क्या आपका डेटा नियंत्रण से बाहर है?

Aptude's Proven Data Science Program Gives Trucking Companies डेटा वे भरोसा कर सकते हैं

ट्रकिंग और लॉजिस्टिक कंपनियां ऐतिहासिक डेटा के समुद्र में डूब रही हैं। यह डेटा ईआरपी, टीएमएस, विपणन गतिविधियों, ग्राहक डेटा, आंतरिक कार्य, लेखांकन और कभी-कभी दशकों में फैले अधिक डेटा से आ रहा है। इससे भी बदतर, यह सब सटीकता और प्रासंगिकता के विभिन्न राज्यों में होने की संभावना है और डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है जो एक दूसरे से बात नहीं कर सकते हैं ... यदि डेटा को डेटाबेस में भी संग्रहीत किया जाता है! नतीजतन, ट्रकिंग कंपनियां अत्याधुनिक, भविष्य-प्रूफ निर्णय लेने जैसी प्रणालियों के निर्माण की अपनी क्षमता में सीमित हैं वास्तविक समय के आंकड़ों के आधार पर गतिशील मूल्य निर्धारण, रूटिंग और ग्राहकों को उद्धृत करना।

डेटा अराजकता एक बड़ी समस्या है, लेकिन यह ट्रकिंग कंपनियों के लिए डेटा तबाही का एकमात्र कारण नहीं है।

पढ़ते रहिये

ट्रकिंग कंपनियों द्वारा सामना की जाने वाली बारह आम डेटा समस्याएं

सिल्ड डेटा

डेटा एक समूह या व्यावसायिक इकाई के पास होता है जो दूसरों द्वारा साझा नहीं किया जाता है

खराब डाटा क्वालिटी

डेटा पूर्णता या सटीकता के साथ समस्याएँ

डाटा डिलीज

बहुत अधिक डेटा, विशेष रूप से असंरचित डेटा, जिसके परिणामस्वरूप डेटा पूल और डेटा झीलें हैं

डेटा डुप्लीकेशन

डेटा की अत्यधिक प्रतियां जो भंडारण क्षमता कम करती हैं

डेटा विशेषज्ञता का अभाव

ऐसी टीम का होना जो डेटा इंजीनियरिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग या बड़े डेटा सॉल्यूशंस को लागू नहीं कर सकती

अनुचित डेटा लिंकिंग

अर्थ संबंधी प्रश्न करने के लिए विभिन्न डेटा सेटों को एक साथ जोड़ने की क्षमता का अभाव या डेटा अनुचित रूप से जुड़ा हुआ है और इस प्रकार निर्णय लेने के लिए कम वैध है

डाटा एंट्री त्रुटियां

प्रवेश के बिंदु पर होने वाली त्रुटियां; प्रतिलेखन या ट्रांसपोज़ेशन त्रुटियां हो सकती हैं

डेटा पारदर्शिता का अभाव

आसानी से उपयोग करने में असमर्थता और डेटा के साथ काम करना कोई फर्क नहीं पड़ता कि उनका स्थान या एप्लिकेशन स्रोत

क्रॉस-टीम मिसलिग्न्मेंट

जब आपकी टीमों के पास डेटा को लेकर अलग-अलग प्रक्रियाएँ, लक्ष्य और मानक होते हैं

डाटा कंसिस्टेंसी की कमी

पूरे डेटासेट में चर की माप में निरंतरता का अभाव

दृश्य की कमी

डेटा से चलने वाली कहानियों को बताने में असमर्थता या डेटा से तेज़ तेज़ अंतर्दृष्टि

सुरक्षा की सोच

जब संग्रहीत डेटा सुरक्षित नहीं है या गोपनीयता कानूनों और नियमों के अनुरूप है

Aptude's 20+ एक्सपीरियंस गिव्स ट्रकिंग कंपनियाँ RELIEF फ्रॉम डेटा ऑब्सटर्ल्स दैट डिजिटल ट्रांजेक्शन

Aptude ट्रकिंग और लॉजिस्टिक्स कंपनियों के लिए डेटा विज्ञान सेवाओं का एक अग्रणी प्रदाता है, क्योंकि मेक्सिको सिटी में हमारे बढ़ते पायथन सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के कारण कोई छोटा हिस्सा नहीं है। हमारे मजबूत डेटा अभ्यास में आपके डेटा पर नियंत्रण पाने में मदद करने के लिए 19 से अधिक विभिन्न डेटा समाधान और कौशल शामिल हैं और पहले से कहीं अधिक तेजी से डेटा-चालित निर्णय लेना शुरू कर दिया है।

