Consultoría Hadoop

Aptude proporciona la experiencia y el conocimiento de las integraciones de software en entornos complejos necesarios para integrar e implementar adecuadamente las soluciones de Hadoop.

Aptude aporta dos décadas de experiencia en consultoría de TI a la consultoría de big data con Hadoop. Nuestras ofertas de servicios superan las expectativas, desde nuestra oferta de prueba de concepto hasta nuestro modelo de competencia retenida. Las soluciones Hadoop de Aptude ofrecen integración con sus fuentes de datos existentes. Aprovechamos nuestras alianzas con Hortonworks, MAPR y Cloudera para brindar soluciones integrales para la empresa.

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Aptude se especializa en la implementación e integración de Apache Hadoop para entornos empresariales.

Elegimos Hadoop como plataforma por su flexibilidad, escalabilidad y beneficios de ahorro de costos para nuestros clientes.

Hadoop es una plataforma madura y probada para manejar grandes datos que es un desafío para las bases de datos relacionales. Al aprovechar nuestras asociaciones con HortonWorks, MAPR, Cloudera, Microsoft y Oracle, Aptude tiene un conjunto integral de herramientas y servicios disponibles a nuestra disposición para implementaciones de Hadoop en cualquier entorno.

No olvide que también ofrecemos soluciones de soporte de Hadoop que pueden liberar a su personal superior de TI de la carga de los problemas de mantenimiento diarios. Su equipo finalmente puede atender nuevos proyectos y desarrollo de aplicaciones mientras nosotros nos ocupamos del resto.

Apache Hadoop es una solución de Big Data que permite la distribución del procesamiento entre clústeres de servidores. El sonido es complejo, ¿verdad? Está.

Hay muchos casos de uso de Hadoop en los que puede proporcionar soluciones para manejar datos de gran volumen / velocidad que no son adecuados para las soluciones de bases de datos relacionales existentes. Como software de código abierto, Hadoop proporciona una solución escalable y rentable que puede consumir cualquier tipo de datos y prepararlos para su uso con su elección de paquetes de análisis e inteligencia empresarial. Aptude tiene la experiencia para utilizar Hadoop de manera efectiva y maximizar su potencial de entrega de datos.

Descubra cómo ayudamos a un líder en el dominio de Transporte y Logística a abordar su Desafío de Big Data.

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MAPR

Beneficios de la integración Apache Hadoop MapR


Hadoop almacena datos en un entorno de almacenamiento distribuido; Los servidores en un clúster ejecutan instancias individuales de Hadoop, trabajando como nodos en el sistema. Si un servidor se cae, Hadoop redirigirá los procesos a los otros servidores. La escalabilidad de Hadoop le permite agregar tantos servidores y recursos a sus clústeres de Hadoop como desee sin perturbar las operaciones actuales.

El componente de almacenamiento HDFS de Hadoop lo convierte en una de las plataformas más rápidas para manejar archivos de datos grandes y complejos, independientemente de su estructura. Como software de computación paralela, Hadoop aprovecha la potencia de múltiples servidores que se ejecutan en conjunto, lo que permite ahorros sustanciales en la adquisición de hardware.

Hadoop puede integrarse en entornos basados ​​en Microsoft y Unix / Linux, capaces de ejecutarse en servidores web Apache o IIS. Además, puede consumir cualquier tipo de datos, independientemente de si están estructurados o no. Se puede acceder a múltiples fuentes de datos, lo que permite la agregación de varios sistemas y el uso de su software preferido de análisis y visualización de datos.

  • Almacene todos sus datos y tipos de datos en un solo sistema
  • Ahorro de costos: grandes ahorros en almacenamiento, licencias y hardware
  • Flexibilidad: esquema de lectura (no escritura), escalable según sea necesario
  • Plataforma de código abierto
  • Más datos, más análisis, más información

Soluciones Aptude Hadoop MapR

Aptude proporciona la experiencia y el conocimiento de las integraciones de software en entornos complejos necesarios para integrar e implementar adecuadamente las soluciones de Hadoop. Aptude, un socio de Oracle Gold Certified, se ha asociado con Cloudera para mejorar nuestras ofertas de soluciones Hadoop. Nuestra experiencia en la integración de Hadoop permite a nuestros expertos proporcionar información valiosa sobre soluciones empresariales.

Aptude ha elegido a Hadoop como plataforma debido a la precisión y la fluidez con la que aborda los problemas relacionados con los grandes datos. Hadoop se está convirtiendo en una solución poderosa para almacenar y procesar grandes datos con un riesgo mínimo y una mayor eficiencia. La arquitectura está diseñada específicamente para manejar datos que llegan a alta velocidad y de una variedad de fuentes en entornos empresariales.

Aprenda más sobre los próximos pasos

A continuación se presentan algunos casos de uso comunes de Hadoop. Si su entorno coincide con alguna de estas situaciones, Hadoop puede ser la solución adecuada para usted.

  • Tiene datos valiosos que no está capturando (datos estructurados, no estructurados, datos semiestructurados, otros)
  • El costo de licencia de almacenamiento o el costo de licencia de base de datos son prohibitivos para mantener y analizar grandes cantidades de datos
  • No se puede completar el procesamiento de datos lo suficientemente rápido - Problemas de rendimiento de ETL - objetivos perdidos
  • Desea reducir los costos de almacenamiento de datos o liberar espacio / recursos del almacén de datos
  • Las decisiones comerciales se toman sobre muestras de datos o datos obsoletos; solo puede retener un pequeño porcentaje de sus datos.
  • Los datos se migran constantemente entre sistemas separados
  • EDW está en capacidad: rendimiento lento y cuellos de botella
  • Las empresas solicitan el análisis de un conjunto de datos mucho más amplio; retención de datos a largo plazo, sin eliminación o archivo de cintas

Muchas organizaciones luchan para comenzar con Hadoop. Potencialmente ven el valor de implementar una infraestructura que cambie el juego como Hadoop, pero necesitan una demostración de cómo se integrará y funcionará con sus sistemas. Hemos descubierto que una solución ideal es nuestra fase de Prueba de concepto (POC) de 4 a 6 semanas, que proporcionará una validación de bajo costo a los interesados, incluidos los de Administración sénior y TI.

Los pasos de POC incluyen:

  • Discusión / análisis de casos de uso con identificación de beneficios de POC
  • Determinación de infraestructura
  • Requisitos de hardware del servidor Hadoop
  • Determinación de Hadoop Farm basada en la nube o interna
  • Identificación del miembro del equipo / Plan de comunicación
  • Identificación de clúster Hadoop y determinación de configuración
  • Diseño arquitectónico de software / hardware
  • Arquitectura de flujo de datos / flujo de trabajo -
  • Diseño Hadoop - Procesamiento
  • Diseño analítico
  • Fase de desarrollo
  • Fase de Prueba
  • Fase de implementación
  • Validación de POC: ¿tuvo éxito el POC?

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Aptude es su propia firma personal de servicios profesionales de TI. Brindamos a nuestros clientes recursos de primera clase de manera continua y con costos reducidos.

Nuestros servicios de soporte liberarán a su personal de TI senior de la abrumadora carga de los problemas de mantenimiento cotidianos. Ahora tendrán tiempo para lanzar esos nuevos proyectos y aplicaciones que has estado esperando. En pocas palabras, podemos liberar sus recursos y contener sus costos. Tengamos una conversación rápida para discutir nuestros servicios exclusivos.

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