Sind Ihre Daten außer Kontrolle geraten?

Das bewährte Data Science-Programm von Aptude liefert Speditionen Daten, denen sie vertrauen können

Speditionen und Logistikunternehmen ertrinken in einem Meer historischer Daten. Diese Daten stammen aus dem ERP, dem TMS, Marketingaktivitäten, Kundendaten, interner Arbeit, Buchhaltung und weiteren Daten, die sich manchmal über Jahrzehnte erstrecken. Schlimmer noch, alles ist wahrscheinlich in unterschiedlichen Genauigkeits- und Relevanzzuständen und in Datenbanken gespeichert, die möglicherweise nicht miteinander kommunizieren… wenn die Daten überhaupt in einer Datenbank gespeichert sind! Infolgedessen sind Speditionen nur eingeschränkt in der Lage, hochmoderne, zukunftssichere Entscheidungssysteme wie z Dynamische Preisgestaltung, Weiterleitung und Angebotserstellung von Kunden basierend auf Echtzeitdaten.

Das Datenchaos ist ein großes Problem, aber es ist nicht das einzige, das Datenverkehr für Speditionen verursacht.

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Zwölf häufige Datenprobleme von Speditionen

Siled Data

Daten einer Gruppe oder Geschäftseinheit, die nicht von anderen geteilt werden

Schlechte Datenqualität

Probleme mit der Vollständigkeit oder Richtigkeit der Daten

Datenflut

Zu viele Daten, insbesondere unstrukturierte Daten, führen zu Datenpools und Datenseen

Datenvervielfältigung

Übermäßige Kopien von Daten, die die Speicherkapazität verringern

Mangel an Datenkompetenz

Ein Team zu haben, das Data Engineering, Predictive Analytics, maschinelles Lernen oder Big Data-Lösungen nicht implementieren kann

Unsachgemäße Datenverknüpfung

Das Fehlen der Fähigkeit, verschiedene Datensätze miteinander zu verbinden, um semantische Abfragen ODER Daten durchzuführen, ist nicht ordnungsgemäß verknüpft und daher für die Entscheidungsfindung weniger gültig

Dateneingabefehler

Fehler, die am Eintrittspunkt verursacht werden; können Transkriptions- oder Transpositionsfehler sein

Mangel an Datentransparenz

Die Unfähigkeit, auf Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, unabhängig von ihrem Standort oder ihrer Anwendungsquelle

Teamübergreifende Fehlausrichtung

Wenn Ihre Teams unterschiedliche Verfahren, Ziele und Standards für Daten haben

Mangel an Datenkonsistenz

Mangelnde Konsistenz bei der Messung von Variablen in allen Datensätzen

Mangel an Visualisierung

Unfähigkeit, datengesteuerte Geschichten zu erzählen oder schnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Datenschutzerklärung

Wenn gespeicherte Daten nicht sicher sind oder den Datenschutzgesetzen und -bestimmungen entsprechen

Die über 20-jährige Erfahrung von Aptude ermöglicht es Speditionen, sich von Datenhindernissen zu befreien, die die digitale Transformation einschränken

Aptude ist ein führender Anbieter von datenwissenschaftlichen Dienstleistungen für LKW- und Logistikunternehmen, nicht zuletzt aufgrund unseres wachsenden Python-Kompetenzzentrums in Mexiko-Stadt. Unsere robuste Datenpraxis umfasst über 19 verschiedene Datenlösungen und Skillsets, mit denen Sie die Kontrolle über Ihre Daten erlangen und schneller als je zuvor datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Daten Engineering

Unsere Datenpraxis konzentriert sich auf die Aufbereitung von Daten, damit diese in der Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenwissenschaft verwendet werden können

Datenarchitektur

Erfahrene Anleitung, wie Daten in Datensystemen und Organisationen gesammelt, angeordnet, integriert und verwendet werden

ETL-Prozesse

Extrahieren, transformieren, laden Sie Daten von einer Datenbank in eine andere (normalerweise ein Data Warehouse).

Datenvisualisierung

Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards bieten eine leicht zugängliche Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten anzuzeigen und zu verstehen

Maschinelles lernen

Computeralgorithmen, die sich durch „Lernen“ automatisch verbessern

Big Data

Große Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert

Künstliche Intelligenz

Algorithmen zum Treffen von Entscheidungen, häufig unter Verwendung von Echtzeitdaten

Vorausschauende Analytik

Analysieren Sie aktuelle und historische Fakten, um Vorhersagen über zukünftige oder anderweitig unbekannte Ereignisse zu treffen

Tiefes Lernen

Eine Facette des maschinellen Lernens basierend auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen

Verarbeitung natürlicher Sprache

Eine Mischung aus Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, die sich mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlicher Sprachdaten befasst

Data Warehousing

Zentrale Repositories integrierter Daten aus einer oder mehreren unterschiedlichen Quellen

Datenpipelines

Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie sie zur Analyse und Visualisierung zur Verfügung

