Vos données sont-elles hors de contrôle?
Le programme éprouvé de science des données d'Aptude fournit aux entreprises de camionnage des données fiables
Les entreprises de camionnage et de logistique se noient dans une mer de données historiques. Ces données proviennent de l'ERP, du TMS, des activités marketing, des données clients, du travail interne, de la comptabilité et d'autres données couvrant parfois des décennies. Pire encore, tout cela est probablement dans différents états d'exactitude et de pertinence et stocké dans des bases de données qui peuvent ne pas se parler… si les données sont même stockées dans une base de données du tout! En conséquence, les entreprises de camionnage sont limitées dans leur capacité à créer des systèmes décisionnels de pointe et à l'épreuve du temps tarification dynamique, routage et cotation de clients basés sur des données en temps réel.
Le chaos des données est un gros problème, mais ce n'est pas le seul qui cause le chaos des données pour les entreprises de camionnage.
Douze problèmes de données courants rencontrés par les entreprises de camionnage
Données cloisonnées
Données détenues par un groupe ou une unité commerciale qui ne sont pas partagées par d'autres
Mauvaise qualité des données
Problèmes d'exhaustivité ou d'exactitude des données
Déluge de données
Trop de données, en particulier des données non structurées, ce qui entraîne des pools de données et des lacs de données
Duplication de données
Copies excessives de données qui réduisent la capacité de stockage
Manque d'expertise en données
Avoir une équipe qui ne peut pas mettre en œuvre des solutions d'ingénierie de données, d'analyse prédictive, d'apprentissage automatique ou de Big Data
Liaison de données incorrecte
Manque de capacité à connecter différents ensembles de données ensemble pour effectuer des requêtes sémantiques OU les données sont mal liées et donc moins valables pour la prise de décision
Erreurs de saisie de données
Les erreurs qui sont causées au point d'entrée; peut être des erreurs de transcription ou de transposition
Manque de transparence des données
Une incapacité à accéder et à travailler facilement avec les données, peu importe leur emplacement ou la source de l'application
Désalignement entre équipes
Lorsque vos équipes ont des procédures, des objectifs et des normes différents concernant les données
Manque de cohérence des données
Manque de cohérence dans la mesure des variables dans les ensembles de données
Manque de visualisation
Incapacité à raconter des histoires basées sur les données ou à glaner rapidement des informations à partir des données
Problèmes de confidentialité
Lorsque les données stockées ne sont pas sécurisées ou conformes aux lois et réglementations en matière de confidentialité
Plus de 20 ans d'expérience d'Aptude permettent aux entreprises de camionnage de se libérer des obstacles liés aux données qui limitent la transformation numérique
Aptude est l'un des principaux fournisseurs de services de science des données pour les entreprises de camionnage et de logistique, en grande partie grâce à notre centre d'excellence Python en pleine croissance à Mexico. Notre solide pratique de données comprend plus de 19 solutions de données et compétences différentes pour vous aider à prendre le contrôle de vos données et à prendre des décisions basées sur les données plus rapidement que jamais.
Ingénierie des données
Notre pratique des données qui se concentre sur la préparation des données afin qu'elles puissent être utilisées dans l'analyse de données, la visualisation de données ou la science des données
Architecture de données
Conseils expérimentés sur la manière dont les données sont collectées, organisées, intégrées et utilisées dans les systèmes de données et dans les organisations
Processus ETL
Extraire, transformer, charger des données d'une base de données à une autre (généralement, un entrepôt de données)
Visualisation de données
Graphiques, graphiques, cartes et tableaux de bord qui offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans les données
Machine Learning
Algorithmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à «l'apprentissage»
Big Data
Grands volumes de données, à la fois structurées et non structurées
Intelligence artificielle
Algorithmes conçus pour prendre des décisions, utilisant souvent des données en temps réel
Analyses prédictives
Analyser les faits actuels et historiques pour faire des prédictions sur des événements futurs ou autrement inconnus
L'apprentissage en profondeur
Une facette de l'apprentissage automatique basé sur des réseaux de neurones artificiels avec apprentissage des représentations
Traitement du langage naturel
Un mélange de linguistique, d'informatique et d'intelligence artificielle qui s'intéresse à la façon de programmer des ordinateurs pour traiter et analyser de grandes quantités de données en langage naturel
Entreposage de données
Référentiels centraux de données intégrées provenant d'une ou plusieurs sources disparates
Pipelines de données
Consolider les données de plusieurs sources et les rendre disponibles pour analyse et visualisation
Gestion de base de données
Stocker, récupérer, définir et gérer les données dans une base de données
Technique Gestion de projet
Programme d'experts, gestion de portefeuille et de projet de vos projets de données
PowerBI
Outil de visualisation de données et de tableau de bord Microsoft
Tableau
Outil de visualisation de données de pointe
Feuille intelligente
Gestion de projet technique avec Smartsheet
Excel
Outil puissant de feuille de calcul Microsoft
Hadoop
Un cadre de programmation Big Data robuste
Python
Notre langage de programmation préféré pour les projets de science des données
Langage de requête structuré
Langage de programmation pour manipuler les données de vos bases de données
Qu'est-ce qui est possible lorsque vous mélangez les bons composants pour résoudre les problèmes de données de base?
