गतिशीलता और टेलीमैटिक्स2021-12-01T22:18:50+00:00

गतिशीलता, टेलीमैटिक्स

टेलीमैटिक्स इस कार्रवाई योग्य डेटा का उपयोग करके लागत को कम करने के साथ-साथ अपने बेड़े को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी के साथ ऑपरेटरों को प्रदान करने के लिए जीपीएस तकनीक और सेंसर का उपयोग करके डेटा एकत्र करता है।

वाहन या संपत्ति में स्थापित टेलीमैटिक्स उपकरणों के साथ, यह सुनिश्चित करने के लिए लगातार अंतर्दृष्टि एकत्र की जा रही है कि बेड़े हर समय चरम प्रदर्शन पर काम कर रहे हैं। ट्रकों के सड़क पर होने पर भी डेटा अधिक दिखाई देने के साथ, आप्ट्यूड की विशेषज्ञता आपको विज़ुअल डैशबोर्ड को समझने और बनाने में मदद कर सकती है, जहाँ भी आपकी टीम या ग्राहक स्थित हो सकते हैं। आप्ट्यूड द्वारा प्रदान की जाने वाली सहायता सेवाएं हितधारकों को यह महसूस करने की अनुमति देंगी कि जब उचित बजट और एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करने की बात आती है, तो टेलीमैटिक्स के साथ क्या टूट सकता है, इसकी मरम्मत के लिए वे क्या खो रहे हैं।

अनुसूची एक कॉल टुडे

टेलीमैटिक्स के बारे में

टेलीमैटिक्स एक ऐसी तकनीक है जो लॉजिस्टिक उद्योग में सार्वभौमिक रूप से अपनाई जाएगी- इसलिए यदि आपका संगठन इस बात पर ध्यान नहीं दे रहा है कि आपके ट्रकों का बेड़ा इन प्रणालियों का उपयोग कैसे ट्रैक और मॉनिटर करने के लिए कर रहा है, तो आप अनुकूलित करने के लिए बहुत सारे डेटा को याद कर रहे हैं संचालन। टेलीमैटिक्स सिस्टम संगठनों को संचालन में मूल्य और दक्षता को पंप करने की अनुमति देता है:

  • दूर से वाहनों का प्रबंधन
  • चालक व्यवहार में दृश्यता बनाता है
  • वाहन गतिविधि और स्थान
  • इंजन निदान और रखरखाव डेटा
  • ईंधन की खपत को ट्रैक करके ईंधन की लागत को कम करना
  • संचार और सुरक्षा में वृद्धि
  • गतिशीलता में वृद्धि

के अनुसार बेंचमार्क रिपोर्ट, 86% बेड़े अब टेलीमैटिक्स का उपयोग करते हैं, जो दो साल पहले 48% और 82 में 2018% था। कहा जा रहा है कि टेलीमैटिक्स के लाभों के बावजूद, औसतन कंपनियां टेलीमैटिक्स ऑफ़र के कई लाभों में से केवल कुछ का उपयोग करती हैं - एक बड़ा छूटा हुआ अवसर कुल मिलाकर प्रौद्योगिकी निवेश संगठन बना रहे हैं। Aptude आपके निवेश को अधिकतम करने और सभी लाभों का एहसास करने के लिए उस ROI को बढ़ाने में मदद कर सकता है।

अगली पीढ़ी के बेड़े प्रबंधन

एक बार टेलीमैटिक्स प्रणाली लागू हो जाने के बाद, संगठन के निवेश का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए समाधान को अपनाना और उसका उचित उपयोग करना महत्वपूर्ण है। डेटा केवल तभी मदद करने वाला है जब प्रमुख निर्णयकर्ता एकत्रित डेटा को समझते हैं और उस डेटा को कहीं से भी देखा जा सकता है। कई टेलीमैटिक्स समाधान कुछ ट्रैफ़िक, मार्ग या मौसम की स्थिति में तेज़ी से प्रतिक्रिया करने के लिए रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। फ्लीट ऑपरेटर ट्रक रखरखाव की जरूरतों, तेज गति और मार्ग अनुकूलन के लिए तत्काल अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं।

गतिशीलता और स्केल अप बढ़ाएँ

टेलीमैटिक्स द्वारा संचालित अंतर्दृष्टि परिवहन और रसद उद्योग को विशेष रूप से बाजार की स्थितियों के आधार पर अधिक लचीला और धुरी होने की अनुमति देती है। परिवहन/लॉजिस्टिक्स संचालन के भीतर कई विभाग हैं, और यह समझना कि यह तकनीक कैसे निवारक और भविष्य कहनेवाला रखरखाव समाधान प्रदान कर सकती है, इसमें एक विशेषज्ञ आईटी समूह के साथ साझेदारी करना शामिल है जो आपके व्यवसाय के लिए इन समाधानों को अनुकूलित करने में अग्रणी है। आपकी सभी संपत्तियों के बीच बढ़ी हुई कनेक्टिविटी के साथ, ग्राहक ट्रैकिंग और शेड्यूलिंग में दृश्यता बढ़ा सकते हैं और परिणामस्वरूप, ग्राहक सेवा में वृद्धि हो सकती है।

Aptude आपके संगठन के ब्लाइंड स्पॉट को कम करने और टेलीमैटिक्स के पीछे की व्यावसायिक बुद्धिमत्ता को समझने के लिए विशेषज्ञता प्रदान करता है।

लॉजिस्टिक केस स्टडी

डायनामिक रूटिंग और मूल्य निर्धारण ट्रकिंग फर्मों में से सबसे बड़ी के लिए भी एक चुनौती हो सकती है। हमारे एक बड़े ग्राहक के साथ भी ऐसा ही था: वे कुछ चीजें प्रोग्रामेटिक रूप से आंतरिक रूप से कर रहे थे, लेकिन यह कुशल, गतिशील या सर्वव्यापी नहीं था। और रूटिंग के साथ मानवीय अंतःक्रिया के साथ, निरपवाद रूप से केवल इतने सारे डेटा बिंदु हैं जिन्हें निर्णय लेने की प्रक्रिया में संबोधित किया जा सकता है ... और मनुष्य पक्षपाती हैं। वे एक मजबूत, गतिशील और रीयल टाइम शेड्यूलिंग एल्गोरिदम चाहते थे जो कई ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं में शामिल हो।

वे शेड्यूलर द्वारा उपयोग किए जा रहे रिकॉर्ड और नियमों को खोजने और फिर उस एल्गोरिदम को ठीक करने के लिए घंटों या दिनों तक खर्च करने के कारण होने वाली लंबी देरी से बचना चाहते थे। वे डेटा प्रोसेसिंग को गति देने, निर्णय लेने की गुणवत्ता में सुधार करने और ऐतिहासिक मूल्यांकन समय को कम करने के लिए एक प्रोग्रामेटिक तरीका चाहते थे।

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