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जन प्रतिनिधि कानून

रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन और प्रोसेस माइनिंग यूज केस

By |2021-04-27T17:10:59+00:00अप्रैल 27th, 2021|

रोबोट की प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) एक संगठन के स्वचालन यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है कि कैसे पूरे व्यवसाय में प्रक्रियाएं पूरी की जाती हैं और विभिन्न उद्योगों में इसे लागू किया जा सकता है। RPA सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी सक्षम बॉट है जो सिस्टम या अन्य सॉफ्टवेयर के साथ बातचीत करके मानव कार्यों या कार्यों का अनुकरण करता है। RPA के उपयोग के लाभ […]

अपनी डिजिटल रूपांतरण रणनीति को परिभाषित करना: निम्न कोड बनाम आरपीए उपकरण

By |2021-04-20T17:13:32+00:00अक्टूबर 22, 2020|

एक आर्थिक युग में, जहाँ आपके व्यवसाय को बेहतर और अधिक कुशल कार्य करने की आवश्यकता होती है, आप अगले स्तर पर संचालन करने के लिए डिजिटल परिवर्तन रणनीति को लागू करने के लिए या तो रूपांतरित करने या शुरू करने के बारे में सोच सकते हैं। वहाँ बहुत सारे buzzwords और उपकरण हैं जिनमें […] लाने की बहुत अधिक संभावना है

आरपीए प्लेटफार्मों और एपीआई का उपयोग करने के पेशेवरों / विपक्ष

By |2021-04-12T20:26:40+00:00जून 9th, 2020|

कई संगठन कई कारणों से डिजिटल परिवर्तन से गुजर रहे हैं, चाहे वह दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करना हो, अपने मूल्यवान संसाधनों का बेहतर उपयोग करना हो, या उत्पादन का अनुकूलन करना हो। उपयोग के मामले पर निर्भर करते हुए, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) प्लेटफॉर्म या एक [...] पर एक एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का उपयोग करने के फायदे और नुकसान हैं।

RPA बेस्ट प्रैक्टिस - सफलता का रोडमैप

By |2021-04-13T17:50:44+00:00फ़रवरी 3rd, 2020|

कई संगठनों के लिए, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) को कई वर्कफ़्लोज़ और प्रक्रियाओं में शामिल किया जा रहा है, जिसमें कई उद्देश्यों के लिए उत्पादन में सुधार, कार्यों को स्वचालित करना और अधिक कठिन कार्यों के लिए मूल्यवान संसाधनों को मुक्त करना शामिल है। हालांकि स्वचालित प्रक्रियाएं कुछ ऐसी हो सकती हैं, जिनमें आप कूदना चाहते हैं, यह एक रोडमैप के साथ शुरू करना महत्वपूर्ण है जो यह सुनिश्चित करेगा कि आपका [...]

  • 5 के लिए शीर्ष 2020 रोबोट प्रक्रिया स्वचालन

रोबोट प्रोसेस प्रोसेस ऑटोमेशन के शीर्ष 5 फायदे - 2020 में डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन स्ट्रैटेजी बनाना

By |2021-04-14T17:46:32+00:00जनवरी 8th, 2020|

आरपीए विशेषज्ञ कैसे बनें - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ संयुक्त स्वचालित व्यापार प्रक्रियाओं पर त्वरित गाइड रोबोट प्रक्रिया ऑटोमेशन कंपनियों को दोनों दुनिया का सबसे अच्छा दे रही है और आरपीए विक्रेता पूरे जोश में हैं, स्पॉटलाइट के लिए पांव मार रहे हैं। वेंडर एआई और [...] के साथ प्रदर्शन, नि: शुल्क परीक्षण, ऑनसाइट / ऑफ़साइट प्रशिक्षण और आसान कोड-फ्री कॉन्फ़िगरेशन की पेशकश कर रहे हैं ...

लॉजिस्टिक इंडस्ट्री में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए टॉप यूज केस

By |2021-04-14T17:52:40+00:00दिसम्बर 18th, 2019|

एडोब एनालिटिक्स के अनुसार, थैंक्सगिविंग डे पर ऑनलाइन बिक्री में $ 4.2 बिलियन के साथ वर्ष का यह समय- पिछले वर्ष से 14.5 प्रतिशत की वृद्धि। एआई और मशीन लर्निंग लागू करना पूरी तरह से बदल रहा है और रसद उद्योग को समग्र रूप से लाभान्वित कर रहा है। कुछ साल पहले, उसी दिन डिलीवरी एक गेंडा […]

रोबोट कार्य प्रक्रिया स्वचालन के साथ स्वचालित करने के लिए शीर्ष कार्य

By |2021-04-14T17:58:06+00:00नवम्बर 1, 2019|

इन दिनों हम सभी व्यस्त हैं? सप्ताह भर में आप पूरे दिन की जाँच और ईमेल का जवाब दे सकते हैं। लेकिन क्या होगा अगर कुछ कार्य आप स्वचालित कर सकते हैं? प्रौद्योगिकी के विकास ने व्यवसायों को सरल या उन कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति दी है जो थोड़े अधिक जटिल हैं। यदि आपने स्वचालित करना शुरू नहीं किया है [...]

मशीन लर्निंग और एआई के 5 बड़े मिथक

By |2021-04-14T18:10:54+00:00सितम्बर 5th, 2019|

उनके संगठन में AI को लागू करने के लिए CEO की सतर्कता क्यों है? भले ही AI आर्थर सैमुअल के साथ 60 में वाक्यांश मशीन लर्निंग के साथ लगभग 1952 वर्षों से अधिक समय तक रहा हो - दुनिया भर के शीर्ष अधिकारी अभी भी इस उलझन में हैं कि यह तकनीक सफलतापूर्वक उनके व्यावसायिक परिदृश्य, प्रभाव संचालन को बेहतर बनाने में कैसे मदद कर सकती है [...]

आरपीए केस स्टडीज

By |2021-04-14T20:30:03+00:00दिसम्बर 18th, 2018|

केस स्टडी 1: प्रक्रिया कारोबार को परिष्कृत करना एक बड़ी कंपनी एक दिन में 150-200 ऑर्डर प्राप्त कर रही थी। भुगतान के लिए अनुमोदित किए जाने से पहले इसे आवश्यक मैनुअल श्रम की आवश्यकता होती है। जैसा कि डेटा असंरचित डेटा प्रारूपों (पीडीएफ / स्कैन किए गए दस्तावेज़) में विभिन्न प्रणालियों से आया है, सही विवरण निकालना और उन्हें इसी विभिन्न [...] में दर्ज करना मुश्किल था।

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