Snowflakeを使用すると、ユーザーはデータの背後にある力を解き放つことができます。 によると Forresterの総合的な経済効果調査、Snowflakeユーザーは、612年間で21%のROIとXNUMX万ドルを超える総利益を期待できます。これは非常に大きなことです。 Snowflakeの機能により、ユーザーは新製品や改善点をはるかに迅速に立ち上げ、データへのアクセスを高速化し、データ操作を簡素化して数百万ドルの節約を実現できると期待できます。 クラウドベースのデータベース管理システムはこれらだけではありませんが、Snowflakeには多くのことを掘り下げることができますが、Snowflakeが行うことを知らない可能性があり、そうすべきであることがいくつかあります。

タイムトラベルとデータ回復

Snowflakeのタイムトラベル機能を使用すると、ユーザーは定義された期間内の任意の時点で履歴データに簡単にアクセスしたり、過去のテーブルやデータベースのクローンを作成したり、削除されたテーブル、スキーマ、データベースを復元したりできます。 これらは、ユーザーの開発時間とフラストレーションを大幅に節約し、市場投入までの時間を短縮するため、理解しておくべき重要な機能です。 デフォルトの保存期間は90日ですが、エンタープライズバージョン以降ではXNUMX日に延長できます。 この機能は、特に間違いを犯したりデータを削除したりした場合に、ユーザーの時間を大幅に節約します。 ユーザーは、タイムトラベル機能を使用して、変更が行われる前のデータを参照したり、ツールを使用して過去の時点からのデータのクローンを作成したりできます。

UNDROPコマンドは、誤ってテーブルを削除した場合や、回復ウィンドウ内にいる限りオブジェクトを即座に回復する必要がある場合にも非常に便利な機能です。 Snowflakeには、履歴データの回復に関して非常に役立つトリックがたくさんあります。これは、新製品の開発や拡張機能に取り組むときに重要です。

同じによると Forresterの調査、ユーザーは、組織がより迅速に増分収益を生み出し、より高い利益をもたらすことができるこれらの機能により、製品の発売と機能強化をより早く経験しました。

半構造化データとデータ最適化

データのクローン作成は従来は面倒であり、テスト環境を作成する必要があるため開発に多くの時間がかかりますが、Snowflakeではそれは必要ありません。 Snowflakeのゼロコピー機能は、追加のストレージコストを回避し、ユーザーが実際にコピーを作成せずにデータベースまたはテーブルのクローンを作成できるようにします。 Snowflakeは、バックエンドで同じデータファイルを参照している間にメタデータストアでクローンへの変更を追跡することでこれを行います-天才。 Forresterの調査では、データベース管理とその全体的なインフラストラクチャが、ITチームを関与させることなく、ワークロード要件に応じた高性能とスケーラビリティにより、何百万ドルものコスト削減を意味することも報告されています。 チームは、仕事を成し遂げるために他の多くのリソースを費やすことなく、独立して作業することができます。

Snowflakeはまた、データの最適化を単純化するだけです。 マイクロパーティションとデータクラスタリングを使用すると、ユーザーは完全にハンズオフになり、データがテーブルに読み込まれるときにSnowflakeがユーザーのためにそれを行うため、インデックス、パーティション、またはシャードデータに大きな頭痛の種を感じる必要はありません。

Snowflakeの最大の機能のXNUMXつは、他のテクノロジーを使用せずに半構造化データと構造化データを処理できることです。 Snowflakeは、さまざまな形式で複数のソースから着信するデータをサポートできます。 また、Snowpipeサービスを使用すると、Snowflakeは、手動で行うのではなく、準備が整うとすぐにマイクロバッチで新しいデータのパイプラインを継続的に提供します。 これにより、企業はリアルタイムで大規模なデータから実際に利益を得ることができます。 実行されているこの自動化とデータ分析は、意思決定者がクライアントから自社製品までのビジネスの複数のソースから学び、データ主導の意思決定をはるかに迅速に行うのに役立ちます。 必要なときにいつでもデータの一定の流れを提供します。

スノーフレークデータマーケットプレイスを作成する

Snowflakeデータマーケットプレイスは、ユーザーにとって非常にユニークで大きなコスト削減機能です。 プロバイダーの共有データにアクセスする必要があるパートナーまたは顧客の場合、プロバイダーはリーダーアカウントを作成できるため、Snowflakeアカウントがなくてもデータにアクセスできます。 これにより、組織は有料か無料かにかかわらず、共有データのネットワークを簡単に作成できます。

あるSnowflakeユーザーが別のアカウントとデータを共有している場合、データは実際にはコピーされないため、ストレージスペースと追加コストを節約できます。 スペースが不足することを心配することなく、アカウント内でオブジェクトを自由に共有できます。

セキュリティ

特にクラウドベースのテクノロジーでは、多くの組織がサイバーセキュリティの脅威やデータ侵害の可能性に非常に敏感になっています。当然のことながら、データがどこに保存されていてもそうです。 による 2021年の年次データ侵害レポート、データ侵害の総数は68年と比較して2020%以上増加しています。セキュリティ機能は間違いなくチェックリストの最上位にあるはずであり、Snowflakeはデータの安全性を確保するための重要な機能を提供しています。 オブジェクトのセキュリティのために、ユーザー、ウェアハウス、データベース、テーブルなど、アカウント内のすべてのオブジェクトへのアクセスが制御され、任意アクセス制御とロールベースのアクセスが可能になります。 この制御されたアクセスにより、クリアされた個人のみがオブジェクトにアクセスして特定のアクションを実行できます。

また、エンタープライズおよびビジネスクリティカルエディションの場合、データのロードとアンロードのために保存されているすべてのファイルは、AES-256の強力な暗号化と暗号化されたデータの定期的なキーの再生成を使用して自動的に暗号化されます。 定期的なキーの再生成機能が有効になっている場合、Snowflakeは自動的に新しい暗号化キーを作成し、古いキーが有効期限(XNUMX年)に達すると、新しいキーを使用してすべてのデータを再暗号化します。 Snowflakeは、箱から出してすぐにエンドツーエンドの暗号化とデータ暗号化管理を提供します。

行レベルのセキュリティ(RLS)と列レベルのセキュリティ(CLS)は重要な機能であり、ユーザーがユーザーの承認レベルと役割に応じて機密データをマスクできるようにします。 これらのフィルターはプロセスを簡素化し、役割をカスタマイズして他の役割に付与して、階層システム全体を作成することもできます。 ユーザーが作成できるカスタムロールがありますが、Snowflakeにはアカウントにシステム定義のロールがあり、削除することはできません。また、これらのロールに付与された特権を取り消すことはできません。そのため、特定のユーザー。

Snowflakeは機能が豊富で、収益と運用に非常に良い影響を与える設備を備えています。このような強力なプラットフォームを使用する場合、ROIを最大化するには、ユーザーを適切にオンボードすることが重要です。

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