¿Están sus datos fuera de control?

El programa comprobado de análisis y ciencia de datos de Aptude le brinda datos en los que puede confiar

¿Necesita crear nuevos informes de datos y visualizaciones a pedido? ¿Quizás le gustaría usar sus datos históricos para tomar decisiones dinámicas y en tiempo real usando IA y ML? Incluso pasar de un lago de datos a un almacén de datos permitirá a su empresa hacer mucho más. Una vez que tenga un almacén de datos, puede utilizar herramientas de visualización como Excel, Tableau o PowerBI. Con las canalizaciones de datos estructurados, puede comenzar a dividir los datos de nuevas formas. Una vez que sepa que sus datos son relevantes, correctos y seguros, puede confiar en ellos para tomar decisiones basadas en datos que impactarán el éxito de su empresa.

Cualquiera que sea la forma de transformación digital que necesite su empresa, es muy probable que requiera algo de trabajo. Aptude puede ayudarlo a tener sus datos bajo control.

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Azure

Azure tiene más regiones que cualquier proveedor de la nube, ofrece una productividad de desarrollador incomparable y ofrece una cobertura de cumplimiento integral.

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Cuadros de mando

Aptude ha aprovechado la capacidad de la inteligencia empresarial para crear paneles de control dinámicos y perspicaces que brindan imágenes llamativas que facilitan una mejor toma de decisiones.

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Power BI

Si está utilizando las capacidades de Business Intelligence de Microsoft, tenemos las herramientas y la experiencia para garantizar que transforme los datos comerciales en información de fácil acceso en toda la empresa.

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Python

Python enfatiza la legibilidad del código, las bibliotecas de visualización de datos y las API que lo ayudan a visualizar y presentar los datos de una manera más atractiva y efectiva.

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SAP

Con nuestra ayuda, puede utilizar el poder de SAP para transformar sus datos en información crítica procesable, disponible cuando y donde más los necesite.

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Copo de nieve

Con Snowflake, puede movilizar todos sus datos de forma segura y sin problemas. Descubra fácilmente y comparta datos de forma segura en su empresa, sus clientes o cualquier persona que forme parte de su nube de datos.

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Doce problemas de datos que suelen afrontar las empresas de primera línea

Datos en silos

Datos en poder de un grupo o unidad de negocio que no comparten otros

Mala calidad de datos

Problemas con la integridad o precisión de los datos

Diluvio de datos

Demasiados datos, especialmente datos no estructurados, lo que genera grupos de datos y lagos de datos

Duplicación de datos

Copias excesivas de datos que disminuyen la capacidad de almacenamiento

Falta de experiencia en datos

Tener un equipo que no puede implementar ingeniería de datos, análisis predictivo, aprendizaje automático o soluciones de big data

Enlace de datos incorrecto

Falta de capacidad para conectar diferentes conjuntos de datos para realizar consultas semánticas O los datos están vinculados incorrectamente y, por lo tanto, son menos válidos para la toma de decisiones

Errores de entrada de datos

Errores que se originan en el punto de entrada; pueden ser errores de transcripción o transposición

Falta de transparencia de datos

Incapacidad para acceder fácilmente y trabajar con datos sin importar su ubicación o fuente de aplicación.

Desalineación entre equipos

Cuando sus equipos tienen diferentes procedimientos, objetivos y estándares sobre datos

Falta de coherencia de datos

Falta de coherencia en la medición de variables en todos los conjuntos de datos

Falta de visualización

Incapacidad para contar historias basadas en datos o obtener información rápida de los datos

Preocupaciones sobre la privacidad

Cuando los datos almacenados no son seguros o no cumplen con las leyes y regulaciones de privacidad

¿Qué es posible cuando se combinan los componentes adecuados para resolver problemas de datos básicos?

Ahí es donde entra en juego nuestra tabla periódica de ciencia de datos ...

Ingeniería de datos

Nuestra práctica de datos que se enfoca en preparar datos para que puedan usarse en análisis de datos, visualización de datos o ciencia de datos

Arquitectura de datos

Orientación experimentada sobre cómo se recopilan, organizan, integran y utilizan los datos en los sistemas de datos y en las organizaciones.

