Introduction

Aptude a servi de consultants experts en données pour certaines des entreprises les plus connues au monde, dont certaines que nous ne pouvons pas nommer. Nos clients couvrent presque tous les secteurs et nous demandent de les aider dans une variété de projets, y compris le développement de la pile complète, la gestion des services informatiques, le tableau de bord des données et l'UX / UI. Et bien que nous puissions faire presque tout, certains de nos meilleurs travaux impliquent une expertise approfondie science des données, en particulier lorsqu'il s'agit de Python plus Data Science.

Nous aimons tellement la science des données et Python que nous avons développé un Centre d'excellence Python à Mexico, Mexique, pour attirer, former et placer des talents expérimentés dans des projets locaux et éloignés.

Dans cet article, nous allons approfondir les raisons pour lesquelles nous aimons tant Python pour la science des données, en particulier par rapport à d'autres langages tels que R ou Scala.

Les langages de la science des données

Tout d'abord, il est utile de comprendre pourquoi les langages de programmation sont nécessaires pour la science des données.

La première chose à savoir: les données ont toujours utilisé une sorte de langage de programmation pour fonctionner. Les bases de données relationnelles, par exemple, utilisent des formes de SQL (y compris T-SQL) pour indiquer à la base de données quoi faire avec les 0 et 1 qui composent les données de la base de données. Parce que les données ne sont que cela - des champs statiques avec des informations (souvent) structurées. C'est ça.

La deuxième chose à savoir: la science des données implique la manipulation d'ensembles de données extrêmement volumineux («big data») à l'aide d'algorithmes mathématiques complexes. Là où SQL implique de simples commandes pour joindre des lignes de données, ajouter ou supprimer des données et créer de simples «vues», les langages de programmation avancés de science des données manipulent les données d'une manière qui serait très coûteuse et franchement impossible à faire manuellement ou dans une feuille de calcul.

Quelques-uns des langages disponibles pour la science des données sont:

  • R
  • Python
  • Matlab
  • Java
  • Hadoop
  • Julia
  • Scala
  • Ruby

Pour notre argent, Python est là où il en est. Et ce n'est pas seulement parce que, enquête après enquête, Python est le langage le plus recherché, populaire et aimé.

Python est utilisé pour1:

  • Interface graphique du bureau
  • Scripting
  • Développement Web
  • Développement de jeu
  • machine Learning
  • Sciences des données
  • L'analyse des données
  • Intelligence artificielle
  • Internet des objets (IdO)
  • Vision par ordinateur
  • Web Scraping
  • Traitement du langage naturel
  • Calcul scientifique et numérique
  • Développement d'applications logicielles
  • Programmation réseau

Pourquoi nous aimons Python pour le travail en science des données

Python est un excellent langage de programmation pour les travaux de science des données. Voici pourquoi nous l'adorons…

Python est facile à apprendre. Du point de vue de la programmation, Python est l'un des langages les plus faciles à apprendre, ce qui signifie qu'il est également l'un des meilleurs pour constituer des équipes plus importantes de développeurs expérimentés et qu'il est plus facile pour nos clients de maintenir ces équipes une fois notre travail principal terminé. Nous sommes également susceptibles de trouver Python déjà utilisé dans les organisations clientes en raison de cette facilité d'apprentissage.

(L'apprentissage de la science des données est une autre affaire, bien sûr.)

Python est flexible. Il fonctionne sur presque toutes les plates-formes, y compris Windows et MacOS. En tant que langage, il fonctionne assez bien pour une variété d'utilisations, ce qui le rend polyvalent et flexible.

Les programmeurs Python sont plus abordables. Bien que vous puissiez faire beaucoup avec Java, R et le framework Hadoop… cela ne signifie pas que le travail a un prix abordable.

Les leaders de l'industrie font confiance à Python. Google, Youtube, Instagram, NASA, IBM, Netflix, Spotify, Uber, Pinterest, Reddit et bien d'autres utilisent Python.

Python est un code efficace. Pour ce que vous pouvez accomplir en R, vous utiliserez beaucoup moins de code en l'écrivant en Python.

Python dispose de nombreuses bibliothèques et outils de science des données:

  • NumPy et pandas
  • Scikit-apprendre pour l'apprentissage automatique (ML)
  • PyBrain
  • Tensorflow
  • PyMySQL pour les bases de données MySQL
  • iPython notebook pour la programmation interactive
  • Matplotlib pour la visualisation des données
  • Et bien d'autres

La dernière raison, bien sûr, est que nous avons un Centre d'excellence Python à Mexico, Mexique dédié à la résolution de problèmes complexes de science des données pour les entreprises locales et mondiales.

Si vous souhaitez qu'un expert vous aide à déterminer par où commencer et ce dont vous avez besoin en termes de données, de main-d'œuvre, d'outils et de budget, nous pouvons vous aider. Beaucoup de nos projets impliquent des initiatives liées aux données, d'autant plus que nous avons maintenant un centre d'excellence Python à Mexico, au Mexique. Obtenir notre aide est aussi simple que de nous contacter via courriel :, formeou téléphone.

Sources:

https://sites.google.com/view/learn-python-data-science/home

AptudeFlex fait de vous le super-héros du projet

Sauver le budget, sauver l'entreprise? Soyez le super-héros de votre projet lorsque vous présentez le Big Data nearshore, Python et le développement full stack par Aptude. Tu sais déjà que tu veux parler? Cliquez ci-dessous pour vérifier la disponibilité pour une présentation du projet AptudeFlex Nearshore sans engagement.

Téléchargez la trousse d'information côtière dès aujourd'hui

Accédez immédiatement à:
• Notre liste de contrôle imprimable «7 risques d’externalisation»
• Fiche d’informations sur le processus du projet AptudeFlex
• Quatre fiches d'information que vous pouvez utiliser pour discuter avec les parties prenantes de l'utilisation d'Aptude pour votre prochain projet
• Études de cas
• Et plus

Inscrivez-vous pour en savoir plus ou…

RÉSERVEZ UN RENDEZ-VOUS MAINTENANT