अब तक, यह कोई रहस्य नहीं है कि एक सुविधा के भीतर IIoT समाधान को लागू करने के पीछे मूल्य है, लेकिन वास्तव में कैसे? वैश्विक स्तर पर आर्थिक अनिश्चितता के बीच, पूरे संगठन में कुछ गंभीर लागत-बचत का एहसास करने के लिए IIoT प्रौद्योगिकियों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक IIoT बाजार 949.42 तक $ 2025 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है ग्रैंड व्यू रिसर्च इंक। यह आश्चर्यजनक नहीं है क्योंकि IoT रणनीति को लागू करते समय कई व्यवसाय ROI की भारी मात्रा का एहसास कर रहे हैं। एक सुविधा को एक बुद्धिमान में बदलने का अर्थ है कई तरीकों से बड़े पैमाने पर बचत। IIoT सीमित संसाधनों के साथ बहुत से मुद्दों को दूर करता है और सर्विसिंग उपकरणों के साथ स्मार्ट कारखानों को दूर से बनाए रखता है। जब आप अपने आरओआई को अधिकतम करने के लिए छोटे से शुरू करना चाहते हैं, तो आप जल्दी से समझ जाएंगे कि यह पैसा कैसे आपके व्यवसाय को लाभ पहुंचाएगा।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण- डाउनटाइम को कम करना

विशेष रूप से विनिर्माण उद्योग में, डिजिटल विनिर्माण प्रौद्योगिकियों के बहुत सारे लाभ हैं क्योंकि एक जुड़े आपूर्ति श्रृंखला और हितधारकों के बीच सहयोग की बढ़ती मांग है। IIoT उपकरणों को लागू करने से संयंत्र का फर्श लचीला हो सकता है और डाउनटाइम को कम करने, परिसंपत्ति के जीवन का विस्तार करने, उत्पादन बढ़ाने और कुछ मुख्य लाभों का नाम रखने के लिए रखरखाव लागत को कम करने में मदद करने के लिए सुविधा के आसपास डेटा एकत्र कर सकते हैं। चल रहे ऑपरेशन के आधार पर, अप्रत्याशित डाउनटाइम और आपातकालीन मरम्मत का मतलब खोए हुए राजस्व में लाखों डॉलर हो सकता है। यह जानने में सक्षम होना कि महत्वपूर्ण उपकरण कब अपने जीवनचक्र या खराबी के अंत तक पहुंचने वाला है, अमूल्य है। सेंसर मशीन के आधार पर तापमान, दबाव, कंपन, रोटेशन की गति और अधिक माप सकते हैं, और प्रत्येक सेंसर में सेट "सामान्य" मानों के आधार पर, फिर वे भविष्य के मुद्दों पर संकेत दे सकते हैं।

IoT भविष्य कहनेवाला रखरखाव का उपयोग करके, ए सीएक्सपी ग्रुप की रिपोर्ट, इंगित किया गया कि 91 प्रतिशत निर्माताओं ने मरम्मत के समय में कमी देखी और अनियोजित डाउनटाइम और 93 प्रतिशत ने उम्र बढ़ने के औद्योगिक बुनियादी ढांचे में सुधार देखा।

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दक्षता में वृद्धि

IIoT मार्केट के भीतर लॉजिस्टिक्स और ट्रांसपोर्ट सेगमेंट को सबसे ज्यादा बढ़ने का अनुमान है। एक ही दिन में डिलीवरी की बढ़ती मांग और कुल मिलाकर कम डिलीवरी के समय, लॉजिस्टिक्स कंपनियों को अधिक कुशलता से काम करने की जरूरत है- IIoT डिवाइस डालें। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन के गोदाम हैं जो पूरी तरह से स्वायत्त रूप से ऑर्डर पूरा करने का कार्य करते हैं। IoT- आधारित प्रौद्योगिकियां व्यवसायों को तापमान, प्रकाश जोखिम और आर्द्रता जैसे पर्यावरणीय डेटा पर कब्जा करने की अनुमति देती हैं, जो कि खराब होने वाली वस्तुओं की गुणवत्ता को बनाए रखने और अपशिष्ट को कम करने में मदद करेगा। IoT- संचालित प्रणाली आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों को किसी भी समय अपने वाहनों के स्थान को ट्रैक करने की अनुमति दे सकती है और वाहन के रखरखाव और मरम्मत कार्यक्रम को स्वचालित करने में भी मदद कर सकती है।

सुरक्षा / कर्मचारी लागत में वृद्धि

सुविधा के आधार पर, स्मार्ट उपकरणों को लागू करने से उपकरणों की रिमोट सर्विसिंग की पेशकश करने और मानव संसाधन का उपयोग करने के बजाय सेंसर को डेटा एकत्र करने में सक्षम होने से कर्मचारी सुरक्षा बढ़ाने में मदद मिल सकती है। पीडब्लूसी की एक रिपोर्ट के अनुसार, कारखानों में अनुमानित रखरखाव से सुरक्षा, स्वास्थ्य, पर्यावरण और गुणवत्ता के जोखिम को 14 प्रतिशत तक कम किया जा सकता है। पहनने योग्य IoT भी नियोक्ताओं को एक कर्मचारी की स्थिति और काम के माहौल को समझने की अनुमति देता है। सेंसर डेटा एक कर्मचारी को बहुत लंबे समय तक कठोर परिस्थितियों के संपर्क में आने से बचने में मदद कर सकता है। अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) के अनुसार, हर साल एक व्यावसायिक दुर्घटना या काम से संबंधित बीमारी के परिणामस्वरूप 2.78 मिलियन से अधिक लोग मारे जाते हैं। खराब व्यावसायिक सुरक्षा और स्वास्थ्य प्रथाओं का आर्थिक प्रभाव प्रत्येक वर्ष वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद का 3.94 प्रतिशत है। पहनने योग्य IoT उपकरण इस आंकड़े को कम करने में मदद कर सकते हैं और कर्मचारियों को सुरक्षित रख सकते हैं, जिससे ये सेंसर प्रत्येक व्यक्ति की हृदय गति परिवर्तनशीलता पर नज़र रखते हैं।