Procesos ETL

Extraer, transformar, cargar datos de una base de datos a otra (generalmente, un almacén de datos)

Visualización de datos

Cuadros, gráficos, mapas y cuadros de mando que proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

Aprendizaje automático

Algoritmos informáticos que mejoran automáticamente mediante el "aprendizaje"

Big Data

Grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados

Inteligencia artificial

Algoritmos diseñados para tomar decisiones, a menudo utilizando datos en tiempo real.

Análisis Predictivo

Analizar hechos actuales e históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros o desconocidos

Aprendizaje profundo

Una faceta del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales con aprendizaje de representación

Procesamiento natural del lenguaje

Una combinación de lingüística, informática e inteligencia artificial relacionada con cómo programar computadoras para procesar y analizar grandes cantidades de datos del lenguaje natural.

Almacenamiento de datos

Repositorios centrales de datos integrados de una o más fuentes dispares

Canalizaciones de datos

Consolide datos de múltiples fuentes y póngalos disponibles para su análisis y visualización.

Base de Datos

Almacene, recupere, defina y administre datos en una base de datos

Gestión de Proyectos Técnicos

Programa experto, cartera y liderazgo de proyectos de sus proyectos de datos

PowerBI

Herramienta de visualización y tablero de datos de Microsoft

Cuadro

Herramienta de visualización de datos líder en la industria

Hoja inteligente

Gestión técnica de proyectos con Smartsheet

Excel

Potente herramienta de hoja de cálculo de Microsoft

Hadoop

Un marco de programación robusto de Big Data

Python

Nuestro lenguaje de programación preferido para proyectos de ciencia de datos

lenguaje de consulta estructurado

Lenguaje de programación para manipular datos en sus bases de datos

Cree en la ciencia de datos

Los más de 20 años de experiencia en datos de Aptude le brindan alivio de los obstáculos de datos que limitan su transformación digital.

Aptude es un proveedor líder de servicios de ciencia de datos, en gran parte debido a nuestro creciente Centro de Excelencia Python en la Ciudad de México. Nuestra sólida práctica de datos incluye más de 19 soluciones de datos y conjuntos de habilidades diferentes para ayudarlo a controlar sus datos y comenzar a tomar decisiones basadas en datos más rápido que nunca.

DESCARGAR EL PDF

Solo un puñado de proyectos exitosos basados ​​en datos de Aptude

Somos socios de las industrias del transporte, comercio electrónico, educación y logística durante más de 20 años. Estos son algunos de nuestros proyectos recientes y exitosos que incluyen nuestro Centro de excelencia de Python y nuestro experimentado Equipo de datos.

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No enfrente su avalancha de datos por su cuenta. Aptude puede ayudar.

Con Aptude liderando su próximo proyecto de datos, podrá…

• Evite errores. Lo ayudaremos a evitar caer en errores comunes y fáciles de evitar que un equipo de expertos habrá visto (y resuelto) antes.
• Resuelve el Derecho problema. Obtenga un ojo externo experto en su situación, las causas fundamentales de los problemas de datos y las posibles soluciones
• Explore una gama de soluciones basadas en datos. En lugar de la solución que cree que necesitará; le cotizaremos lo que sabemos que necesitará para seguir avanzando en función de nuestros años de experiencia comprobada en el dominio
• Obtenga recursos dinámicos. Obtenga ayuda experta en tierra para la "fase de construcción", y ayuda costa afuera o cerca de la costa más asequible para la "fase de ejecución". O cualquier combinación que se adapte a sus necesidades.
• Ver ahorros de costos. Nuestro modelo AptudeFlex le permite hacer más cosas de las que tendría contratando personal de datos a tiempo completo, cada uno de los cuales solo puede hacer un conjunto limitado de trabajo.
• Obtenga liderazgo desde el primer día. Los miembros de nuestro equipo (especialmente los líderes de nuestro equipo) tienen años de experiencia en el dominio. Lo que significa que no solo somos hacedores, somos líderes.

La forma más rápida de comenzar es completar el formulario en esta página para solicitar más información.

Haremos un seguimiento con un NDA mutuo y luego comenzaremos la conversación sobre sus requisitos, objetivos y necesidades. Finalmente, trabajaremos juntos para diseñar una solución de consultoría o personal experto que se adapte a sus necesidades y su presupuesto. Una vez que esté listo, avanzaremos.

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