Die Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur Automatisierung eines Unternehmens, um zu verbessern, wie Prozesse im gesamten Unternehmen abgeschlossen werden und in verschiedenen Branchen angewendet werden können. RPA ist Software-Technologie-fähige Bots, die menschliche Aktionen oder Aufgaben durch Interaktion mit Systemen oder anderer Software emulieren. Die Vorteile der Verwendung von RPA sind exponentiell und beschränken sich nicht nur auf eine verbesserte Genauigkeit, Produktivität, höhere Kosteneinsparungen und eine Verbesserung Ihres vorhandenen Personals, indem es es ermöglicht, komplexere Aufgaben auszuführen und sich auf diese zu konzentrieren.

Es gibt viele Anwendungsfälle, in denen die Implementierung von RPA am sinnvollsten ist, und heute gehen sie über die sich wiederholenden Aufgaben und noch kognitiveren Aufgaben hinaus. Schauen wir uns Aufgaben auf niedrigerer und höherer Ebene an und wie sie angewendet werden können. Laut IDC, einem Marktforschungsunternehmen, verlieren Unternehmen jedes Jahr 20 bis 30 Prozent ihres Umsatzes aufgrund ineffizienter Prozesse. Die RPA-Technologie kann auf zahlreiche Aufgaben angewendet werden, um diese Kosten zu minimieren, und kann leicht vermieden werden, indem Prozesse mit Automatisierung rationalisiert werden. Angesichts dieser Kosten allein aufgrund von Ineffizienzen ist es nicht verwunderlich, dass Forrester berichtet, dass die RPA-Branche im Jahr 2.9 auf 2021 Milliarden US-Dollar wachsen wird. Zeit ist Geld.

Datenerfassung und -validierung

Die Gesundheitsbranche hat viele Arten von Aufgaben, die sowohl auf niedrigerer als auch auf höherer Ebene ausgeführt werden und viel Aufzeichnungen erfordern, ohne dass Fehler auftreten können, um qualitativ hochwertige und genaue Informationen über die Gesundheit der Patienten zu erhalten. Die Bedeutung der Datenerfassung, -migration und -validierung für Patientenakten ist von entscheidender Bedeutung und lässt wiederum keinen Raum für Fehlerfehler, die leicht auftreten können, wenn ein Mitarbeiter überstürzt oder überarbeitet ist. Viele Branchen haben viele interne Prozesse, die sich möglicherweise wiederholen und als geringfügig erscheinen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass sie für den Geschäftsbetrieb nicht wichtig sind oder übersehen werden sollten. Durch die Platzierung von RPA-Technologien für diese Anwendungsfälle wie das Führen von Aufzeichnungen wird die Effizienz gesteigert.

RPA ist ideal für die Verarbeitung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Ein typischer regelbasierter Prozess kann laut Automation Anywhere zu 70 bis 80 Prozent automatisiert werden. Die Prozesseffizienz ist nicht auf eine bestimmte Branche beschränkt, weshalb RPA in vielen Unternehmen schnell eingeführt wird. Laut einer globalen RPA-Umfrage von Deloitte haben 53 Prozent der Befragten bereits ihre RPA-Reise begonnen, und weitere 19 Prozent der Befragten planen, RPA in den nächsten zwei Jahren einzuführen. In vielen Organisationen besteht eindeutig die Notwendigkeit, Ineffizienzen zu identifizieren und zu beheben, um die Organisation auf die nächste Ebene zu bringen. SSON Analytics berichtet, dass Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsunternehmen die Top-Branchen sind, in denen RPA-Lösungen implementiert werden. Mit RPA-Technologien können Banken sich wiederholende Aufgaben wie Dateneingabe und Kundendienst ausführen, ohne das System zu überholen und das Risiko menschlicher Fehler auszuschließen.

Verbesserter Kundenservice

Einer der wichtigsten Anwendungsfälle für die RPA-Technologie besteht darin, den Kundenservice Ihres Unternehmens zu verbessern und sich regelmäßig mit Ihrem Netzwerk zu verbinden. Einzelhändler werden mit diesem Anwendungsfall einen massiven ROI erzielen, wenn es darum geht, Retouren zu verwalten und auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden einzugehen. Die Bereitstellung von Lösungen für Kunden, mit denen sie sich sofort verbinden und Lösungen für ihre Fragen oder Probleme mit Ihrem Produkt oder Geschäft anbieten können, ist die aktuelle Erwartung. Umfragen zufolge erwarten Verbraucher von Unternehmen, dass sie Lösungen wie Chatbots bereitstellen und über ein bestimmtes Wissen wie die Kaufhistorie verfügen, wenn sie mit einem Agenten interagieren - Dinge, für die die RPA-Technologie Lösungen bereitstellen kann.

