Debido a COVID-19, ha habido una interrupción masiva en la cadena de suministro que está causando estragos en muchas industrias. Las empresas de logística que forman parte de esa cadena de suministro deben recurrir a nuevas tecnologías y aplicaciones para trabajar más con datos y obtener información sobre sus instalaciones, no solo para mejorar el rendimiento, por razones de mantenimiento preventivo, sino para evitar tiempos de inactividad significativos. Analicemos las principales tendencias que está aprovechando la industria de la logística para ayudar a la cadena de suministro y evitar más interrupciones.

Sistemas basados ​​en la nube

La seguridad de los datos no es solo una prioridad para la logística, sin embargo, en este momento, la industria de la cadena de suministro en general se está moviendo hacia aplicaciones basadas en la nube. Los centros de datos locales generalmente operan con una combinación de tecnologías que están desactualizadas, lo que facilita su explotación por parte de los piratas informáticos. De acuerdo a una los encuestados Según la firma de investigación de mercado Clutch, el 64% de las empresas cree que la infraestructura en la nube es más segura que los sistemas heredados. A sistema de gestión de almacenamiento de datos como Snowflake permite a las organizaciones tener una mayor sensación de seguridad que los sistemas locales simplemente no tienen. Los proveedores de la nube proporcionan reglas, privilegios y acceso basado en roles para aumentar la seguridad y realizar auditorías anuales. Muchos ciberataques dentro de la industria de la logística son víctimas del ransomware. Es fundamental contar con un software que cuente con las medidas de ciberseguridad adecuadas y que se gestione correctamente, especialmente a medida que más empresas de logística se digitalizan. Las empresas de logística son enormes, todo lo que se necesita es que un error humano le cueste millones a una organización. Los mejores sistemas de gestión de datos de almacén como Snowflake también se asocian con organizaciones para ofrecer servicios de detección de amenazas, detección de anomalías, inteligencia de amenazas y gestión de vulnerabilidades, además del lago de datos de seguridad de Snowflake.

Digital Twin

La tecnología Digital Twin ha existido durante muchos años, sin embargo, ahora con los desarrollos recientes, la industria de la logística tiene grandes planes para los gemelos digitales. Antes de adelantarnos a nosotros mismos, definamos "gemelo digital", ya que tiene muchas definiciones según el caso de uso, pero en términos simples, es esencialmente una representación virtual de un activo físico real al mismo tiempo que representa el comportamiento de ese activo y proporciona valor. mediante la recopilación de datos, análisis y respuesta a los cambios. Entonces, por supuesto, esto puede significar muchas cosas dependiendo del activo del que esté hablando y cuándo se ponga en práctica. Antes, el precio asociado a la implementación de gemelos digitales para la industria de la logística era demasiado alto. Ahora que estos costos están disminuyendo, esta tecnología se está volviendo mucho más atractiva ya que los beneficios son claros.

Por ejemplo, solo con envases y contenedores, hay muchos desafíos que superar con el diseño, la supervisión y la gestión de estos materiales. Con Digital Twins, existe la posibilidad de identificar formas de reducir el desperdicio, los costos y aumentar la eficiencia y la sostenibilidad al predecir y modelar un gemelo digital utilizando un material más sostenible y probando / modelando cómo reaccionarían esos materiales en tránsito.

También se pueden crear gemelos digitales de envíos. El uso de ambos casos de uso para el embalaje y el envío puede significar mejoras masivas y protección de los materiales en tránsito, especialmente con productos de alto valor que son más vulnerables a verse comprometidos en condiciones difíciles. ¿Cómo se haría esto? Ya es una práctica común que los envíos sensibles tengan sensores para recopilar datos valiosos, pero el gemelo digital permitiría que los datos se usen de diferentes maneras.

Podría decirse que toda la infraestructura logística, incluidos los almacenes y los centros de distribución, se beneficiaría de la utilización de gemelos digitales para aumentar la eficiencia de los procesos de seguimiento de equipos, personal e inventario para ayudar a predecir situaciones futuras, especialmente a medida que crece el comercio electrónico.

