude kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten unter Kontrolle zu bekommen.
Zwölf Datenprobleme, mit denen Blue-Chip-Unternehmen häufig konfrontiert sind
Siled Data
Daten einer Gruppe oder Geschäftseinheit, die nicht von anderen geteilt werden
Schlechte Datenqualität
Probleme mit der Vollständigkeit oder Richtigkeit der Daten
Datenflut
Zu viele Daten, insbesondere unstrukturierte Daten, führen zu Datenpools und Datenseen
Datenvervielfältigung
Übermäßige Kopien von Daten, die die Speicherkapazität verringern
Mangel an Datenkompetenz
Ein Team zu haben, das Data Engineering, Predictive Analytics, maschinelles Lernen oder Big Data-Lösungen nicht implementieren kann
Unsachgemäße Datenverknüpfung
Das Fehlen der Fähigkeit, verschiedene Datensätze miteinander zu verbinden, um semantische Abfragen ODER Daten durchzuführen, ist nicht ordnungsgemäß verknüpft und daher für die Entscheidungsfindung weniger gültig
Dateneingabefehler
Fehler, die am Eintrittspunkt verursacht werden; können Transkriptions- oder Transpositionsfehler sein
Mangel an Datentransparenz
Die Unfähigkeit, auf Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, unabhängig von ihrem Standort oder ihrer Anwendungsquelle
Teamübergreifende Fehlausrichtung
Wenn Ihre Teams unterschiedliche Verfahren, Ziele und Standards für Daten haben
Mangel an Datenkonsistenz
Mangelnde Konsistenz bei der Messung von Variablen in allen Datensätzen
Mangel an Visualisierung
Unfähigkeit, datengesteuerte Geschichten zu erzählen oder schnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen
Datenschutzerklärung
Wenn gespeicherte Daten nicht sicher sind oder den Datenschutzgesetzen und -bestimmungen entsprechen
Was ist möglich, wenn Sie die richtigen Komponenten mischen, um Kerndatenprobleme zu lösen?
Hier kommt unser Periodensystem der Data Science ins Spiel…
Daten Engineering
Unsere Datenpraxis konzentriert sich auf die Aufbereitung von Daten, damit diese in der Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenwissenschaft verwendet werden können
Datenarchitektur
Erfahrene Anleitung, wie Daten in Datensystemen und Organisationen gesammelt, angeordnet, integriert und verwendet werden
ETL-Prozesse
Extrahieren, transformieren, laden Sie Daten von einer Datenbank in eine andere (normalerweise ein Data Warehouse).
Datenvisualisierung
Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards bieten eine leicht zugängliche Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten anzuzeigen und zu verstehen
Maschinelles lernen
Computeralgorithmen, die sich durch „Lernen“ automatisch verbessern
Big Data
Große Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert
Künstliche Intelligenz
Algorithmen zum Treffen von Entscheidungen, häufig unter Verwendung von Echtzeitdaten
Vorausschauende Analytik
Analysieren Sie aktuelle und historische Fakten, um Vorhersagen über zukünftige oder anderweitig unbekannte Ereignisse zu treffen
Tiefes Lernen
Eine Facette des maschinellen Lernens basierend auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen
Verarbeitung natürlicher Sprache
Eine Mischung aus Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, die sich mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlicher Sprachdaten befasst
Data Warehousing
Zentrale Repositories integrierter Daten aus einer oder mehreren unterschiedlichen Quellen
Datenpipelines
Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie sie zur Analyse und Visualisierung zur Verfügung
Database Management
Speichern, Abrufen, Definieren und Verwalten von Daten in einer Datenbank
Technische Projektleitung
Expertenprogramm, Portfolio und Projektleitung Ihrer Datenprojekte
PowerBI
Microsoft-Tool zur Datenvisualisierung und zum Dashboarding
Tableau
Branchenführendes Datenvisualisierungstool
Smartsheet
Technisches Projektmanagement mit Smartsheet
Excel
Leistungsstarkes Microsoft-Tabellenkalkulationstool
Hadoop
Ein robustes Big Data-Programmierframework
Python
Unsere bevorzugte Programmiersprache für Data Science-Projekte
Strukturierte Abfragesprache
Programmiersprache zum Bearbeiten von Daten in Ihren Datenbanken
Glaube an Data Science
Die über 20-jährige Datenerfahrung von Aptude befreit Sie von Datenhindernissen, die Ihre digitale Transformation einschränken.
Aptude ist ein führender Anbieter von Data Science-Diensten, nicht zuletzt aufgrund unseres wachsenden Python Center of Excellence in Mexiko-Stadt. Unsere robuste Datenpraxis umfasst über 19 verschiedene Datenlösungen und Skillsets, mit denen Sie die Kontrolle über Ihre Daten erlangen und schneller als je zuvor datengesteuerte Entscheidungen treffen können.
Bewältigen Sie Ihre Datenflut nicht alleine. Aptude kann helfen.
Wenn Aptude Ihr nächstes Datenprojekt leitet, können Sie…
• Vermeiden Sie Fehler. Wir helfen Ihnen dabei, nicht in häufige, leicht vermeidbare Fehltritte zu geraten, die ein Expertenteam zuvor gesehen (und gelöst) hat
• Löse das Recht Problem. Lassen Sie sich von einem Experten über Ihre Situation, die Ursachen von Datenproblemen und mögliche Lösungen informieren
• Entdecken Sie eine Reihe datengesteuerter Lösungen. Anstelle der Lösung, die Sie für nötig halten; Wir zitieren Ihnen, was wir wissen, dass Sie auf der Grundlage unserer jahrelangen Erfahrung mit Domains weiter vorankommen müssen
• Holen Sie sich dynamisches Resourcing. Holen Sie sich kompetente Onshore-Hilfe für die „Bauphase“ und günstigere Offshore- oder Nearshore-Hilfe für die „Run-Phase“. Oder welche Mischung auch immer Ihren Bedürfnissen entspricht.
• Siehe Kosteneinsparungen. Mit unserem AptudeFlex-Modell können Sie mehr erledigen, als Sie Vollzeit-Datenmitarbeiter einstellen müssten, die jeweils nur eine begrenzte Anzahl von Arbeiten ausführen können.
• Holen Sie sich Führung von Tag 1. Unsere Teammitglieder (insbesondere unsere Teamleiter) verfügen jeweils über jahrelange Domänenerfahrung. Das heißt, wir sind nicht nur Macher - wir sind Führer.
Der schnellste Weg, um loszulegen, besteht darin, das Formular auf dieser Seite auszufüllen, um weitere Informationen anzufordern.
Wir werden uns mit einer gemeinsamen NDA in Verbindung setzen und dann das Gespräch über Ihre Anforderungen, Ziele und Bedürfnisse beginnen. Schließlich arbeiten wir zusammen, um eine kompetente Personal- oder Beratungslösung zu entwickeln, die Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entspricht. Sobald Sie bereit sind, werden wir vorwärts gehen.
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