La automatización robótica de procesos (RPA) es un paso crítico en el viaje de automatización de una organización para elevar la forma en que se completan los procesos en toda la empresa y se pueden aplicar en varias industrias. RPA es bots habilitados por tecnología de software que emula acciones o tareas humanas al interactuar con sistemas u otro software. Los beneficios de utilizar RPA son exponenciales y no se limitan a una mayor precisión, productividad, mayores ahorros de costos y mejoran su personal existente al permitirles realizar y concentrarse en tareas más complejas.

Hay muchos casos de uso en los que RPA tiene más sentido de implementar y, en la actualidad, van más allá de las tareas repetitivas e incluso más tareas cognitivas. Veamos las tareas de nivel inferior y superior y cómo se pueden aplicar. Según IDC, una firma de investigación de mercado, las organizaciones pierden entre el 20 y el 30 por ciento de los ingresos cada año debido a procesos ineficientes. La tecnología RPA se puede aplicar a numerosas tareas para minimizar esos costos y se puede evitar fácilmente simplificando los procesos con la automatización. Con estos costos debidos únicamente a ineficiencias, no es sorprendente que Forrester informe que la industria de RPA crecerá a $ 2.9 mil millones en 2021. El tiempo es oro.

Recopilación y validación de datos

La industria de la salud tiene muchos tipos de tareas que son tanto de nivel inferior como de nivel superior que exigen mucho mantenimiento de registros sin margen de error para mantener información precisa y de alta calidad sobre la salud del paciente. La importancia de la recopilación, migración y validación de datos cuando se trata de registros de pacientes es fundamental y, una vez más, no deja lugar a errores que se pueden cometer fácilmente si un empleado tiene prisa o exceso de trabajo. Muchas industrias tienen muchos procesos internos que pueden ser repetitivos y parecer serviles, pero eso no significa que no sean importantes para las operaciones de la empresa o deban pasarse por alto. La colocación de tecnologías de RPA para estos casos de uso, como el mantenimiento de registros, crea una mayor eficiencia.

RPA es ideal para procesar datos estructurados de varias fuentes. Un proceso típico basado en reglas puede automatizarse entre un 70 y un 80 por ciento, según Automation Anywhere. La eficiencia de los procesos no es exclusiva de ninguna industria en particular, por lo que la RPA se está adoptando rápidamente en muchas organizaciones. Según una encuesta global de RPA de Deloitte, el 53 por ciento de los encuestados ya ha comenzado su viaje de RPA y otro 19 por ciento de los encuestados planea adoptar RPA en los próximos dos años. Existe una clara necesidad dentro de muchas organizaciones de identificar y resolver las ineficiencias para llevar a la organización al siguiente nivel. SSON Analytics informa que la banca, los servicios financieros y las compañías de seguros son las principales industrias donde se implementan las soluciones de RPA. Las tecnologías RPA permiten a los bancos realizar tareas repetitivas como la entrada de datos y el servicio al cliente sin una revisión del sistema y eliminando el riesgo de error humano.

Servicio al cliente mejorado

Uno de los casos de uso clave de la tecnología RPA es mejorar el servicio al cliente de su organización y conectarse con su red con regularidad. Los minoristas experimentarán un ROI masivo con este caso de uso cuando se trata de administrar devoluciones y abordar las necesidades de sus clientes. Proporcionar soluciones para que los clientes se conecten instantáneamente y ofrezcan soluciones a sus preguntas o problemas con su producto o negocio es la expectativa actual. Según las encuestas, los consumidores esperan que las organizaciones proporcionen soluciones como chatbots y que tengan un cierto nivel de conocimiento, como el historial de compras, al interactuar con un agente, cosas para las que la tecnología RPA puede ofrecer soluciones.

Muchas empresas de rápido crecimiento tienen dificultades de crecimiento y tienen desafíos para mantenerse al día con el nivel de crecimiento para mantenerse al día con la demanda de los clientes. Este es un caso de uso perfecto para las tecnologías RPA. Permitir que los bots aborden ciertas tareas, como programar citas, y permitir que los bots de voz y chat aborden tareas simples y liberar a los empleados para que realicen tareas de mayor valor. Según una empresa de automatización inteligente, han informado que sus bots RPA para automatizar los procesos de facturación y codificación médica han permitido a las organizaciones tener una reducción del 95 por ciento en el trabajo manual, del 90 por ciento en la precisión de la codificación y del 85 por ciento en el tiempo de respuesta del proceso mejorado. Si bien la hoja de ruta para llegar a esos resultados puede variar según la organización, ese resultado final es exitoso.

Gestión de proceso

Como se mencionó anteriormente, uno de los mejores casos de uso de la tecnología RPA es optimizar y mejorar los procesos en todos los departamentos de su organización. Identificar qué áreas de la empresa están demorando más o funcionando de manera ineficiente permitirá que las soluciones de RPA se encarguen de esas tareas. Por ejemplo, dentro de la industria de la salud, las cadenas de suministro de atención médica tienen muchas tareas repetitivas. Teniendo en cuenta solo una de esas tareas, la cantidad de reclamos que se reciben constantemente y que garantizan precisión y eficiencia, la automatización tiene una demanda creciente.