Viele schnell wachsende Unternehmen haben wachsende Schmerzen und haben Herausforderungen, mit dem Wachstum Schritt zu halten, um mit der Kundennachfrage Schritt zu halten. Dies ist ein perfekter Anwendungsfall für RPA-Technologien. Aktivieren von Bots, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, z. B. das Planen von Terminen, und Aktivieren von Sprach- und Chat-Bots, um einfache Aufgaben zu erledigen, und Freigeben von Mitarbeitern, um höherwertige Aufgaben auszuführen. Laut einem intelligenten Automatisierungsunternehmen haben sie berichtet, dass ihre RPA-Bots zur Automatisierung medizinischer Codierungs- und Abrechnungsprozesse es Unternehmen ermöglicht haben, die manuelle Arbeit um 95 Prozent, die Codierungsgenauigkeit um 90 Prozent und die Prozessabwicklungszeit um 85 Prozent zu reduzieren. Während die Roadmap, um zu diesen Ergebnissen zu gelangen, je nach Organisation unterschiedlich sein kann, ist dieses Endergebnis erfolgreich.

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Da wir hochqualifizierte Data Mining- und Big Data-Spezialisten sind, kann unser Nearshore-Team das kritische Wissen und die Erkenntnisse, die Sie benötigen, aus Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren.

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Prozessmanagement

Wie bereits erwähnt, besteht einer der besten Anwendungsfälle für die RPA-Technologie darin, Prozesse in jeder Abteilung Ihres Unternehmens zu optimieren und zu verbessern. Wenn Sie feststellen, welche Bereiche des Unternehmens am längsten dauern oder ineffizient arbeiten, können RPA-Lösungen diese Aufgaben übernehmen. In der Gesundheitsbranche haben beispielsweise die Lieferketten des Gesundheitswesens so viele sich wiederholende Aufgaben. In Anbetracht nur einer dieser Aufgaben - der Anzahl der ständig eingehenden Ansprüche und der Gewährleistung von Genauigkeit und Effizienz - wird die Automatisierung zunehmend nachgefragt.

Die Nutzung von Bots und RPA-Technologie ist nur der erste Schritt zur Automatisierung des gesamten Unternehmens. Insbesondere mit dem Zustrom von Sofortversorgung und der hohen Nachfrage nach Ärzten während der Pandemie gab es eine noch höhere Nachfrage nach Automatisierung von Aufgaben. Laut der PwC Health Research Institute Gesundheit In einer Umfrage unter Führungskräften gaben 73 Prozent der Führungskräfte von Anbietern an, dass ihre Organisationen die Verwaltungsaufgaben des Arztes automatisieren. Mit der Automatisierung müssen sich Ärzte nicht nur nicht um eine Vielzahl sich wiederholender und dennoch kritischer Verwaltungsaufgaben kümmern, sondern auch engere Beziehungen zu ihren Patienten aufbauen, um die Qualität der angebotenen Versorgung zu verbessern.

Die hohe Nachfrage nach mehr Informationen und einer schnelleren Reaktion auf die Vorgänge mit COVID-19 in verschiedenen Regionen der Welt hat die Anbieter motiviert, in RPA zu investieren. Gemäß Gartner50 Prozent der US-amerikanischen Gesundheitsdienstleister werden in den nächsten drei Jahren in RPA investieren. In derselben Umfrage haben die Gesundheitsdienstleister eine Reihe von Herausforderungen aufgeführt, darunter die Notwendigkeit einer Kostenoptimierung. RPA-Technologien begegnen dieser Herausforderung natürlich direkt, indem sie diese obligatorischen, aber zeitaufwändigen Aufgaben automatisieren, die auch die Leistung und Effizienz steigern.

Laut einer unabhängigen Studie Im Auftrag von UIPath gaben 66% an, dass RPA die bestehende Arbeit umstrukturiert und ihren Mitarbeitern mehr menschliche Interaktionen ermöglicht, und 60% gaben an, dass RPA den Menschen hilft, sich auf sinnvollere strategische Aufgaben zu konzentrieren.

