データの力を理解する初期段階にあるかどうか、そしてビジネスが成長するためにその力を実際に活用するためにビジネスが何をする必要があるかに関わらず、すべてはそのデータがどのように管理されているかから始まります。 データウェアハウジングを理解することは、収集されているデータを活用するために前進するために重要です。 組織は、専有データを収集、管理、および保護するために、非常に多くのことを行う必要があります。 Snowflakeは、多くの利点があり、最近多くの注目を集めているデータウェアハウスおよびプラットフォームです。特にクラウドコンピューティングベースのウェアハウスです。 スノーフレークは、より柔軟性があり、非常にユニークなアーキテクチャを備えているという意味で、従来とは異なるものとして首を突き出しました。 それでは、スノーフレークとの提携がビジネスにどのように役立つかを詳しく見ていきましょう。

簡単な実装

Snowflakeが多くに勝る最大の利点の100つは、クラウドベースであり、組織がセットアップまたは管理するためにITインフラストラクチャやハードウェアについて心配する必要がないことです。 Snowflakeは56.2%クラウドベースであるため、パフォーマンス、データ保護、データ共有、およびリカバリの最適化に関して、追加の管理オーバーヘッドは必要ありません。すべてが組み込まれているためです。チームにはすぐに使える機能がたくさんあります。感謝します。 実装は簡単ですが、以前にオンプレミスまたはハイブリッドソリューションがあり、クラウドへの移行を検討している場合は、移行がスムーズに行われるように、Snowflakeと提携しているAptudeのようなビジネスを検討することをお勧めします。 MarketsandMarketsのレポートによると、グローバルなPaaS(Platform as a Service)の市場規模は、2020年の164.3億ドルから、2026年までに19.6億ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)はXNUMX%になると予想されています。まだ行っていない場合は、クラウドベースのソリューションの調査を開始することをお勧めします。

それをシンプルに保ちます

データ処理は非常に難しい場合がありますが、Snowflakeは、SQLを唯一の言語として使用するさまざまなタイプのデータ構造に対するデータのブレンド、分析、および変換に関して、頭痛の種を軽減します。 Snowflakeには、構造化および半構造化形式のデータを処理する機能があります。 今日のデジタル時代では、データは非常に多くの異なるソースから非常に多くの異なる形式で提供されるため、Snowflakeは最初に変換することなく半構造化データを処理でき、最大の効率のためにストレージとクエリ用に最適化されています。 ユーザーが行う必要があるのは、単一の列タイプVARIANTでテーブルを作成すること、または他のタイプの列を追加してから、SnowflakeのCOPYコマンドを実行してデータをロードすることだけです。

Snowflakeのアーキテクチャにより、ユーザーはSQLを使用して半構造化データと構造化データを一緒にクエリできます。 XNUMXつのクエリでXNUMXつを比較および計算する機能を備えているため、余分な手順が大幅に削減され、パフォーマンスも最大化されます。

Snowflakeのアーキテクチャの全体的な設計により、データ管理への単純なアプローチが可能になり、半構造化データのスキーマの柔軟性とリレーショナルデータのパフォーマンスの最適化の両方が可能になります。 さらに、その設計には、構造化データの場合と同じように、半構造化データのクエリのパフォーマンスを最適化する方法をネイティブに理解するデータベースエンジンがあります。 もうXNUMXつの利点は、データがアップロードされると、Snowflakeがそのデータの構造に関するメタデータを維持し、データが変更された場合でも継続的に自動的に更新されることです。 Snowflakeの独自のアーキテクチャは、パフォーマンスを犠牲にしない方法で半構造化データを処理します。これは、他のプラットフォームと比較した場合の大きな差別化要因です。

