Aufgrund von COVID-19 hat es eine massive Störung in der Lieferkette gegeben, die in vielen Branchen verheerende Auswirkungen hat. Logistikunternehmen, die Teil dieser Lieferkette sind, müssen sich neuen Technologien und Anwendungen zuwenden, um mehr mit Daten zu arbeiten, um Einblicke in ihre Einrichtungen zu gewinnen und nicht nur die Leistung aus Gründen der vorbeugenden Wartung zu verbessern, sondern auch erhebliche Ausfallzeiten zu vermeiden. Lassen Sie uns in die Top-Trends eintauchen, die die Logistikbranche nutzt, um die Lieferkette zu unterstützen und weitere Störungen zu vermeiden.

Cloud-basierte Systeme

Datensicherheit hat nicht nur in der Logistik Priorität, aber derzeit bewegt sich die gesamte Lieferkettenbranche in Richtung Cloud-basierter Anwendungen. On-Premise-Rechenzentren arbeiten in der Regel mit einer Mischung aus veralteten Technologien, die es Hackern leichter machen, sie auszunutzen. Nach a berichten Laut dem Marktforschungsunternehmen Clutch glauben 64 Prozent der Unternehmen, dass Cloud-Infrastrukturen sicherer sind als Legacy-Systeme. EIN Data Warehouse-Verwaltungssystem wie Snowflake ermöglicht es Unternehmen, ein erhöhtes Sicherheitsgefühl zu haben, das On-Premise-Systeme einfach nicht haben. Cloud-Anbieter stellen Regeln, Berechtigungen und rollenbasierten Zugriff bereit, um die Sicherheit zu erhöhen und jährliche Audits durchzuführen. Viele Cyberangriffe in der Logistikbranche werden Opfer von Ransomware. Es ist von entscheidender Bedeutung, über Software zu verfügen, die über geeignete Cybersicherheitsmaßnahmen verfügt und die ordnungsgemäß verwaltet wird, insbesondere da immer mehr Logistikunternehmen digitalisieren. Logistikunternehmen sind massiv, ein menschlicher Fehler kann ein Unternehmen nur Millionen kosten. Top-Warehouse-Datenverwaltungssysteme wie Snowflake arbeiten auch mit Unternehmen zusammen, um zusätzlich zum Sicherheitsdatensee von Snowflake Bedrohungserkennung, Anomalieerkennung, Bedrohungsinformationen und Schwachstellenmanagement-Services anzubieten.

Digitaler Zwilling

Die Digital Twin-Technologie gibt es schon seit vielen Jahren, aber mit den jüngsten Entwicklungen hat die Logistikbranche große Pläne für digitale Zwillinge. Bevor wir uns überstürzen, definieren wir den „digitalen Zwilling“, da er je nach Anwendungsfall viele Definitionen hat, aber in einfachen Worten ist er im Wesentlichen eine virtuelle Darstellung eines realen physischen Vermögenswerts, der auch das Verhalten dieses Vermögenswerts darstellt und einen Wert bietet durch das Sammeln von Daten, Analysen und Reaktion auf Änderungen. Dies kann natürlich viele Dinge bedeuten, je nachdem, von welchem ​​​​Asset Sie sprechen und wann es in die Praxis umgesetzt wird. Bisher war der Preis für die Implementierung digitaler Zwillinge für die Logistikbranche zu hoch. Jetzt, wo diese Kosten sinken, wird diese Technologie viel attraktiver, da die Vorteile klar sind.

Allein bei Verpackungen und Behältern gibt es beispielsweise viele Herausforderungen bei der Gestaltung, Überwachung und Verwaltung dieser Materialien zu meistern. Mit Digital Twins besteht die Möglichkeit, Möglichkeiten zur Reduzierung von Abfall und Kosten zu identifizieren und die Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern, indem ein digitaler Zwilling mit einem nachhaltigeren Material vorhergesagt und modelliert wird und getestet/modelliert wird, wie diese Materialien während des Transports reagieren würden.

Auch digitale Zwillinge von Sendungen können erstellt werden. Die Verwendung beider Anwendungsfälle für Verpackung und Versand kann massive Verbesserungen und Schutz der Transportmaterialien bedeuten – insbesondere bei hochwertigen Produkten, die unter rauen Bedingungen anfälliger für Kompromisse sind. Wie würde dies geschehen? Bei sensiblen Sendungen ist es bereits gängige Praxis, Sensoren zur Erfassung wertvoller Daten zu verwenden, aber der digitale Zwilling würde eine unterschiedliche Nutzung der Daten ermöglichen.

Die gesamte Logistikinfrastruktur, einschließlich Lagerhallen und Distributionszentren, würde wohl von der Nutzung digitaler Zwillinge profitieren, um die Prozesseffizienz zu steigern, indem Ausrüstung, Personal und Inventar verfolgt werden, um zukünftige Situationen vorherzusagen – insbesondere wenn der E-Commerce wächst.