डाटा इंजीनियरिंग

हमारी डेटा प्रैक्टिस जो डेटा तैयार करने पर केंद्रित है इसलिए इसका उपयोग डेटा एनालिटिक्स, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन या डेटा साइंस में किया जा सकता है

डेटा आर्किटेक्चर

डेटा सिस्टम और संगठनों में डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने, एकीकृत करने और उपयोग करने के तरीके में अनुभवी मार्गदर्शन

ईटीएल प्रक्रियाएं

एक डेटाबेस से दूसरे में डेटा लोड करना, बदलना, लोड करना (आमतौर पर, डेटा वेयरहाउस)

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

चार्ट, ग्राफ़, मैप और डैशबोर्ड जो डेटा में रुझान, आउटलेर और पैटर्न को देखने और समझने का एक सुलभ तरीका प्रदान करते हैं

मशीन लर्निंग

कंप्यूटर एल्गोरिदम "सीखने" के माध्यम से स्वचालित रूप से सुधार करते हैं

बड़ा डेटा

डेटा की बड़ी मात्रा, संरचित और असंरचित दोनों

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम, अक्सर वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करते हैं

भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी

भविष्य या अन्यथा अज्ञात घटनाओं के बारे में पूर्वानुमान बनाने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक तथ्यों का विश्लेषण करें

गहरी सीख

प्रतिनिधित्व सीखने के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित मशीन सीखने का एक पहलू

प्राकृतिक भाषा संसाधन

भाषा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मिश्रण, जो बड़ी मात्रा में प्राकृतिक भाषा डेटा को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर को प्रोग्राम करने के लिए संबंधित है

विवरण भण्डारण

एक या एक से अधिक विषम स्रोतों से एकीकृत डेटा के केंद्रीय भंडार

डाटा पाइपलाइन

डेटा को कई स्रोतों से समेकित करें और इसे विश्लेषण और दृश्य के लिए उपलब्ध कराएं

डेटाबेस प्रबंधन

किसी डेटाबेस में डेटा को स्टोर, पुनर्प्राप्त, परिभाषित और प्रबंधित करना

तकनीकी परियोजना प्रबंधन

विशेषज्ञ कार्यक्रम, पोर्टफोलियो, और आपके डेटा प्रोजेक्ट्स के प्रोजेक्ट लीडरशिप

PowerBI

Microsoft डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्डिंग टूल

झाँकी

उद्योग-अग्रणी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

छोटी चादर

स्मार्टशीट का उपयोग कर तकनीकी परियोजना प्रबंधन

एक्सेल

शक्तिशाली Microsoft स्प्रेडशीट उपकरण

Hadoop

एक मजबूत बिग डेटा प्रोग्रामिंग ढांचा

अजगर

डेटा विज्ञान परियोजनाओं के लिए हमारी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा

संरचित प्रश्न भाषा

अपने डेटाबेस में डेटा में हेरफेर करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा

जब आप मुख्य डेटा समस्याओं को हल करने के लिए सही घटकों को मिलाते हैं तो क्या संभव है?

यदि आप कर सके तो…

  • प्रमुख व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने की मांग पर नई डेटा रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं?
  • एआई और एमएल का उपयोग करके गतिशील, वास्तविक समय के निर्णय लेने के लिए अपने ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें - जैसे गतिशील मूल्य निर्धारण, अनुमार्गण और उद्धरण
  • अपने प्रतिस्पर्धियों को करने से पहले व्यावसायिक अवसरों की खोज करने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करें?
  • अपने ईआरपी और टीएमएस को एकीकृत करें ... और फिर भविष्य के सबूतों को एकीकृत करें ताकि आप TOMORROW की जरूरतों के लिए तैयार हो सकें, न केवल आज

