Études De Cas En Vedette

Exactitude des données et création de rapports avec Microsoft

La société d'ingénierie CDG, Inc. s'appuyait sur des processus manuels pour stocker ses données financières et ses informations sur les projets. Pour générer des rapports mensuels à des fins d'analyse, l'entreprise téléchargeait également manuellement les données dans une feuille de calcul Excel. Ces processus étaient sujets aux erreurs et d'une utilisation limitée. CDG s'est tourné vers la société de conseil et de développement informatique Aptude.

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Étude de cas EndemolShine Boomdog Power Apps

EndemolShine Boomdog est la principale société de production sur le marché hispanique mexicain et américain. Ils font partie d'Endemol Shine Group, une centrale de production mondiale créant un contenu de classe mondiale pour toutes les plateformes. En tant que producteur et distributeur, Endemol Shine Group est composé de 120 sociétés réparties sur tous les principaux marchés mondiaux, dédiées à la création de contenu captivant et inspirant.

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Étude de cas de soutien bilingue Hypercare

En 2020, une société Global Packaging de 10 milliards de dollars et client d'Aptude's a fait l'objet d'une fusion. Dans le cadre des changements, toute l'entreprise a dû fusionner en une seule instance Microsoft. Les licences Microsoft et les locataires devaient fusionner de manière transparente sans perte de productivité des employés ou d'impact sur les clients. Pour rendre le projet compliqué encore plus complexe, la migration a dû se produire dans plusieurs régions, y compris en Amérique du Nord et du Sud.

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Tarification et routage dynamiques basés sur le Big Data pour une entreprise de transport

L'acheminement et la tarification dynamiques peuvent être un défi, même pour les plus grandes entreprises de camionnage. C'était le cas de l'un de nos gros clients: ils faisaient certaines choses par programmation en interne, mais ce n'était pas efficace, dynamique ou englobant. Et avec l'interaction humaine avec le routage, il n'y a invariablement qu'un nombre limité de points de données qui peuvent être traités dans le processus de prise de décision ... et les humains sont biaisés.

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Amélioration de l'efficacité des itinéraires de camionnage et de la prise de décision avec Hadoop

Notre client, un leader dans le domaine du transport et de la logistique, faisait face à cette situation difficile du big data. Ensemble, leurs camions parcourent environ 8 millions de kilomètres par jour pour livrer leur cargaison. Le client avait besoin d'une méthode pour analyser efficacement les schémas de déplacement des camions afin de comprendre une myriade de problèmes, y compris le nombre de «miles à vide» accumulés sur les itinéraires, puis de procéder à des ajustements pour des livraisons plus efficaces.

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Une application d'entrepôt de données robuste avec accès à un nouveau système d'entreprise

Une installation qui stocke et répare l'équipement pour certaines des plus grandes entreprises de navires à vapeur au monde avait besoin de gagner un temps critique dans le processus d'estimation de la réparation dans l'espoir d'augmenter l'efficacité de la main-d'œuvre, d'assurer l'immédiateté et une meilleure satisfaction de la clientèle. Cela entraînerait à son tour une augmentation des ventes et une réduction des dépenses.

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Étude de cas Microsoft .NET pour une organisation environnementale

Une grande organisation de nettoyage environnemental perdait la trace de ses coûts car ils concernaient des domaines spécifiques d'un travail environnemental. L'entreprise avait plus de sept sites et ne disposait pas d'une méthode cohérente de gestion des coûts de vente et de travail, et la direction avait du mal à suivre la rentabilité de certains centres de travail ou de coûts.

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