Automatisierung

Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) Tools sind auch für die Logistikbranche sehr sinnvoll und werden in vielen Branchen schnell angenommen. Es gibt viele sich wiederholende Verwaltungs- und Betriebsaufgaben, die für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, wie z. Power Automate von Microsoft ist ihr RPA-Tool für diese sich wiederholenden Aufgaben, um die Effizienz zu steigern und damit die Beteiligten ihre wertvollen Humanressourcen an anderer Stelle im Betrieb einsetzen können. Mit einem Tool wie Power Automate können viele End-to-End-Geschäftsaktionen für das Logistikmanagement automatisiert werden. Basierend auf bestimmten Triggern können unterschiedliche Prozessabläufe erstellt werden, die bestimmte automatisierte Aktionen auslösen, z. Darüber hinaus sind Vehicle Health Management, Customer Relationship Management, Monitoring und Reporting wichtige Aufgaben, die mit RPA automatisiert werden können. Gartner berichtet, dass Unternehmen bis 2024 ihre Betriebskosten um 30 Prozent senken werden, indem sie Hyperautomatisierungstechnologien mit neu gestalteten Betriebsabläufen kombinieren – das ist großartig.

Erweiterte Realität

Eine Technologie, die nicht nur für die Branche wegweisend, sondern auch äußerst nützlich ist, ist Augmented Reality. Es gibt jetzt Apps wie die Power BI für Mixed Reality-App, die den Mitarbeitern helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem sie den freihändigen Zugriff auf ihre Power BI-Dashboards und -Berichte in Echtzeit ermöglichen, anstatt dass der Mitarbeiter aufhören muss, was er ist tun, um die benötigten Daten zu finden. Diese App ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Power BI-Dashboards während Sie Hololens verwenden, um mit Berichten und Dashboards über einer realen Umgebung zu interagieren. Die App verfügt auch über Sprachbefehle und lässt Sie die Inhalte in einem „Andockgürtel“ verfolgen oder der Benutzer kann sie an eine bestimmte Stelle in Ihrer Ansicht anheften, sodass Sie entweder auf andere Berichte verweisen oder weiterarbeiten können. Diese Wearables machen die Betriebsmitarbeiter effizienter und optimieren die Gesamtleistung. Während Augmented Reality für den Freizeitgebrauch bekannt ist, wächst es im Bereich der Industrie und der Lieferkette, um den Betrieb zu optimieren und Echtzeitdaten zu nutzen. Laut Forbes zeigen die AR-Statistiken für dieses Jahr, dass AR-Unternehmen sich eher auf industrielle Anwendungen (65 Prozent) als auf kundenspezifische Software konzentrieren.

Advanced Analytics und IoT

Durch den Einsatz von IoT-Sensoren zur Verfolgung von Assets stehen Ihnen viele Daten zur Verfügung, um die Effizienz zu verbessern. oder Straßen- und Hafenbedingungen. Laut MarketWatch, wird der globale Markt für vernetzte Logistik voraussichtlich bis 72 mehr als 2024 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Integration von Tools und Software für die Verbindung wie Microsofts Power BI kann es ermöglichen, dass kritische Daten durch benutzerdefinierte Dashboards fließen, die Daten wie Versandkosten, Standorte, Volumina und sogar Kartierungen skizzieren Routendetails zwischen zwei Orten ausgeben. Das Sammeln dieser Daten kann eine massive Kostensenkung bedeuten und den Betrieb basierend auf den gesammelten umsetzbaren Daten verbessern. Wir befinden uns nicht in einem Zeitalter, in dem Logistikunternehmen weiterhin blind agieren und reaktiv arbeiten können. Diese Datenanalysetools ermöglichen es wichtigen Interessengruppen, Daten zu sammeln und zu analysieren, um proaktiv zu handeln, bevor der Betrieb geschlossen oder unterbrochen wird. Diese Daten-Dashboards sind auch mobilfreundlich und ermöglichen einen einfachen Zugriff auf diese Daten, wo immer Sie sich befinden und in Echtzeit. Verwenden von Microsoft Power Apps ist auch eine leistungsstarke Plattform zur Optimierung von Lieferwegen und effizienten Lieferungen und ist eine Low-Code-Lösung für diejenigen, die sich von der Implementierung dieser neuen Datentools und Apps einschüchtern lassen.

Der Einsatz von Predictive Analytics ist eine der wertvollsten Erkenntnisse in der Logistik, um Dinge wie Angebot und Nachfrage zu adressieren, Lieferzeiten zu beschleunigen und Engpässe im Betrieb zu reduzieren.

Laut einem Statista-Bericht aus dem letzten Jahr waren die drei größten Herausforderungen für Logistikdienstleister bei der Zustellung auf der letzten Meile die Senkung der Logistikkosten (35 %). Danach folgen pünktliche Lieferungen (21%) und die Reaktion auf kurzfristige Änderungen. Die Nutzung dieser technologischen Fortschritte adressiert diese großen Herausforderungen in der Logistik- und Lieferkettenbranche direkt und wird dazu beitragen, sie voranzutreiben.

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