SnowflakeのもうXNUMXつのユニークな機能は、データのクローンを作成する機能です。 通常、これは従来のデータウェアハウジングサービスでは非常に困難で困難なプロセスです。 変更のテスト、分析の実行、テスト環境の作成などを行うには、ユーザーは完全に別個の環境をコピーしてデプロイし、そこにデータをロードする必要があります。 Snowflakeを使用すると、コピーする代わりに、データベースまたはテーブルのクローンを即座に作成できます。 これにより、ストレージスペースを気にすることなく、時間と特にお金を大幅に節約できます。 クローンを作成することにより、ユーザーは、追加のコストをかけずに、同じデータの複数の独立したクローンを作成できます。

高度にスケーラブル/柔軟性

前述のように、Snowflake Cloud Data Platformは、構造化データと非構造化データをネイティブに処理するように設計されており、無制限の規模でクラウドに存在します。 これには、データウェアハウス、データレイク、データサイエンスアプリケーションが含まれ、XNUMXつのサービスからあらゆるワークロードを実行するための優れた基盤を提供します。 データ間にサイロがある場合、データの真のROIを実現し、コストを増加させるためのパフォーマンスの問題と障害が発生します。

Snowflakeは、すべてのエンタープライズデータ用のクラウド用に構築された唯一の真のデータプラットフォームであり、XNUMXつの統合プラットフォームを提供することが証明されています。 Snowflakeに組み込まれている、データに関してより自動化されたプロセスを可能にする機能の数は、そのデータを操作する必要があるすべての人にとって間違いなく重要な利点です。 ワークフローを構築するための定期的なタスクを設定する機能があると、高性能のシステムと継続的なパイプラインを維持できます。

Snowpipeは、Snowflakeの継続的なデータ取り込みサービスであり、新しいデータが再びではなく外部ステージで利用可能になったときに、新しいデータをマイクロバッチにロードする方法を提供します。これは、より大きなバッチを使用し、COPYステートメントを使用する手動プロセスです。

暗号化とセキュリティ

あらゆる種類のプラットフォームとのパートナーシップを検討するときは、データの保護を常に組織の最前線に置く必要があります。 Snowflakeには、ユーザーとグループの管理、アカウントとユーザーの認証、オブジェクトのセキュリティ、データのセキュリティのために組み込まれたセキュリティの多くの層があり、いくつかのセキュリティ検証を維持しています。 Snowflakeに保存されているデータは、継続的データ保護(CDP)によって保護されています。これには、Snowflakeに保存されているデータを、人的エラー、悪意のある攻撃、ソフトウェア/ハードウェアの障害などのいくつかの要因から保護する機能が含まれています。 データの破損、削除、または変更が発生した場合、Snowflakeを使用すると、データにアクセスして回復できるようになります。 以下は、いくつかの主要なセキュリティ機能です。

  • ネットワークポリシーを維持して、ユーザーにIPアドレスに基づいてサイトへの制限付きアクセスを許可します
  • アカウントにアクセスするすべてのユーザーには、確認と認証が必要です
  • 特定のユーザーがシステム内のすべてのオブジェクトにアクセスするためのアクセス制御
  • Snowflake Time TravelおよびFail-safe内での災害復旧目的のデータを復元するための、履歴データの保守。

Snowflakeを使用すると、ユーザーは自分のアカウントのデータベースのオブジェクトを別のSnowflakeアカウントと共有でき、データをコピーする必要がありません。これにより、追加のストレージコストとスペースが発生する問題が解消されます。 他のユーザーがSnowflakeアカウントを持っていない場合でも、プロバイダーはリーダーアカウントを設定できます。 ニーズに応じて、Snowflakeには、データを安全に共有するためのDirect Share、Snowflake Data Marketplace、およびDataExchangeのXNUMXつの異なる製品があります。

さらに詳しく

Snowflakeには、クラウドでの高品質のデータ管理に真っ向から取り組んでいる組織に提供できるものがたくさんあります。 Aptudeは、組織と協力してクラウドへの移行やSnowflakeなどのソリューションへの移行を行ってこれらのメリットを実現できるITコンサルティング会社です。 詳細はこちらをクリックしてください。

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