Hadoop-Beratung

Aptude bietet die Erfahrung und das Wissen über Software-Integrationen in komplexen Umgebungen, die für die ordnungsgemäße Integration und Implementierung von Hadoop-Lösungen erforderlich sind.

Aptude bringt zwei Jahrzehnte IT-Beratungserfahrung in die Big-Data-Beratung mit Hadoop ein. Unsere Serviceangebote übertreffen die Erwartungen, von unserem Proof of Concept-Angebot bis hin zu unserem Kompetenzmodell. Die Hadoop-Lösungen von Aptude bieten die Integration in Ihre vorhandenen Datenquellen. Wir nutzen unsere Partnerschaften mit Hortonworks, MAPR und Cloudera umfassende Lösungen für das Unternehmen zu bringen.

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Aptude ist auf die Implementierung und Integration von Apache Hadoop für Unternehmensumgebungen spezialisiert.

Wir haben Hadoop als Plattform für seine Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparung für unsere Kunden ausgewählt.

Hadoop ist eine ausgereifte, bewährte Plattform für den Umgang mit Big Data, deren Verwaltung für relationale Datenbanken eine Herausforderung darstellt. Indem wir unsere Partnerschaften mit HortonWorks, MAPR, Cloudera, Microsoft und OracleAptude verfügt über ein umfassendes Set an Tools und Services, die für Hadoop-Implementierungen in jeder Umgebung zur Verfügung stehen.

Vergessen Sie nicht, wir bieten auch Hadoop-Supportlösungen an, mit denen Sie Ihre leitenden IT-Mitarbeiter von der Last der täglichen Wartungsprobleme befreien können. Ihr Team kann sich endlich um neue Projekte und die Anwendungsentwicklung kümmern, während wir den Rest erledigen.

Apache Hadoop ist eine Big Data-Lösung, die die Verteilung der Verarbeitung auf Servercluster ermöglicht. Sound ist komplex, oder? Es ist.

Es gibt viele Anwendungsfälle für Hadoop, in denen Lösungen für die Verarbeitung von Daten mit hohem Volumen und hoher Geschwindigkeit bereitgestellt werden können, die für vorhandene relationale Datenbanklösungen nicht geeignet sind. Als Open-Source-Software bietet Hadoop a skalierbare, kostengünstige Lösung Das kann jede Art von Daten verarbeiten und für die Verwendung mit Business Intelligence- und Analysepaketen Ihrer Wahl vorbereiten. Aptude hat die Erfahrung, Hadoop effektiv zu nutzen und Ihr Datenlieferungspotential zu maximieren.

Erfahren Sie, wie wir einem führenden Unternehmen der Transport- und Logistikbranche bei der Bewältigung seiner Big Data-Herausforderung geholfen haben.

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Vorteile der Integration von Apache Hadoop MapR


Hadoop speichert Daten in einer verteilten Speicherumgebung. Auf Servern in einem Cluster werden einzelne Instanzen von Hadoop ausgeführt, die als Knoten im System fungieren. Wenn ein Server ausfällt, leitet Hadoop Prozesse auf die anderen Server um. Dank der Skalierbarkeit von Hadoop können Sie Ihren Hadoop-Clustern so viele Server und Ressourcen hinzufügen, wie Sie möchten, ohne den aktuellen Betrieb zu stören.

Die HDFS-Speicherkomponente von Hadoop macht es zu einer der schnellsten Plattformen für die Verarbeitung komplexer, großer Datendateien, unabhängig von ihrer Struktur. Als Parallel-Computing-Software nutzt Hadoop die Leistung mehrerer Server, die gleichzeitig ausgeführt werden, und ermöglicht so erhebliche Einsparungen bei der Hardwarebeschaffung.

Hadoop kann sowohl in Microsoft- als auch in Unix / Linux-basierte Umgebungen integriert werden, die auf Apache- oder IIS-Webservern ausgeführt werden können. Darüber hinaus kann jede Art von Daten verwendet werden, unabhängig davon, ob sie strukturiert sind oder nicht. Auf mehrere Datenquellen kann zugegriffen werden, wodurch die Aggregation aus verschiedenen Systemen und die Verwendung Ihrer bevorzugten Analyse- und Datenvisualisierungssoftware ermöglicht werden.

