Casos de estudio
Caso de éxito de EndemolShine Boomdog Power Apps
EndemolShine Boomdog es la productora líder en el mercado hispano mexicano y estadounidense. Son parte de Endemol Shine Group, una potencia de producción global que crea contenido de clase mundial para todas las plataformas. Como productor y distribuidor, Endemol Shine Group está compuesto por 120 empresas en todos los principales mercados del mundo, dedicadas a crear contenido que cautiva e inspira.
Estudio de caso de soporte bilingüe de Hypercare
En 2020, una empresa de embalaje global de 10 millones de dólares y cliente de Aptude se fusionó. Como parte de los cambios, toda la empresa tuvo que fusionarse en una sola instancia de Microsoft. Las licencias y los inquilinos de Microsoft tuvieron que fusionarse sin problemas sin pérdida de productividad de los empleados o impacto en el cliente. Para hacer el complicado proyecto aún más complejo, la migración tuvo que ocurrir en varias regiones, incluidas América del Norte y del Sur.
Precios y enrutamiento dinámicos potenciados por Big Data para una empresa de transporte
Las rutas y los precios dinámicos pueden ser un desafío incluso para las empresas de transporte más grandes. Ese fue el caso de uno de nuestros grandes clientes: estaban haciendo algunas cosas de manera programática interna, pero no era eficiente, dinámico o completo. Y con la interacción humana con el enrutamiento, invariablemente solo hay un número limitado de puntos de datos que se pueden abordar en el proceso de toma de decisiones ... y los humanos están sesgados.
Mejora de la eficiencia y la toma de decisiones de las rutas de camiones con Hadoop
Nuestro cliente, líder en el ámbito del transporte y la logística, se enfrentaba a esta situación de big data. Combinados, sus camiones viajan aproximadamente 8 millones de millas por día para entregar su carga. El Cliente necesitaba un método para analizar eficazmente los patrones de viaje de los camiones para comprender una gran cantidad de cuestiones, incluida la cantidad de "millas vacías" acumuladas en las rutas y, posteriormente, realizar ajustes para entregas más eficientes.
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