Hay muchos desarrolladores con diferentes conjuntos de habilidades, pero con Python, hay habilidades que desea asegurarse de que la persona tenga antes de incorporarlas. Solo porque Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados, también significa que hay mucho que buscar en un desarrollador experto de Python. Con un Centro de excelencia de Python en expansión en la ubicación de Aptude en la Ciudad de México, queríamos compartir algunas lecciones aprendidas y conjuntos de habilidades imprescindibles para su creciente equipo de desarrollo de Python.

1) Saber integrar múltiples bases de datos.

Las posibilidades de que su organización tenga una base de datos central en la que todo se comunique de forma orgánica son ... muy escasas. Es fundamental para un desarrollador de Python tener la capacidad de integrar varias bases de datos y fuentes de datos juntas. Dependiendo del tamaño de la organización, es probable que necesite que el desarrollador conecte muchos puntos (fuentes de datos) juntos para aprovechar al máximo sus datos y visualizarlos en algo como una herramienta de BI. La integración de múltiples bases de datos y fuentes en un solo sistema ayuda a que las cosas funcionen mejor y habrá menos inconsistencias al hacerlo. Si bien es útil que su equipo de desarrollo funcione como científico de datos, es muy probable que todos los que no pertenezcan al equipo técnico no puedan convertir esos datos en datos procesables a menos que se traduzcan en una fuente de datos que pueda hacer que la información sea más fácil de digerir.

Preguntas que hacer:

  • ¿Está familiarizado con la especificación 2.0 de la API de base de datos de Python?
  • ¿Alguna vez ha tenido que integrar una base de datos existente con un nuevo proyecto o aplicación?
  • ¿Puede explicar cómo Python puede integrarse con proveedores externos?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • No están familiarizados con el conjunto de bibliotecas disponibles para acelerar el proceso de integración de bases de datos relacionales o no relacionales existentes.
  • Les resulta difícil dar ejemplos de soluciones para integrar datos existentes con una nueva aplicación.
  • No están familiarizados con las bibliotecas de Python para ayudar a que los datos sean más consistentes en una serie de fuentes de datos / bases de datos.

2) Sea un experto en Python.

¿Qué significa esto? Bueno, hay una serie de conceptos básicos que un desarrollador debe comprender muy bien, como iteradores, generadores, manejo de excepciones, tipos de datos y variables, estructuras de datos, conceptos de programación orientada a objetos (OOP), etc. para asegurarse de que sepan cuáles son. haciendo. Si no conoce los componentes básicos de Python, ¿cómo se supone que construirán el próximo gran proyecto / aplicación para su organización? La sintaxis de Python es muy fácil de leer, similar al inglés, por lo que definitivamente es más intuitiva incluso para los desarrolladores de Python principiantes. Los desarrolladores de Python más avanzados conocerán la descripción general de las funciones integradas y el índice de biblioteca estándar para usar como referencia para varios casos de uso. Tampoco se están volviendo locos por usar un enfoque OOP cuando no es necesario.

Preguntas que hacer:

  • ¿Todo el código de Python debe estar orientado a objetos?
  • Si hay varios módulos disponibles para un caso de uso particular, ¿cuál eliges?
  • ¿Cuáles son los mejores casos de uso para utilizar el lenguaje de programación Python?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • No tienen la capacidad de dar ejemplos de casos de uso.
  • No pueden describir los conceptos básicos de Python que lo convierten en un gran lenguaje de propósito general y alto nivel.
  • No conocen los diferentes tipos de datos nativos y cómo se pueden implementar.

3) Conocimiento de frameworks web.

Existen frameworks de Python comunes y Flask y Django son dos de los más populares para entender. Comprender JavaScript, CSS y HTML, por supuesto, también lo convertirá en un desarrollador de Python sólido. Como desarrollador, también es vital conocer el mejor caso de uso para cada uno. Los desarrolladores expertos conocerán los marcos que deben utilizar para acelerar el tiempo de comercialización o el rendimiento del sitio web, factores clave para cualquier organización.

Preguntas que hacer:

  • ¿Cuándo usarías un marco sobre otro?
  • ¿Puede dar ejemplos de marcos con los que ha trabajado y cómo los ha utilizado?
  • ¿Está familiarizado con el trabajo con marcos de pila completa y marcos de pila no completa?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • El desarrollador no ejemplifica mucha experiencia en desarrollo web.
  • No pueden dar muchos ejemplos sobre las ventajas de un marco de Python.
  • Incapacidad para explicar cómo han ejecutado con éxito un marco basado en los requisitos de un proyecto.

4) Dominio del control de versiones.

Hay algunos conceptos básicos que debe comprender sobre el control de versiones y desea que su equipo de desarrollo los comprenda todos para realizar un seguimiento de los cambios y revisiones. Los desarrolladores juegan con tantos scripts diferentes, es mejor que estén organizados y rastreen cada cambio que se está realizando en el código fuente. Lo peor que puede pasar es que algo se rompa y no tengan idea de cómo arreglarlo. Sin el código de seguimiento adecuado, no hay forma de saber cuándo se introdujo un error y un lugar para realizar un seguimiento de las diversas versiones de las versiones de software. Los sistemas de control de versiones también permiten a los desarrolladores modificar el código sin causar daños permanentes.