Aprovechar los bots y la tecnología RPA es solo el primer paso para automatizar toda la empresa. Especialmente con la afluencia de atención inmediata y la alta demanda de médicos durante el estallido de la pandemia, hubo una demanda aún mayor para automatizar las tareas. De acuerdo con la PwC Health Research Institute Health's encuesta de ejecutivos, el 73 por ciento de los ejecutivos de proveedores dijeron que sus organizaciones están automatizando las tareas administrativas de los médicos. Con la automatización, los médicos no solo pueden no tener que preocuparse por una variedad de tareas administrativas repetitivas pero críticas, sino que también pueden crear relaciones más cercanas con sus pacientes para aumentar la calidad de la atención que se brinda.

La alta demanda de mayor inteligencia y una respuesta más rápida a lo que está sucediendo con COVID-19 en diferentes regiones del mundo ha motivado a los proveedores a invertir en RPA. De acuerdo a Gartner, El 50 por ciento de los proveedores de atención médica de EE. UU. Invertirá en RPA en los próximos tres años. En la misma encuesta, los proveedores de atención médica enumeraron una serie de desafíos, incluida la necesidad de optimizar los costos. Las tecnologías de RPA, naturalmente, abordan este desafío de frente al automatizar estas tareas obligatorias, pero que requieren mucho tiempo, que también aumentan la producción y la eficiencia.

Según un estudio independiente encargado por UIPath, el 66% dijo que la RPA reestructura el trabajo existente, lo que permite a sus empleados tener más interacciones humanas, y el 60% dijo que la RPA ayuda a las personas a concentrarse en tareas estratégicas más significativas.

Soluciones de minería de procesos y RPA

Si bien las organizaciones pueden obtener un rápido retorno de la inversión al implementar tecnologías de RPA y bots a menor escala, la tasa de fallas es bastante alta debido a que no se ha realizado un proceso y análisis bien pensados ​​antes de automatizar las tareas. Las tecnologías RPA y la minería de procesos tienen mucha sinergia entre las dos por razones críticas, pero primero definamos qué es exactamente la minería de procesos. La minería de procesos puede revelar problemas de calidad de datos que deben abordarse. Para optimizar o automatizar un proceso, las partes interesadas clave deben comprender cómo se está ejecutando exactamente un proceso para comenzar y la minería de procesos aborda esto y, nuevamente, produce una solución de proceso de automatización escalable de extremo a extremo. Los siguientes beneficios de utilizar la minería de procesos son:

• Analice los procesos en toda la empresa sin utilizar los recursos de los empleados
• Recopilar y analizar datos sobre los procesos implementados en base a hechos
• Identificar ineficiencias en los procesos y aquellas que se pueden automatizar.
• Simplifique el cumplimiento en cualquier industria

Cuando se lleva a cabo la minería de datos, los datos se transforman en registros de eventos que luego se convierten en visualizaciones y análisis detallados para tomar medidas y avanzar con la automatización de sus procesos. Con estos conocimientos, aprenderá cómo mejorar, qué debe mejorarse y controlará en general cómo se hacen las cosas para garantizar que la organización esté operando a niveles de eficiencia máximos.

Las técnicas de minería de procesos están diseñadas para descubrir, monitorear y mejorar los procesos extrayendo conocimiento de los registros de eventos en una variedad de sistemas. El proceso es muy elaborado, pero crítico para el proceso de automatización general. En 2011, el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) creó un manifiesto para promover la minería de procesos, definiendo principios rectores y enumerando desafíos importantes para desarrolladores de software, científicos, gerentes comerciales y usuarios finales. Según una encuesta de Gartner, la mayoría de las iniciativas de minería de procesos históricamente se han dirigido a mejoras de procesos comerciales, sin embargo, se prevé que en 2021 haya más casos de uso dirigidos a la automatización de procesos comerciales (BPA) y RPA.

La tecnología como la plataforma de UIPath, a diferencia de otras, es una plataforma de automatización con minería de procesos integrada para proporcionar un contexto valioso y el impacto de la automatización en los procesos de un extremo a otro y permite una estrategia de hiperautomatización. El análisis que se realiza en una plataforma como esta implica múltiples interacciones y mejora significativamente la estrategia de hiperautomatización dentro de la plataforma.

Seleccionar una herramienta como esta no es fácil, pero es fundamental para ayudar mejor a la RPA y a los esfuerzos generales de automatización. La minería de procesos realmente prepara el escenario para una implementación exitosa de RPA que también es escalable. Tener estas herramientas en su lugar ayudará a diagnosticar y prescribir una solución a los problemas de salud general de la organización. Con la herramienta adecuada en su lugar, las partes interesadas podrán ver el flujo de retorno de la inversión completo, incluida la información sobre lo que se puede optimizar, la implementación y los impactos de los cambios de proceso propuestos, incluidos los costos y el esfuerzo requerido por la organización.

Lo mismo Encuesta global de RPA de Deloitte También informó que el 63 por ciento de las organizaciones que implementan RPA probablemente trabajarán junto con un socio externo dedicado debido a la falta de habilidades especializadas. Para implementar y escalar con éxito, las partes interesadas deben conocer los recursos disponibles para ellos y cuándo tiene más sentido asociarse con otro equipo para crear una solución que produzca el mejor resultado para el futuro del negocio.