Process Mining- und RPA-Lösungen

Während Unternehmen bei der Implementierung von RPA-Technologien und -Bots in kleinerem Maßstab einen schnellen ROI erzielen können, ist die Ausfallrate recht hoch, da vor der Automatisierung von Aufgaben kein gut durchdachter Prozess und keine Analyse durchgeführt wurden. RPA-Technologien und Process Mining bieten aus kritischen Gründen viele Synergien zwischen beiden. Lassen Sie uns jedoch zunächst definieren, was Process Mining genau ist. Process Mining kann Probleme mit der Datenqualität aufdecken, die behoben werden müssen. Um einen Prozess zu optimieren oder zu automatisieren, müssen die wichtigsten Stakeholder zunächst verstehen, wie genau ein Prozess derzeit ausgeführt wird, und Process Mining behebt dies und erstellt erneut eine skalierbare End-to-End-Automatisierungsprozesslösung. Die folgenden Vorteile bei der Verwendung von Process Mining sind:

  • Analysieren Sie Prozesse unternehmensweit, ohne Mitarbeiterressourcen zu verwenden
  • Sammeln und analysieren Sie Daten zu vorhandenen Prozessen anhand von Fakten
  • Identifizieren Sie Ineffizienzen in Prozessen und solche, die automatisiert werden können
  • Vereinfachen Sie die Einhaltung von Vorschriften in allen Branchen

Wenn Data Mining stattfindet, werden die Daten in Ereignisprotokolle umgewandelt, die dann in Visualisierungen und aufschlussreiche Analysen umgewandelt werden, um Maßnahmen zu ergreifen und Ihre Prozessautomatisierung voranzutreiben. Mit diesen Erkenntnissen lernen Sie, wie Sie sich verbessern, was verbessert werden muss, und überwachen insgesamt, wie die Dinge erledigt werden, um sicherzustellen, dass das Unternehmen mit maximaler Effizienz arbeitet.

Process Mining-Techniken dienen dazu, Prozesse zu erkennen, zu überwachen und zu verbessern, indem Wissen aus Ereignisprotokollen in einer Vielzahl von Systemen extrahiert wird. Der Prozess ist so aufwändig und dennoch entscheidend für den gesamten Automatisierungsprozess. In 2011, das Institut für Elektro- und Elektronikingenieure (IEEE) hat ein Manifest erstellt, um das Process Mining zu fördern, Leitprinzipien zu definieren und wichtige Herausforderungen für Softwareentwickler, Wissenschaftler, Manager und Endbenutzer aufzulisten. Laut einer Gartner-Umfrage waren die meisten Process-Mining-Initiativen in der Vergangenheit auf Verbesserungen von Geschäftsprozessen ausgerichtet. Im Jahr 2021 werden jedoch voraussichtlich mehr Anwendungsfälle für die Automatisierung von Geschäftsprozessen (BPA) und RPA vorgesehen sein.

Technologie wie die UIPath-Plattform ist im Gegensatz zu anderen eine Automatisierungsplattform mit integriertem Process Mining, die wertvollen Kontext und Einfluss der Automatisierung auf End-to-End-Prozesse bietet und eine Hyperautomatisierungsstrategie ermöglicht. Die Analyse, die auf einer solchen Plattform stattfindet, umfasst mehrere Interaktionen und verbessert die Hyperautomationsstrategie innerhalb der Plattform erheblich.

Die Auswahl eines solchen Tools ist nicht einfach, aber es ist von entscheidender Bedeutung, RPA und die gesamten Automatisierungsbemühungen besser zu unterstützen. Process Mining schafft wirklich die Voraussetzungen für eine erfolgreiche RPA-Implementierung, die auch skalierbar ist. Wenn diese Tools vorhanden sind, können Sie eine Lösung für die Probleme des allgemeinen Gesundheitszustands des Unternehmens diagnostizieren und vorschreiben. Mit dem richtigen Tool können die Stakeholder die gesamte ROI-Pipeline anzeigen, einschließlich Informationen darüber, was optimiert werden kann, die Implementierung und die Auswirkungen der vorgeschlagenen Prozessänderungen, einschließlich der Kosten und des von der Organisation geforderten Aufwands.

Das Gleiche Globale RPA-Umfrage von Deloitte Außerdem wurde berichtet, dass 63 Prozent der Organisationen, die RPA implementieren, aufgrund mangelnder Fachkenntnisse wahrscheinlich mit einem engagierten Partner zusammenarbeiten werden. Um erfolgreich zu implementieren und zu skalieren, müssen die Stakeholder die ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen kennen und wissen, wann es am sinnvollsten ist, mit einem anderen Team zusammenzuarbeiten, um eine Lösung zu entwickeln, die das beste Ergebnis für die Zukunft des Unternehmens erzielt.

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