  • Speichern Sie alle Ihre Daten und Datentypen in einem einzigen System
  • Kosteneinsparungen - Große Einsparungen bei Speicher, Lizenzen und Hardware
  • Flexibilität - Schema beim Lesen (nicht beim Schreiben), nach Bedarf skalierbar
  • Open Source-Plattform
  • Mehr Daten, mehr Analysen, mehr Einblicke

Aptude Hadoop MapR-Lösungen

Aptude bietet die Erfahrung und das Wissen über Software-Integrationen in komplexen Umgebungen, die für die ordnungsgemäße Integration und Implementierung von Hadoop-Lösungen erforderlich sind. Aptude, ein Oracle Gold Certified Partner, hat sich mit Cloudera zusammengetan, um unser Hadoop-Lösungsangebot zu verbessern. Unsere Expertise in der Hadoop-Integration ermöglicht unseren Experten wertvolle Einblicke in Geschäftslösungen.

Aptude hat sich für Hadoop als Plattform entschieden, da es Probleme im Zusammenhang mit Big Data genau und nahtlos angeht. Hadoop entwickelt sich zu einer leistungsstarken Lösung zum Speichern und Verarbeiten von Big Data mit minimalem Risiko und erhöhter Effizienz. Die Architektur wurde speziell für die Verarbeitung von Daten entwickelt, die mit hoher Geschwindigkeit und aus einer Vielzahl von Quellen in Unternehmensumgebungen eingehen.

Erfahren Sie mehr über die nächsten Schritte

Im Folgenden finden Sie einige gängige Hadoop-Anwendungsfälle. Wenn Ihre Umgebung mit einer dieser Situationen übereinstimmt, ist Hadoop möglicherweise die richtige Lösung für Sie.

  • Sie haben wertvolle Daten, die Sie nicht erfassen (strukturierte, unstrukturierte, halbstrukturierte Daten, andere)
  • Speicherlizenz- oder Datenbanklizenzkosten sind für Sie unerschwinglich, wenn Sie große Datenmengen aufbewahren und analysieren
  • Die Datenverarbeitung kann nicht schnell genug abgeschlossen werden - Probleme mit der ETL-Leistung - Verpasste Ziele
  • Sie möchten die Kosten für die Datenspeicherung reduzieren oder Data Warehouse-Speicherplatz / -Ressourcen freigeben
  • Geschäftsentscheidungen werden über Datenproben oder veraltete Daten getroffen. Nur ein kleiner Prozentsatz Ihrer Daten bleibt erhalten.
  • Daten werden ständig zwischen verschiedenen Systemen migriert
  • EDW ist ausgelastet - langsame Leistung und Erreichen von Engpässen
  • Die Unternehmen fordern eine Analyse eines viel breiteren Datensatzes. Langzeitaufbewahrung von Daten, ohne Entsorgung oder Bandarchivierung

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit Hadoop zu beginnen. Sie sehen möglicherweise den Wert der Implementierung einer bahnbrechenden Infrastruktur wie Hadoop, benötigen jedoch eine Demonstration der Integration und Leistung in ihre Systeme. Als ideale Lösung haben wir unsere 4-6-wöchige Proof-of-Concept-Phase (POC-Phase) herausgefunden, die den Beteiligten, einschließlich des Senior-Managements und der IT, eine kostengünstige Validierung ermöglicht.

POC-Schritte umfassen:

  • Use Case Diskussion / Analyse mit Nutzenerkennung des POC
  • Ermittlung der Infrastruktur
  • Hadoop Server Hardwareanforderungen
  • Cloud-basierte oder interne Hadoop Farm-Bestimmung
  • Identifizierungs- / Kommunikationsplan für Teammitglieder
  • Hadoop Cluster Identifikation und Konfigurationsbestimmung
  • Architekturdesign für Software / Hardware
  • Datenfluss / Workflow-Architektur -
  • Hadoop Design - Verarbeitung
  • Analytics-Design
  • Entwicklungsphase
  • Testphase
  • Implementierungsphase
  • POC-Validierung - War der POC erfolgreich?

Mach weiter mit Aptude

Aptude ist Ihr persönliches IT-Dienstleistungsunternehmen. Wir stellen unseren Kunden erstklassige Ressourcen auf kontinuierliche und kostengünstige Weise zur Verfügung.

Unsere Support-Services befreien Ihre leitenden IT-Mitarbeiter von den alltäglichen Wartungsproblemen. Jetzt haben sie Zeit, die neuen Projekte und Anwendungen zu starten, auf die Sie gewartet haben. Einfach ausgedrückt, wir können Ihre Ressourcen freisetzen und Ihre Kosten begrenzen. Sprechen wir kurz über unsere exklusiven Dienstleistungen.

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