Sind Ihre Daten außer Kontrolle geraten?
Das bewährte Data Science-Programm von Aptude liefert Speditionen Daten, denen sie vertrauen können
Speditionen und Logistikunternehmen ertrinken in einem Meer historischer Daten. Diese Daten stammen aus dem ERP, dem TMS, Marketingaktivitäten, Kundendaten, interner Arbeit, Buchhaltung und weiteren Daten, die sich manchmal über Jahrzehnte erstrecken. Schlimmer noch, alles ist wahrscheinlich in unterschiedlichen Genauigkeits- und Relevanzzuständen und in Datenbanken gespeichert, die möglicherweise nicht miteinander kommunizieren… wenn die Daten überhaupt in einer Datenbank gespeichert sind! Infolgedessen sind Speditionen nur eingeschränkt in der Lage, hochmoderne, zukunftssichere Entscheidungssysteme wie z Dynamische Preisgestaltung, Weiterleitung und Angebotserstellung von Kunden basierend auf Echtzeitdaten.
Das Datenchaos ist ein großes Problem, aber es ist nicht das einzige, das Datenverkehr für Speditionen verursacht.
Zwölf häufige Datenprobleme von Speditionen

Siled Data
Daten einer Gruppe oder Geschäftseinheit, die nicht von anderen geteilt werden

Schlechte Datenqualität
Probleme mit der Vollständigkeit oder Richtigkeit der Daten

Datenflut
Zu viele Daten, insbesondere unstrukturierte Daten, führen zu Datenpools und Datenseen

Datenvervielfältigung
Übermäßige Kopien von Daten, die die Speicherkapazität verringern

Mangel an Datenkompetenz
Ein Team zu haben, das Data Engineering, Predictive Analytics, maschinelles Lernen oder Big Data-Lösungen nicht implementieren kann

Unsachgemäße Datenverknüpfung
Das Fehlen der Fähigkeit, verschiedene Datensätze miteinander zu verbinden, um semantische Abfragen ODER Daten durchzuführen, ist nicht ordnungsgemäß verknüpft und daher für die Entscheidungsfindung weniger gültig

Dateneingabefehler
Fehler, die am Eintrittspunkt verursacht werden; können Transkriptions- oder Transpositionsfehler sein

Mangel an Datentransparenz
Die Unfähigkeit, auf Daten zuzugreifen und mit ihnen zu arbeiten, unabhängig von ihrem Standort oder ihrer Anwendungsquelle

Teamübergreifende Fehlausrichtung
Wenn Ihre Teams unterschiedliche Verfahren, Ziele und Standards für Daten haben

Mangel an Datenkonsistenz
Mangelnde Konsistenz bei der Messung von Variablen in allen Datensätzen

Mangel an Visualisierung
Unfähigkeit, datengesteuerte Geschichten zu erzählen oder schnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen

Datenschutzerklärung
Wenn gespeicherte Daten nicht sicher sind oder den Datenschutzgesetzen und -bestimmungen entsprechen
Die über 20-jährige Erfahrung von Aptude ermöglicht es Speditionen, sich von Datenhindernissen zu befreien, die die digitale Transformation einschränken
Aptude ist ein führender Anbieter von datenwissenschaftlichen Dienstleistungen für LKW- und Logistikunternehmen, nicht zuletzt aufgrund unseres wachsenden Python-Kompetenzzentrums in Mexiko-Stadt. Unsere robuste Datenpraxis umfasst über 19 verschiedene Datenlösungen und Skillsets, mit denen Sie die Kontrolle über Ihre Daten erlangen und schneller als je zuvor datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Daten Engineering
Unsere Datenpraxis konzentriert sich auf die Aufbereitung von Daten, damit diese in der Datenanalyse, Datenvisualisierung oder Datenwissenschaft verwendet werden können

Datenarchitektur
Erfahrene Anleitung, wie Daten in Datensystemen und Organisationen gesammelt, angeordnet, integriert und verwendet werden

ETL-Prozesse
Extrahieren, transformieren, laden Sie Daten von einer Datenbank in eine andere (normalerweise ein Data Warehouse).

Datenvisualisierung
Diagramme, Grafiken, Karten und Dashboards bieten eine leicht zugängliche Möglichkeit, Trends, Ausreißer und Muster in Daten anzuzeigen und zu verstehen

Maschinelles lernen
Computeralgorithmen, die sich durch „Lernen“ automatisch verbessern

Big Data
Große Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert

Künstliche Intelligenz
Algorithmen zum Treffen von Entscheidungen, häufig unter Verwendung von Echtzeitdaten

Vorausschauende Analytik
Analysieren Sie aktuelle und historische Fakten, um Vorhersagen über zukünftige oder anderweitig unbekannte Ereignisse zu treffen

Tiefes Lernen
Eine Facette des maschinellen Lernens basierend auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen

Verarbeitung natürlicher Sprache
Eine Mischung aus Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, die sich mit der Programmierung von Computern zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen natürlicher Sprachdaten befasst

