Ausgewählte Fallstudien

Datengenauigkeit und Berichterstattung mit Microsoft

Das Ingenieurbüro CDG, Inc. hatte sich bei der Speicherung seiner Finanzdaten und Projektinformationen auf manuelle Prozesse verlassen. Um monatliche Berichte zur Analyse zu erstellen, lud das Unternehmen Daten auch manuell in eine Excel-Tabelle herunter. Diese Prozesse waren fehleranfällig und von begrenztem Nutzen. CDG wandte sich an das IT-Beratungs- und Entwicklungsunternehmen Aptude.

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EndemolShine Boomdog Power Apps-Fallstudie

EndemolShine Boomdog ist die führende Produktionsfirma auf dem mexikanischen und US-amerikanischen hispanischen Markt. Sie sind Teil der Endemol Shine Group, einem globalen Produktionsunternehmen, das erstklassige Inhalte für alle Plattformen erstellt. Als Produzent und Vertreiber besteht die Endemol Shine Group aus 120 Unternehmen in allen wichtigen Märkten der Welt, die sich der Erstellung von Inhalten widmen, die begeistern und inspirieren.

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Zweisprachige Hypercare Support-Fallstudie

Im Jahr 2020 wurde ein 10-Milliarden-Dollar-Unternehmen von Global Packaging und Kunde von Aptude's fusioniert. Im Rahmen der Änderungen musste das gesamte Unternehmen zu einer einzigen Microsoft-Instanz zusammengeführt werden. Microsoft-Lizenzen und Mandanten mussten nahtlos zusammengeführt werden, ohne dass die Produktivität der Mitarbeiter oder die Auswirkungen auf die Kunden beeinträchtigt wurden. Um das komplizierte Projekt noch komplexer zu gestalten, musste die Migration in mehreren Regionen erfolgen, darunter in Nord- und Südamerika.

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Big Data-gestützte dynamische Preisgestaltung und Routing für ein Transportunternehmen

Dynamisches Routing und Preisgestaltung können selbst für die größten Speditionen eine Herausforderung sein. Dies war bei einem unserer großen Kunden der Fall: Sie erledigten einige Dinge programmgesteuert intern, aber es war nicht effizient, dynamisch oder umfassend. Und bei der menschlichen Interaktion mit dem Routing gibt es immer nur so viele Datenpunkte, die im Entscheidungsprozess berücksichtigt werden können… und die Menschen sind voreingenommen.

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Verbesserte Effizienz und Entscheidungsfindung bei LKW-Routen mit Hadoop

Unser Kunde, ein führender Anbieter im Bereich Transport und Logistik, war mit dieser Big-Data-Situation konfrontiert. Zusammen fahren ihre Lastwagen ungefähr 8 Millionen Meilen pro Tag, um ihre Fracht zu liefern. Der Kunde benötigte eine Methode zur effektiven Analyse von Lkw-Reisemustern, um ein Verständnis für eine Vielzahl von Problemen zu erlangen, einschließlich der Anzahl der auf Strecken gesammelten „leeren Meilen“, und anschließend Anpassungen für effizientere Lieferungen vorzunehmen.

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Eine robuste Data Warehouse-Anwendung mit Zugriff auf ein neues Unternehmenssystem

Eine Einrichtung, in der Geräte für einige der größten Dampfschifffahrtsunternehmen der Welt gelagert und repariert werden, musste kritische Zeit bei der Reparaturschätzung sparen, um die Arbeitseffizienz zu steigern, und sorgte für Unmittelbarkeit und bessere Kundenzufriedenheit. Dies würde wiederum zu höheren Umsätzen und einer Reduzierung der Kosten führen.

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Microsoft .NET-Fallstudie für eine Umweltorganisation

Eine große Umweltreinigungsorganisation verlor den Überblick über ihre Kosten, die sich auf bestimmte Bereiche einer Umweltaufgabe bezogen. Das Unternehmen verfügte über sieben Standorte und es fehlte an einer einheitlichen Methode zur Verwaltung von Vertriebs- und Arbeitskosten, und das Management fand es schwierig, die Rentabilität bestimmter Arbeitsstellen oder Kostenstellen zu verfolgen.

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