Muchas organizaciones están haciendo la transición a un modelo de negocios basado en datos, lo que las lleva a tomar decisiones basadas en datos que son críticas para las operaciones. A medida que las empresas se enfocan en recopilar todos estos datos y darles sentido, también surge el desafío de administrarlos y mantener los niveles máximos de rendimiento. Hay una gran cantidad de datos sobre... datos por ahí y es bastante alarmante saber cómo se gestionan los datos o, mejor dicho, ¿cómo se gestionan mal? En una era en la que la seguridad cibernética está al frente de la mente de todos (al menos debería estarlo, especialmente si está recopilando datos confidenciales), hay muchos factores que debe considerar al desarrollar su estrategia de administración de datos para garantizar que el rendimiento no se vea afectado y que el negocio no se vea afectado. no se ve comprometida debido a ciertos descuidos.

¿Cómo estás almacenando datos?

El primer paso de la gestión de bases de datos es pensar en cómo se almacenan esos datos en primer lugar, ya sea en una base de datos relacional o no relacional, también conocida como SQL y NoSQL, respectivamente. Ese es el desafío número uno. Cada uno tiene sus propias complejidades cuando se trata de escalabilidad, rendimiento y seguridad. Las bases de datos SQL son tradicionalmente mejores para transacciones más complejas debido a su estabilidad y aseguran la integridad de los datos. Sin embargo, si trabaja con más datos no estructurados o semiestructurados, las bases de datos NoSQL son más flexibles y no están restringidas a un modelo de datos. Hay cuatro modelos básicos de NoSQL que incluyen bases de datos clave-valor, documentos, orientadas a columnas y gráficas. Nuevamente, cada tipo tiene sus propias ventajas y desventajas según las cargas de trabajo que admita su organización. Comprender cómo se almacenan y administran esos datos puede resolver algunos otros desafíos que enfrenta su equipo de desarrollo. Con las bases de datos NoSQL, les facilita el lanzamiento de sus proyectos debido a la falta de estructuras de esquema rígidas.

La decisión entre las bases de datos SQL y NoSQL depende en gran medida de las cargas de trabajo que la organización admite o planea admitir, la estructura y la cantidad de datos. Pregúntese:

  • ¿Mis datos están muy estructurados y no cambian con frecuencia?
  • ¿Mis datos requieren alta integridad y seguridad de datos?
  • ¿Realiza consultas complejas de forma regular?
  • ¿Necesita un enfoque más estructurado?
  • ¿Necesita que su sistema de base de datos se escale horizontalmente?

Abordar estas preguntas lo ayudará a construir una buena base para administrar y mantener sus datos. Muchas organizaciones también han implementado tanto para superar este desafío como para satisfacer las necesidades cambiantes de los requisitos de carga de trabajo y datos de la organización. Con nuevas variables que se agregan constantemente y a medida que las tecnologías evolucionan, comprender los casos de uso para ambos también ayudará a cualquier desafío que pueda tener para respaldar sus cargas de trabajo en el futuro. Tienes planes para hacer crecer el negocio, ¿verdad? Entonces, cuando eso se materializa, eso significa un aumento en las operaciones y la gestión de datos.

Manteniendo sus datos limpios

Su organización puede tener cientos o miles de aplicaciones y herramientas que están conectadas y recopilan datos las XNUMX horas del día, pero si esos datos no son precisos... ¿de qué sirve? ¡Es fundamental saber que los datos que recopila no están sucios! ¿Qué significa eso? Significa que no es inexacto, duplicado, inconsistente o faltante; si alguno de estos define sus conjuntos de datos, esto podría costarle tiempo, productividad y el futuro del negocio en general si está pronosticando con datos inexactos. Crear y realizar una evaluación de datos ayudará a garantizar que sus datos estén limpios, incluida la revisión de preguntas como:

  • ¿Hay duplicados de datos?
  • ¿Los datos se suman o tienen sentido?
  • ¿Hay errores ortográficos o números que no cuadran o valores en lugares donde no deberían estar?

Según Estadísticas de calidad de Experian Data, el 69 por ciento dice que los datos inexactos continúan socavando los esfuerzos de experiencia del cliente y el 98 por ciento de las organizaciones cree que tienen datos inexactos, lo que es bastante alarmante.

Escalabilidad y rendimiento

Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es un software que está destinado a manipular, recopilar y administrar datos en una base de datos y tiene muchas funciones diferentes cuando se trata de estructurar y formatear esos datos. Mantener un DBMS ayuda a soportar más de uno de estos desafíos, pero cuando se trata de permitir que su organización se amplíe y sea más flexible cuando se trata de conectar nuevas herramientas y aplicaciones en su pila tecnológica, implementar y mantener un DBMS le permite a la organización para adaptarse a los crecientes volúmenes de datos. Se está preparando instantáneamente para el fracaso si las bases de datos de la organización no están diseñadas para soportar factores como ser consultadas o actualizadas con más frecuencia. El escalado en un DBMS amplía la capacidad de un sistema de base de datos para admitir mayores volúmenes de datos o solicitudes sin sacrificar el rendimiento.

A la cabeza de los sistemas de gestión de bases de datos más populares del mundo se encuentran Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

Comprender cómo proteger sus datos

A medida que su organización recopila más datos, no menos, los equipos de toda su organización tendrán el desafío de mantenerse al día con el nivel de ciberseguridad que debe implementarse en todas sus bases de datos y dispositivos conectados. La forma en que se protegen esos datos es un factor muy importante en la estrategia general de administración de la base de datos; de lo contrario, todo colapsará. De acuerdo a Informe sobre el estado de la ciberseguridad del Ponemon Institute, el 66 % de las pequeñas y medianas empresas experimentaron un ciberataque en los últimos 12 meses y el 45 % informó que sus procesos actuales son ineficaces para mitigar los ataques. Si no evalúa adecuadamente las posibles vulnerabilidades, es una puerta abierta a un ciberataque, ya sea una violación de datos debido a una brecha en la protección o porque los empleados no están capacitados ni educados para evitar posibles correos electrónicos de phishing que podrían conducir a un malware. ataque. Los ataques cibernéticos van en aumento y ha sido un desafío cada vez mayor mantener los datos seguros y comprender el mantenimiento que implica. La seguridad mal configurada o incompleta no será productiva y hay muchas soluciones para integrar en su pila tecnológica para ayudar a bloquear sus datos.

Las organizaciones maduras en datos obtienen muchos beneficios desde el ahorro de costos hasta la eficiencia operativa en toda la organización. Para abordar estos desafíos y administrar los datos adecuadamente, las organizaciones están invirtiendo en áreas que incluyen herramientas y tecnología de calidad de datos, tecnología integrada de administración de datos, creación de políticas para la accesibilidad de datos, contratación de roles de especialistas en datos y mejora de la experiencia de datos de un usuario, según Informe de experiencia de datos de Experian. Invertir en la gestión de datos es absolutamente necesario para que un negocio basado en datos siga avanzando y funcionando a niveles máximos.

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