Automatización

Automatización robótica de procesos (RPA) Las herramientas también tienen mucho sentido para la industria de la logística y se están adoptando rápidamente en muchas industrias. Hay muchas tareas repetitivas de administración y operaciones involucradas que son críticas para el negocio, como la facturación y la planificación del transporte, pero que los humanos necesitan muchas horas para realizarlas y que también pueden ser víctimas de errores humanos. Power Automate de Microsoft es su herramienta RPA para estas tareas repetitivas con el fin de aumentar la eficiencia y para que las partes interesadas puedan tener sus valiosos recursos humanos en otras partes de las operaciones. Con una herramienta como Power Automate, muchas acciones comerciales de un extremo a otro se pueden automatizar para la gestión logística. Se pueden crear diferentes flujos de proceso basados ​​en ciertos desencadenantes que hacen que se realicen ciertas acciones automatizadas, como la asistencia de los empleados, las asignaciones de trabajo y la verificación del estado de entrega de ciertos artículos o si la entrega falló. No solo eso, sino que la gestión del estado del vehículo, la gestión de la relación con el cliente, la supervisión y la generación de informes son tareas clave que se pueden automatizar con RPA. Gartner informa que para 2024, las organizaciones reducirán sus costos operativos en un 30 por ciento combinando tecnologías de hiper-automatización con procesos operativos rediseñados, eso es grande.

Realidad Aumentada

Una tecnología que no solo es de vanguardia para la industria, sino que también es extremadamente útil es la realidad aumentada. Ahora existen aplicaciones como la aplicación Power BI for Mixed Reality para ayudar al personal a tomar decisiones basadas en datos al proporcionar acceso manos libres a sus paneles e informes de Power BI en tiempo real en lugar de hacer que el trabajador detenga lo que está haciendo. haciendo para encontrar los datos que necesitan. Esta aplicación permite a los usuarios acceder Paneles de Power BI mientras usa Hololens para interactuar con informes y paneles en un entorno del mundo real. La aplicación también tiene comandos de voz y el contenido lo sigue en un "cinturón de acoplamiento" o el usuario puede fijarlo en una ubicación determinada dentro de su vista para que pueda consultar otros informes o continuar trabajando. Estos dispositivos portátiles hacen que los trabajadores de operaciones sean más eficientes y optimizan el rendimiento general. Si bien se sabe que la realidad aumentada tiene un uso más recreativo, ha ido creciendo dentro del espacio industrial y de la cadena de suministro para optimizar las operaciones y aprovechar los datos en tiempo real. Según Forbes, las estadísticas de RA de este año revelan que las empresas de RA se están centrando en aplicaciones industriales (65 por ciento) en lugar de software personalizado.

IoT y análisis avanzados

La aplicación de sensores de IoT para rastrear activos significa que hay una gran cantidad de datos al alcance de su mano para mejorar la eficiencia, pero ahora se ha analizado más de cerca la obtención de información en tiempo real para hacer que toda la cadena de suministro sea más visible para actuar sobre esos datos, incluidos los patrones de tráfico, el clima, o condiciones de carreteras y puertos. Según MarketWatch, se espera que el mercado global de logística conectada alcance más de $ 72 mil millones para 2024. La integración de herramientas y software para conectarse como Power BI de Microsoft puede permitir que los datos críticos fluyan a través de paneles personalizados que describan datos como costos de envío, ubicaciones, volúmenes e incluso mapas. a cabo los detalles de la ruta entre dos ubicaciones. La recopilación de estos datos puede significar una reducción masiva de los costos y mejorar las operaciones en función de los datos procesables recopilados. No estamos en una época en la que las empresas de logística puedan seguir operando a ciegas y trabajar de forma reactiva. Estas herramientas de análisis de datos permiten que las partes interesadas clave recopilen y analicen datos para actuar de manera proactiva antes de que las operaciones se detengan o se interrumpan. Estos paneles de datos también son compatibles con dispositivos móviles, lo que permite un fácil acceso a estos datos dondequiera que se encuentre y en tiempo real. Uso de Microsoft Power Apps también es una plataforma poderosa para optimizar rutas de entrega y entregas eficientes y es una solución de código bajo para aquellos que pueden sentirse intimidados por la implementación de estas nuevas herramientas y aplicaciones de datos.

El uso de análisis predictivo es uno de los conocimientos más valiosos en logística para abordar aspectos como la oferta y la demanda, acelerando así los tiempos de entrega y reduciendo los cuellos de botella en las operaciones.

Según un informe de Statista del año pasado, los tres mayores desafíos para los proveedores de logística en la entrega de última milla fueron la reducción de los costos de logística (35%). A esto le siguen las entregas a tiempo (21%) y la respuesta a los cambios de última hora. Aprovechar estos avances en tecnología aborda directamente estos grandes desafíos dentro de la industria de la cadena de suministro y la logística y ayudará a impulsarla hacia adelante.