Data Warehousing
Zentrale Repositories integrierter Daten aus einer oder mehreren unterschiedlichen Quellen

Datenpipelines
Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie sie zur Analyse und Visualisierung zur Verfügung

Database Management
Speichern, Abrufen, Definieren und Verwalten von Daten in einer Datenbank

Technische Projektleitung
Expertenprogramm, Portfolio und Projektleitung Ihrer Datenprojekte

PowerBI
Microsoft-Tool zur Datenvisualisierung und zum Dashboarding

Tableau
Branchenführendes Datenvisualisierungstool

Smartsheet
Technisches Projektmanagement mit Smartsheet

Excel
Leistungsstarkes Microsoft-Tabellenkalkulationstool

Hadoop
Ein robustes Big Data-Programmierframework

Python
Unsere bevorzugte Programmiersprache für Data Science-Projekte

Strukturierte Abfragesprache
Programmiersprache zum Bearbeiten von Daten in Ihren Datenbanken
Was ist möglich, wenn Sie die richtigen Komponenten mischen, um Kerndatenprobleme zu lösen?
Was wäre, wenn du ...
- Erstellen Sie bei Bedarf neue Datenberichte und Visualisierungen, um wichtige Geschäftsfragen zu beantworten.
- Verwenden Sie Ihre historischen Daten, um mithilfe von KI und ML dynamische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen - z. B. dynamische Preisgestaltung, Weiterleitung und Angebotserstellung
- Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, bevor dies Ihre Konkurrenten tun?
- Integrieren Sie Ihr ERP und TMS… und sichern Sie diese Integrationen dann zukunftssicher, damit Sie nicht nur heute auf die Anforderungen von MORGEN vorbereitet sind
Es ist möglich, wenn Sie Ihre Daten unter Kontrolle haben.
Selbst wenn Sie nur von einem Data Lake in ein Data Warehouse wechseln möchten, kann Ihr Unternehmen mit dieser Aktivität noch viel mehr mit den Daten tun. Sobald Sie über ein Data Warehouse verfügen, können Sie Visualisierungen mit einem Tool wie Excel, Tableau oder PowerBI bearbeiten. Sobald Sie Daten-Pipelines strukturiert haben, können Sie bei Bedarf Daten auf neue Weise aufteilen. Sobald Sie wissen, dass Ihre Daten relevant, korrekt und sicher sind, können Sie darauf vertrauen, dass sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, die sich auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.
Unabhängig von der Form der digitalen Transformation, die Ihr Unternehmen benötigt, besteht eine gute Chance, dass dies der Fall ist erfordern einige Datenarbeit.

Bewältigen Sie Ihre Datenflut nicht alleine. Aptude kann helfen.
Während Sie es alleine schaffen und Aptude Ihr nächstes Datenprojekt leitet, werden Sie…
• Vermeiden Sie Fehler. Wir helfen Ihnen dabei, nicht in häufige, leicht vermeidbare Fehltritte zu geraten, die ein Expertenteam zuvor gesehen (und gelöst) hat
• Löse das Recht Problem. Lassen Sie sich von einem Experten über Ihre Situation, die Ursachen von Datenproblemen und mögliche Lösungen informieren
• Entdecken Sie eine Reihe datengesteuerter Lösungen. Anstelle der Lösung, die Sie für nötig halten; Wir zitieren Ihnen, was wir wissen, dass Sie auf der Grundlage unserer jahrelangen Erfahrung mit Domains weiter vorankommen müssen
• Holen Sie sich dynamisches Resourcing. Holen Sie sich kompetente Onshore-Hilfe für die „Bauphase“ und günstigere Offshore- oder Nearshore-Hilfe für die „Run-Phase“. Oder welche Mischung auch immer Ihren Bedürfnissen entspricht.
• Siehe Kosteneinsparungen. Mit unserem AptudeFlex-Modell können Sie mehr erledigen, als Sie Vollzeit-Datenmitarbeiter einstellen müssten, die jeweils nur eine begrenzte Anzahl von Arbeiten ausführen können. Wir stehen auch zu unseren Zeitplänen Dank unserer äußerst robusten Anforderungserfassung, die auf tiefgreifendem Transportbereich und technologischem Know-how basiert.
• Holen Sie sich Führung von Tag 1. Unsere Teammitglieder (insbesondere unsere Teamleiter) verfügen jeweils über jahrelange Domänenerfahrung. Das heißt, wir sind nicht nur Macher - wir sind Führer.
Bereit für mehr Klarheit und Sicherheit auf dem Weg nach vorne? Füllen Sie das Formular aus oder buchen Sie einen Anruf mit den folgenden Optionen.
Wir werden uns mit einer gemeinsamen NDA in Verbindung setzen und dann das Gespräch über Ihre Anforderungen, Ziele und Bedürfnisse beginnen. Schließlich arbeiten wir zusammen, um eine kompetente Personal- oder Beratungslösung zu entwickeln, die Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entspricht.