Et si vous pouviez…
- Créer de nouveaux rapports de données et visualisations à la demande pour répondre aux principales questions commerciales?
- Utilisez vos données historiques pour prendre des décisions dynamiques en temps réel à l'aide de l'IA et du ML, comme la tarification dynamique, le routage et les devis
- Utilisez l'apprentissage automatique pour découvrir des opportunités commerciales avant vos concurrents?
- Intégrez votre ERP et TMS… puis pérennisez ces intégrations afin que vous puissiez être préparé pour les besoins de DEMAIN, pas seulement aujourd'hui
C'est possible lorsque vous maîtrisez vos données.
Même si vous souhaitez simplement passer d'un lac de données à un entrepôt de données, cette activité permettra à votre entreprise de faire bien plus avec les données. Une fois que vous avez un entrepôt de données, vous pouvez vous attaquer aux visualisations avec un outil comme Excel, Tableau ou PowerBI. Une fois que vous avez des pipelines de données structurés, vous pouvez commencer à découper les données de nouvelles manières selon vos besoins. Une fois que vous savez que vos données sont pertinentes, correctes et sécurisées, vous pouvez leur faire confiance pour prendre des décisions basées sur les données qui auront un impact sur le succès de votre entreprise.
Quelle que soit la forme de transformation numérique dont votre entreprise a besoin, il y a de fortes chances qu'elle nécessitent un certain travail de données.
Ne vous attaquez pas seul à votre déluge de données. Aptude peut vous aider.
Même si vous pouvez faire cavalier seul, avec Aptude à la tête de votre prochain projet de données, vous…
• Évitez les erreurs. Nous vous aiderons à éviter de tomber dans des faux pas courants et facilement évitables qu'une équipe d'experts aura déjà vus (et résolus) auparavant
• Résoudre le droit problème. Obtenez un œil expert sur votre situation, les causes profondes des problèmes de données et les solutions potentielles
• Explorez une gamme de solutions basées sur les données. Plutôt que la solution dont vous pensez avoir besoin; nous vous citerons ce dont nous savons que vous aurez besoin pour continuer à avancer sur la base de nos années d'expérience éprouvée dans le domaine
• Obtenez des ressources dynamiques. Obtenez une aide spécialisée à terre pour la «phase de construction» et une aide plus abordable en mer ou près de la terre pour la «phase d'exécution». Ou quel que soit le mélange qui vous convient.
• Voir les économies de coûts. Notre modèle AptudeFlex vous permet d'en faire plus que d'embaucher du personnel de données à plein temps qui ne peut chacun faire qu'un nombre limité de travaux. Nous respectons également nos délais grâce à notre collecte d'exigences ultra-robuste basée sur le domaine du transport profond et l'expertise technologique.
• Obtenez le leadership dès le premier jour. Les membres de notre équipe (en particulier nos chefs d'équipe) ont chacun des années d'expérience dans le domaine. Ce qui signifie que nous ne sommes pas seulement des acteurs, nous sommes des leaders.
Prêt à obtenir plus de clarté et de certitude sur la voie à suivre? Remplissez le formulaire ou réservez un appel en utilisant les options ci-dessous.
Nous ferons un suivi avec une NDA mutuelle, puis entamerons la conversation sur vos exigences, vos objectifs et vos besoins. Enfin, nous travaillerons ensemble pour concevoir une solution de recrutement ou de conseil d'experts qui correspond à vos besoins et à votre budget.
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