Preguntas que hacer:

  • ¿Qué herramienta de control de versiones de código usas?
  • ¿Cómo escribe, ejecuta y mantiene pruebas unitarias para una aplicación / proyecto de Python en el que ha trabajado?
  • ¿Utiliza el propio marco de pruebas unitarias de Python u otro para probar errores?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • No pueden dar ejemplos de cómo han descubierto conflictos utilizando herramientas de control de versiones.
  • No está familiarizado con los sistemas de control de versiones centralizados y descentralizados (distribuidos).
  • Tienen un historial de sobrescritura de archivos que no se pueden recuperar o de realizar actualizaciones directamente en el servidor de producción.

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Dado que somos especialistas en minería de datos y Big Data altamente competentes, nuestro equipo de Nearshore puede extraer el conocimiento crítico y las ideas que necesita de sus datos estructurados y no estructurados.

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5) Conocimientos sobre desarrollo front-end.

Al ser un desarrollador de Python, es extremadamente útil comprender las tecnologías de front-end y no solo el back-end para que comprendan cómo se comunican los dos y cómo aparece el front-end. Esto permitirá al desarrollador comunicarse de manera efectiva con el equipo de UX y otros grupos críticos para un proyecto en particular. Comprender las tecnologías front-end también será útil para diseñar la aplicación en su máximo potencial y saber lo que no se puede hacer de inmediato en lugar de codificar algo que, al principio, no se verá bien.

Preguntas que hacer:

  • ¿Cómo se ha comunicado con otros equipos en un proyecto de desarrollo para garantizar su éxito?
  • ¿Tiene experiencia diseñando productos escalables?
  • ¿Qué limitaciones ha encontrado al trabajar en un proyecto y cómo las ha resuelto?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • Historial de proyectos pasados ​​donde se introdujeron errores por parte del cliente.
  • No se puede resolver un problema de cómo un lenguaje de front-end no interactúa correctamente con el back-end.
  • No ejemplifica el conocimiento de tecnologías front-end comunes como JavaScript, CSS o HTML.

6) Comprensión de la IA y el aprendizaje automático.

Estas son tecnologías en crecimiento que se incorporan constantemente a las organizaciones para mejorar las operaciones y desarrollar inteligencia empresarial. Tener estas habilidades permitirá al desarrollador crear algoritmos de aprendizaje automático para herramientas de BI y visualizar datos. Un desarrollador con habilidades en ciencia de datos tiene una gran demanda. Python es uno de los mejores lenguajes para el desarrollo de IA debido a que sus bibliotecas prediseñadas reducen naturalmente la cantidad de tiempo de desarrollo. Es fácil argumentar que el ecosistema de bibliotecas de Python por sí solo lo convierte en el lenguaje supremo para usar. El aprendizaje automático requiere un procesamiento de datos continuo y las bibliotecas de Python le brindan acceso y le permiten transformar esos datos.

Preguntas que hacer:

  • ¿Ha trabajado con el análisis de sentimientos?
  • ¿Qué sabes sobre el procesamiento del lenguaje natural?
  • ¿Ha trabajado con alguna de las bibliotecas de IA de Python?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • No tiene experiencia con aplicaciones donde Python es el idioma preferido.
  • No está familiarizado con las bibliotecas prediseñadas de Python para aplicaciones de inteligencia artificial o aprendizaje automático.
  • No puedo explicar por qué Python sería el lenguaje preferido para el aprendizaje automático o la inteligencia artificial.

7) Habilidades de comunicación.

Sin esta habilidad blanda crítica, su equipo de desarrollo puede desmoronarse si un miembro decide volverse deshonesto. Es muy importante que su equipo se comunique de manera efectiva entre sí y entre las partes interesadas para los proyectos en los que están trabajando para garantizar que se cumplan los objetivos y que los proyectos sean exitosos. Una de las ventajas de Python también puede ser una desventaja si la línea de comunicación se rompe y debido al código fácil de leer de Python, pueden cambiarlo, copiarlo o compartirlo para que coincida con su propia agenda. La buena comunicación es clave para un equipo de desarrollo exitoso.

Preguntas que hacer:

  • ¿Cómo habéis trabajado en equipo para solucionar un problema?
  • ¿Cómo ha trabajado en un entorno de equipo para implementar con éxito un proyecto?
  • Si un compañero desarrollador del equipo está codificando algo de manera diferente a como lo haría usted, ¿cómo manejaría la situación?

Señales de que este es un problema en el que trabajar:

  • La persona parece tener el hábito de no trabajar eficazmente en equipo.
  • Ejemplifica sus habilidades auditivas deficientes y se distrae fácilmente.
  • No es receptivo a críticas o comentarios constructivos.

Uno de los mejores aspectos de Python es que existen comunidades de soporte muy sólidas, especialmente porque Python es un lenguaje de código abierto. Incluso para el desarrollador más avanzado, esto hace que sea aún más fácil subir de nivel a su equipo de desarrollo actual. Hay mucha documentación y foros de Python donde los desarrolladores pueden discutir errores y resolver problemas entre ellos para obtener aún más conocimiento de otros desarrolladores. Los desarrolladores de Python tienen muchas herramientas disponibles para que sean muy competentes en cada una de estas habilidades descritas anteriormente y más, solo necesitan trabajar para que esto suceda.

Aptude cuenta con un robusto Centro de Excelencia de Python en la Ciudad de México, que creemos será el nuevo Silicon Valley en los próximos años. Para obtener más información sobre nuestro equipo de Python nearshore y cómo trabajamos, contáctenos para una presentación gratuita o haz clic aquí para explorar por ti mismo.

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