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ऊर्जा की बचत

IoT डिवाइस व्यवसाय को वास्तविक समय में दृश्यता देता है कि कोई सुविधा कितनी ऊर्जा का उपयोग कर रही है। दूरस्थ उप-पैमाइश के साथ, यह सर्किट स्तर पर बिजली की खपत के बारे में जानकारी प्रदान करता है। बस एक मुख्य विद्युत मीटर का उपयोग करने से खपत का वास्तविक स्रोत नहीं मिलता है। प्रत्येक सर्किट की ऊर्जा खपत की निगरानी के लिए IoT उपकरणों को स्थापित किया जा सकता है। IoT डिवाइस एक इमारत को स्मार्ट बना सकते हैं और इसका उपयोग स्वायत्त रूप से प्रकाश और HVAC को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे भवन के एक निश्चित हिस्से पर दिन के कुछ घंटों के दौरान कब्जा नहीं होता है। के मुताबिक अमेरिकी ऊर्जा सूचना प्रशासन (EIA), वे 50 तक दुनिया भर में ऊर्जा उपयोग में लगभग 2050 प्रतिशत वृद्धि का अनुमान लगाते हैं- इसका मतलब है कि स्मार्ट ऊर्जा समाधानों के लिए कॉल महत्वपूर्ण है। अधिक व्यवसाय यह समझ रहे हैं कि IoT उपयोग के मामले शक्ति और ऊर्जा प्रबंधन के लिए बहुत मायने रखते हैं और मिशन महत्वपूर्ण सुविधाओं के लिए, डाउनटाइम के प्रत्येक सेकंड का अर्थ भयावह परिणाम हो सकता है।

हाल ही में एक के अनुसार एस एंड सी सर्वेक्षण बिजली की विश्वसनीयता पर, विनिर्माण व्यवसायों के एक चौथाई से अधिक ने 2017 में महीने में कम से कम एक बार 58 प्रतिशत की कमी के साथ एक आउटेज का अनुभव किया, जो एक घंटे से अधिक लंबा था - जो लाखों डॉलर खो गया। एक स्मार्ट माइक्रोग्रिड को लागू करना जिसमें एक सुविधा के एचवीएसी, ऊर्जा भंडारण प्रणाली, संयुक्त गर्मी और बिजली, और ईंधन कोशिकाओं के साथ दूरस्थ प्रबंधन क्षमताएं होंगी। IoT प्रौद्योगिकियां पारंपरिक ग्रिड संसाधनों से आवश्यक डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया को आसान बनाती हैं। इस डेटा को एकत्रित करके, IoT- चालित ग्रिड प्रबंधन प्रणाली ऊर्जा के नुकसान और लाइन क्षति को कम करने के लिए लाइन वोल्टेज के अनुकूलन, आउटेज और सर्जेस के स्रोत का पता लगाने, लोड संतुलन में सुधार और सिस्टम हानियों के स्रोत की पहचान करने जैसे महत्वपूर्ण कार्यों में सहायता कर सकती है। सेवा की लागत कम करें।

व्यापार अंतर्दृष्टि

एक IoT समाधान को लागू करने के साथ, मूल्यवान अंतर्दृष्टि आती है जो किसी भी व्यवसाय के लिए प्रमुख डॉलर के संकेतों में तब्दील हो जाती है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, इन एनालिटिक्स का मतलब उन उपकरणों के लिए वास्तविक समय की भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी एकत्र करना हो सकता है जो मशीनों पर नियमित रखरखाव करने वाले मूल्यवान संसाधनों के बजाय लगातार चल रहे हैं जिनकी आवश्यकता नहीं है। उन मूल्यवान अंतर्दृष्टि का उपयोग करना समझना पहेली का एक और टुकड़ा है। कई औद्योगिक कंपनियों के पास इससे अधिक डेटा है कि वे जानती हैं कि उन्हें क्या करना है और यह उस बिंदु पर भारी पड़ सकता है जहां यह आपके लाभ के लिए नहीं हो सकता है। यदि आप इसके साथ कुछ करते हैं तो डेटा केवल अच्छा है!

आईओटी डेटा के मूल्य का पूरी तरह से पता लगाने के लिए विसंगतियों का पता लगाने और नियंत्रित करने से परे एकत्रित डेटा का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। उस डेटा का उपयोग अनुकूलन और भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जाना चाहिए।

मैकिन्से की रिपोर्ट है कि यदि व्यवसाय अभी तक एकत्र किए गए सभी डेटा और विश्लेषणों को पूरी तरह से समझने के लिए IIoT का सही और अधिक समझदारी से उपयोग करना जारी रखते हैं, तो यह 11.1 तक आर्थिक मूल्य में एक वर्ष में $ 2025 ट्रिलियन तक का उत्पादन कर सकता है।

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