Database Management

Speichern, Abrufen, Definieren und Verwalten von Daten in einer Datenbank

Technische Projektleitung

Expertenprogramm, Portfolio und Projektleitung Ihrer Datenprojekte

PowerBI

Microsoft-Tool zur Datenvisualisierung und zum Dashboarding

Tableau

Branchenführendes Datenvisualisierungstool

Smartsheet

Technisches Projektmanagement mit Smartsheet

Excel

Leistungsstarkes Microsoft-Tabellenkalkulationstool

Hadoop

Ein robustes Big Data-Programmierframework

Python

Unsere bevorzugte Programmiersprache für Data Science-Projekte

Strukturierte Abfragesprache

Programmiersprache zum Bearbeiten von Daten in Ihren Datenbanken

Was ist möglich, wenn Sie die richtigen Komponenten mischen, um Kerndatenprobleme zu lösen?

Was wäre, wenn du ...

  • Erstellen Sie bei Bedarf neue Datenberichte und Visualisierungen, um wichtige Geschäftsfragen zu beantworten.
  • Verwenden Sie Ihre historischen Daten, um mithilfe von KI und ML dynamische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen - z. B. dynamische Preisgestaltung, Weiterleitung und Angebotserstellung
  • Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, bevor dies Ihre Konkurrenten tun?
  • Integrieren Sie Ihr ERP und TMS… und sichern Sie diese Integrationen dann zukunftssicher, damit Sie nicht nur heute auf die Anforderungen von MORGEN vorbereitet sind

Es ist möglich, wenn Sie Ihre Daten unter Kontrolle haben.

Selbst wenn Sie nur von einem Data Lake in ein Data Warehouse wechseln möchten, kann Ihr Unternehmen mit dieser Aktivität noch viel mehr mit den Daten tun. Sobald Sie über ein Data Warehouse verfügen, können Sie Visualisierungen mit einem Tool wie Excel, Tableau oder PowerBI bearbeiten. Sobald Sie Daten-Pipelines strukturiert haben, können Sie bei Bedarf Daten auf neue Weise aufteilen. Sobald Sie wissen, dass Ihre Daten relevant, korrekt und sicher sind, können Sie darauf vertrauen, dass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, die sich auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.

Unabhängig von der Form der digitalen Transformation, die Ihr Unternehmen benötigt, besteht eine gute Chance, dass dies der Fall ist erfordern einige Datenarbeit.

Nur eine Handvoll erfolgreicher datengesteuerter Projekte von Aptude

Wir sind seit über 20 Jahren Partner der LKW-Branche. Hier sind einige unserer jüngsten, erfolgreichen Projekte mit unserem Python Center of Excellence und unserem erfahrenen Datenteam.

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Bewältigen Sie Ihre Datenflut nicht alleine. Aptude kann helfen.

Während Sie es alleine schaffen und Aptude Ihr nächstes Datenprojekt leitet, werden Sie…

Vermeiden Sie Fehler. Wir helfen Ihnen dabei, nicht in häufige, leicht vermeidbare Fehltritte zu geraten, die ein Expertenteam zuvor gesehen (und gelöst) hat

• Löse das Recht Problem. Lassen Sie sich von einem Experten über Ihre Situation, die Ursachen von Datenproblemen und mögliche Lösungen informieren

• Entdecken Sie eine Reihe datengesteuerter Lösungen. Anstelle der Lösung, die Sie für nötig halten; Wir zitieren Ihnen, was wir wissen, dass Sie auf der Grundlage unserer jahrelangen Erfahrung mit Domains weiter vorankommen müssen

• Holen Sie sich dynamisches Resourcing. Holen Sie sich kompetente Onshore-Hilfe für die „Bauphase“ und günstigere Offshore- oder Nearshore-Hilfe für die „Run-Phase“. Oder welche Mischung auch immer Ihren Bedürfnissen entspricht.

• Siehe Kosteneinsparungen. Mit unserem AptudeFlex-Modell können Sie mehr erledigen, als Sie Vollzeit-Datenmitarbeiter einstellen müssten, die jeweils nur eine begrenzte Anzahl von Arbeiten ausführen können. Wir stehen auch zu unseren Zeitplänen Dank unserer äußerst robusten Anforderungserfassung, die auf tiefgreifendem Transportbereich und technologischem Know-how basiert.

• Holen Sie sich Führung von Tag 1. Unsere Teammitglieder (insbesondere unsere Teamleiter) verfügen jeweils über jahrelange Domänenerfahrung. Das heißt, wir sind nicht nur Macher - wir sind Führer.

Bereit für mehr Klarheit und Sicherheit auf dem Weg nach vorne? Füllen Sie das Formular aus oder buchen Sie einen Anruf mit den folgenden Optionen.

Wir werden uns mit einer gemeinsamen NDA in Verbindung setzen und dann das Gespräch über Ihre Anforderungen, Ziele und Bedürfnisse beginnen. Schließlich arbeiten wir zusammen, um eine kompetente Personal- oder Beratungslösung zu entwickeln, die Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entspricht.

Alles beginnt mit Hallo. Kontaktieren Sie uns noch heute, um das Gespräch zu beginnen.

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