Über Telematik

Telematik ist eine Technologie, die in der Logistikbranche universell eingesetzt werden wird. Wenn Ihr Unternehmen also nicht untersucht, wie Ihre Lkw-Flotte diese Systeme zur Verfolgung und Überwachung verwendet, verpassen Sie viele Daten, die Sie optimieren müssen Operationen. Telematiksysteme ermöglichen es Unternehmen, Wert und Effizienz in den Betrieb zu pumpen, indem sie:

• Fahrzeuge aus der Ferne verwalten
• Schafft Einblick in das Fahrerverhalten
• Fahrzeugaktivität und Standort
• Motordiagnose- und Wartungsdaten
• Senkung der Kraftstoffkosten durch Verfolgung des Kraftstoffverbrauchs
• Erhöhte Kommunikation und Sicherheit
• Erhöhte Mobilität

Flottenmanagement der nächsten Generation

Sobald ein Telematiksystem installiert ist, ist es entscheidend, die Lösung richtig einzuführen und zu nutzen, um die Investition des Unternehmens voll auszuschöpfen. Die Daten helfen nur, wenn wichtige Entscheidungsträger die gesammelten Daten verstehen und diese von überall visualisiert werden können. Viele Telematiklösungen bieten Echtzeit-Einblicke, um schnell auf bestimmte Verkehrs-, Strecken- oder Wetterbedingungen zu reagieren. Flottenbetreiber können sofortige Benachrichtigungen zu Lkw-Wartungsbedarf, Geschwindigkeitsüberschreitung und Routenoptimierung erhalten.

Logistik-Fallstudie

Dynamisches Routing und Preisgestaltung können selbst für die größten Speditionsunternehmen eine Herausforderung darstellen. Das war bei einem unserer großen Kunden der Fall: Sie machten einige Dinge intern programmatisch, aber es war nicht effizient, dynamisch oder allumfassend. Und bei der menschlichen Interaktion mit dem Routing gibt es immer nur eine begrenzte Anzahl von Datenpunkten, die im Entscheidungsprozess berücksichtigt werden können … und Menschen sind voreingenommen. Sie wollten einen robusten, dynamischen und Echtzeit-Planungsalgorithmus, der eine Reihe von historischen Datenpunkten berücksichtigt.

Sie wollten auch die langen Verzögerungen vermeiden, die dadurch verursacht werden, dass Stunden oder sogar Tage damit verbracht werden, den Datensatz und die Regeln zu finden, die der Scheduler verwendet, und dann diesen Algorithmus zu korrigieren. Sie wollten einen programmatischen Weg, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen, die Qualität der Entscheidungsfindung zu verbessern und die historische Auswertungszeit zu verkürzen.