क्या आपका डेटा नियंत्रण से बाहर है?

आप्ट्यूड का सिद्ध डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी कार्यक्रम आपको वह डेटा देता है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं

क्या आपको नई डेटा रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन ऑन-डिमांड बनाने की आवश्यकता है? शायद आप एआई और एमएल का उपयोग करके गतिशील, रीयल-टाइम निर्णय लेने के लिए अपने ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करना चाहेंगे? यहां तक ​​कि डेटा लेक से डेटा वेयरहाउस में जाने से भी आपका व्यवसाय और भी बहुत कुछ कर सकेगा। एक बार आपके पास डेटा वेयरहाउस होने के बाद, आप एक्सेल, झांकी या पावरबीआई जैसे विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं। संरचित डेटा पाइपलाइनों के साथ, आप डेटा को नए तरीकों से काटना शुरू कर सकते हैं। एक बार जब आप जान जाते हैं कि आपका डेटा प्रासंगिक, सही और सुरक्षित है, तो आप डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए उस पर भरोसा कर सकते हैं जो आपके निगम की सफलता को प्रभावित करेगा।

आपकी कंपनी को किसी भी प्रकार के डिजिटल परिवर्तन की आवश्यकता है, इस बात की अच्छी संभावना है कि उसे कुछ काम करने की आवश्यकता होगी। Aptude आपके डेटा को नियंत्रण में रखने में मदद कर सकता है।

पढ़ते रहिये

नीला

Azure में किसी भी क्लाउड प्रदाता की तुलना में अधिक क्षेत्र हैं, अद्वितीय डेवलपर उत्पादकता प्रदान करता है और व्यापक अनुपालन कवरेज प्रदान करता है।

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डैशबोर्ड

आप्ट्यूड ने गतिशील, अंतर्दृष्टिपूर्ण डैशबोर्ड बनाने के लिए व्यावसायिक खुफिया की क्षमता का उपयोग किया है जो आकर्षक दृश्य प्रदान करते हैं जो बेहतर निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करते हैं।

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बिजली बीआई

यदि आप Microsoft की व्यावसायिक आसूचना क्षमताओं का उपयोग कर रहे हैं, तो हमारे पास यह सुनिश्चित करने के लिए उपकरण और विशेषज्ञता है कि यह व्यावसायिक डेटा को ऐसी जानकारी में बदल दे जो पूरे उद्यम में आसानी से उपलब्ध हो।

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अजगर

पायथन कोड पठनीयता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी और एपीआई पर जोर देता है जो आपको डेटा को अधिक आकर्षक और प्रभावी तरीके से देखने और प्रस्तुत करने में मदद करता है।

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एसएपी

हमारी मदद से, आप अपने डेटा को महत्वपूर्ण कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए एसएपी की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, जब आपको इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है।

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हिमपात का एक खंड

स्नोफ्लेक के साथ, आप अपने सभी डेटा को सुरक्षित और निर्बाध रूप से जुटा सकते हैं। अपने व्यवसाय, अपने ग्राहकों, या आपके डेटा क्लाउड का हिस्सा होने वाले किसी भी व्यक्ति में आसानी से डेटा खोजें और सुरक्षित रूप से साझा करें।

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ब्लू-चिप कंपनियों द्वारा आम तौर पर सामना की जाने वाली बारह डेटा समस्याएं

सिल्ड डेटा

डेटा एक समूह या व्यावसायिक इकाई के पास होता है जो दूसरों द्वारा साझा नहीं किया जाता है

खराब डाटा क्वालिटी

डेटा पूर्णता या सटीकता के साथ समस्याएँ

डाटा डिलीज

बहुत अधिक डेटा, विशेष रूप से असंरचित डेटा, जिसके परिणामस्वरूप डेटा पूल और डेटा झीलें हैं

डेटा डुप्लीकेशन

डेटा की अत्यधिक प्रतियां जो भंडारण क्षमता कम करती हैं

डेटा विशेषज्ञता का अभाव

ऐसी टीम का होना जो डेटा इंजीनियरिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग या बड़े डेटा सॉल्यूशंस को लागू नहीं कर सकती