यह संभव है जब आपके पास अपना डेटा नियंत्रण में हो।

यहां तक ​​कि अगर आप केवल डेटा लेक से डेटा वेयरहाउस में जाना चाहते हैं, तो भी यह गतिविधि आपके व्यवसाय को डेटा के साथ बहुत अधिक करने में सक्षम करेगी। एक बार जब आपके पास एक डेटा वेयरहाउस होता है, तो आप एक्सेल, झांकी, या पावरबीआई जैसे उपकरण के साथ विज़ुअलाइज़ेशन पर काम कर सकते हैं। एक बार जब आपके पास संरचित डेटा पाइपलाइन होती है, तो आप आवश्यकतानुसार नए तरीकों से डेटा का टुकड़ा करना शुरू कर सकते हैं। एक बार जब आप जानते हैं कि आपका डेटा प्रासंगिक, सही और सुरक्षित है, तो आप इसे डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए भरोसा कर सकते हैं जो आपके निगम की सफलता को प्रभावित करेगा।

आपकी कंपनी को जिस भी प्रकार के डिजिटल परिवर्तन की आवश्यकता है, वह एक अच्छा मौका है कुछ डेटा काम की आवश्यकता है।

बस कुछ मुट्ठी भर एप्टुडे के सफल डेटा-चालित प्रोजेक्ट

हम 20 से अधिक वर्षों से ट्रकिंग उद्योग के भागीदार रहे हैं। हमारे पायथन सेंटर ऑफ एक्सीलेंस और हमारी अनुभवी डेटा टीम की विशेषता वाली हमारी हाल ही की कुछ सफल परियोजनाएँ हैं।

अपने खुद के डेटा के अपने शरण से निपटने नहीं है। Aptude मदद कर सकता है।

जब आप इसे अकेले जा सकते हैं, तो Aptude के साथ आपका अगला डेटा प्रोजेक्ट, आप…

गलतियों से बचें। हम आपको आम, आसानी से टालने वाले गलत कदमों से बचने में मदद करेंगे जो एक विशेषज्ञ टीम ने पहले देखा होगा (और हल किया होगा)

• को सुलझाओ सही समस्या. अपनी स्थिति, डेटा समस्याओं के मूल कारणों, और संभावित समाधानों पर आंख के बाहर एक विशेषज्ञ प्राप्त करें

• डेटा-संचालित समाधानों की एक श्रृंखला का अन्वेषण करें। समाधान के बजाय आपको लगता है कि आपको आवश्यकता होगी; हम आपको बताएंगे कि हम क्या जानते हैं कि आपको हमारे डोमेन के सिद्ध वर्षों के अनुभव के आधार पर आगे बढ़ते रहने की आवश्यकता होगी

• डायनामिक रिसोर्सिंग प्राप्त करें। "निर्माण चरण" के लिए विशेषज्ञ ऑनशोर सहायता प्राप्त करें, और "रन चरण" के लिए अधिक किफायती अपतटीय या निकटवर्ती सहायता। या जो भी मिश्रण आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

• लागत बचत देखें। हमारा AptudeFlex मॉडल आपको पूर्णकालिक डेटा कर्मचारियों को काम पर रखने की तुलना में अधिक काम करने देता है जो प्रत्येक सीमित काम कर सकते हैं। हम अपनी समयसीमा से भी खड़े होते हैं गहरे परिवहन डोमेन और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता के आधार पर हमारी अल्ट्रा-मजबूत आवश्यकताओं को इकट्ठा करने के लिए धन्यवाद।

• दिन 1 से नेतृत्व प्राप्त करें। हमारी टीम के सदस्य (विशेषकर हमारी टीम लीड करती है) प्रत्येक के पास वर्षों का डोमेन अनुभव है। जिसका मतलब है कि हम सिर्फ कर्ता नहीं हैं - हम नेता हैं।

आगे के मार्ग पर अधिक स्पष्टता और निश्चितता पाने के लिए तैयार हैं? नीचे दिए गए विकल्पों का उपयोग करके फ़ॉर्म भरें या कॉल बुक करें।

हम एक परस्पर NDA का पालन करेंगे, और फिर अपनी आवश्यकताओं, लक्ष्यों और आवश्यकताओं के बारे में बातचीत शुरू करेंगे। अंत में, हम एक विशेषज्ञ स्टाफिंग या सलाहकार समाधान तैयार करने के लिए एक साथ काम करेंगे जो आपकी आवश्यकताओं और आपके बजट पर फिट बैठता है।

यह सब नमस्ते से शुरू होता है। बातचीत शुरू करने के लिए आज ही हमसे संपर्क करें।

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