अनुचित डेटा लिंकिंग

अर्थ संबंधी प्रश्न करने के लिए विभिन्न डेटा सेटों को एक साथ जोड़ने की क्षमता का अभाव या डेटा अनुचित रूप से जुड़ा हुआ है और इस प्रकार निर्णय लेने के लिए कम वैध है

डाटा एंट्री त्रुटियां

प्रवेश के बिंदु पर होने वाली त्रुटियां; प्रतिलेखन या ट्रांसपोज़ेशन त्रुटियां हो सकती हैं

डेटा पारदर्शिता का अभाव

आसानी से उपयोग करने में असमर्थता और डेटा के साथ काम करना कोई फर्क नहीं पड़ता कि उनका स्थान या एप्लिकेशन स्रोत

क्रॉस-टीम मिसलिग्न्मेंट

जब आपकी टीमों के पास डेटा को लेकर अलग-अलग प्रक्रियाएँ, लक्ष्य और मानक होते हैं

डाटा कंसिस्टेंसी की कमी

पूरे डेटासेट में चर की माप में निरंतरता का अभाव

दृश्य की कमी

डेटा से चलने वाली कहानियों को बताने में असमर्थता या डेटा से तेज़ तेज़ अंतर्दृष्टि

सुरक्षा की सोच

जब संग्रहीत डेटा सुरक्षित नहीं है या गोपनीयता कानूनों और नियमों के अनुरूप है

जब आप मुख्य डेटा समस्याओं को हल करने के लिए सही घटकों को मिलाते हैं तो क्या संभव है?

यहीं से डेटा साइंस की हमारी आवर्त सारणी चलन में आती है ...

डाटा इंजीनियरिंग

हमारी डेटा प्रैक्टिस जो डेटा तैयार करने पर केंद्रित है इसलिए इसका उपयोग डेटा एनालिटिक्स, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन या डेटा साइंस में किया जा सकता है

डेटा आर्किटेक्चर

डेटा सिस्टम और संगठनों में डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने, एकीकृत करने और उपयोग करने के तरीके में अनुभवी मार्गदर्शन

ईटीएल प्रक्रियाएं

एक डेटाबेस से दूसरे में डेटा लोड करना, बदलना, लोड करना (आमतौर पर, डेटा वेयरहाउस)

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

चार्ट, ग्राफ़, मैप और डैशबोर्ड जो डेटा में रुझान, आउटलेर और पैटर्न को देखने और समझने का एक सुलभ तरीका प्रदान करते हैं

मशीन लर्निंग

कंप्यूटर एल्गोरिदम "सीखने" के माध्यम से स्वचालित रूप से सुधार करते हैं

बड़ा डेटा

डेटा की बड़ी मात्रा, संरचित और असंरचित दोनों

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम, अक्सर वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करते हैं

भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी

भविष्य या अन्यथा अज्ञात घटनाओं के बारे में पूर्वानुमान बनाने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक तथ्यों का विश्लेषण करें

गहरी सीख

प्रतिनिधित्व सीखने के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित मशीन सीखने का एक पहलू

प्राकृतिक भाषा संसाधन

भाषा विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मिश्रण, जो बड़ी मात्रा में प्राकृतिक भाषा डेटा को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर को प्रोग्राम करने के लिए संबंधित है

विवरण भण्डारण

एक या एक से अधिक विषम स्रोतों से एकीकृत डेटा के केंद्रीय भंडार

डाटा पाइपलाइन

डेटा को कई स्रोतों से समेकित करें और इसे विश्लेषण और दृश्य के लिए उपलब्ध कराएं

डेटाबेस प्रबंधन

किसी डेटाबेस में डेटा को स्टोर, पुनर्प्राप्त, परिभाषित और प्रबंधित करना

तकनीकी परियोजना प्रबंधन

विशेषज्ञ कार्यक्रम, पोर्टफोलियो, और आपके डेटा प्रोजेक्ट्स के प्रोजेक्ट लीडरशिप

PowerBI

Microsoft डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्डिंग टूल

झाँकी

उद्योग-अग्रणी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

छोटी चादर

स्मार्टशीट का उपयोग कर तकनीकी परियोजना प्रबंधन

एक्सेल

शक्तिशाली Microsoft स्प्रेडशीट उपकरण

Hadoop

एक मजबूत बिग डेटा प्रोग्रामिंग ढांचा

अजगर

डेटा विज्ञान परियोजनाओं के लिए हमारी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा

संरचित प्रश्न भाषा

अपने डेटाबेस में डेटा में हेरफेर करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा

डेटा साइंस में विश्वास

आप्ट्यूड का 20+ वर्षों का डेटा अनुभव आपको उन डेटा बाधाओं से राहत देता है जो आपके डिजिटल परिवर्तन को सीमित करती हैं।

Aptude डेटा साइंस सेवाओं का एक अग्रणी प्रदाता है, मेक्सिको सिटी में हमारे बढ़ते पायथन सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के कारण कोई छोटा हिस्सा नहीं है। हमारे मजबूत डेटा अभ्यास में आपके डेटा पर नियंत्रण पाने में मदद करने के लिए 19 से अधिक विभिन्न डेटा समाधान और कौशल शामिल हैं और पहले से कहीं अधिक तेजी से डेटा-संचालित निर्णय लेना शुरू कर रहे हैं।

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बस कुछ मुट्ठी भर एप्टुडे के सफल डेटा-चालित प्रोजेक्ट

हम 20 से अधिक वर्षों के लिए परिवहन, ईकामर्स, शिक्षा और लॉजिस्टिक्स उद्योगों के भागीदार रहे हैं। हमारे पायथन सेंटर ऑफ एक्सीलेंस और हमारी अनुभवी डेटा टीम की विशेषता वाली हमारी हाल ही की कुछ सफल परियोजनाएँ हैं।

सभी मामले के अध्ययन देखें

अपने खुद के डेटा के अपने शरण से निपटने नहीं है। Aptude मदद कर सकता है।

अपने अगले डेटा प्रोजेक्ट में आप्ट्यूड की अगुवाई करने के साथ, आप…

• गलतियों से बचें। हम आपको आम, आसानी से टालने वाले गलत कदमों से बचने में मदद करेंगे जो एक विशेषज्ञ टीम ने पहले देखा होगा (और हल किया होगा)
• को सुलझाओ सही समस्या. अपनी स्थिति, डेटा समस्याओं के मूल कारणों, और संभावित समाधानों पर आंख के बाहर एक विशेषज्ञ प्राप्त करें
• डेटा-संचालित समाधानों की एक श्रृंखला का अन्वेषण करें। समाधान के बजाय आपको लगता है कि आपको आवश्यकता होगी; हम आपको बताएंगे कि हम क्या जानते हैं कि आपको हमारे डोमेन के सिद्ध वर्षों के अनुभव के आधार पर आगे बढ़ते रहने की आवश्यकता होगी
• डायनामिक रिसोर्सिंग प्राप्त करें। "निर्माण चरण" के लिए विशेषज्ञ ऑनशोर सहायता प्राप्त करें, और "रन चरण" के लिए अधिक किफायती अपतटीय या निकटवर्ती सहायता। या जो भी मिश्रण आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।
• लागत बचत देखें। हमारा AptudeFlex मॉडल आपको पूर्णकालिक डेटा कर्मचारियों को काम पर रखने की तुलना में अधिक काम करने देता है जो प्रत्येक सीमित काम कर सकते हैं।
• दिन 1 से नेतृत्व प्राप्त करें। हमारी टीम के सदस्य (विशेषकर हमारी टीम लीड करती है) प्रत्येक के पास वर्षों का डोमेन अनुभव है। जिसका मतलब है कि हम सिर्फ कर्ता नहीं हैं - हम नेता हैं।

आरंभ करने का सबसे तेज़ तरीका अधिक जानकारी का अनुरोध करने के लिए इस पृष्ठ पर फ़ॉर्म भरना है।

हम एक परस्पर NDA का पालन करेंगे, और फिर अपनी आवश्यकताओं, लक्ष्यों और आवश्यकताओं के बारे में बातचीत शुरू करेंगे। अंत में, हम एक विशेषज्ञ स्टाफिंग या सलाहकार समाधान तैयार करने के लिए एक साथ काम करेंगे जो आपकी आवश्यकताओं और आपके बजट पर फिट बैठता है। एक बार तैयार होने के बाद, हम आगे बढ़ेंगे।

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