日々作成している情報の量を常に把握しているわけではありません。 私たちがさらに気付いていないのは、このデータが私たちの日常生活やビジネス活動にとってどれほど重要であるかということです。 IDCは、2025年までに、グローバルデータスフィアのデータのほぼ20%が私たちの日常生活にとって重要になり、そのほぼ10%が超重要になると予測しています。

これを考慮して、ガートナーは最近 尖った データと分析が最新のビジネスオペレーションを促進し、それらのパフォーマンスを単に反映するものではないことを理解してください。 さらに、経営者はデータと分析をビジネス戦略の一部とし、データと分析の専門家が新しい役割を引き受けてビジネスの成長を実現できるようにします。 組織がデータと分析を使用する方法をビジネスオペレーションの推進にシフトするには、多くの組織がすでに構築しているデータアーキテクチャへの新しいアプローチが必要です。 昨年、Gartnerの調査では、ITプロフェッショナルの45%が、新しいデータおよび分析プロジェクトが「設計」および「選択」段階にあると指摘しました。

最後に、IDCのビッグデータおよび分析ガイドの新しいアップデートでは、ビッグデータおよびビジネス分析(BDA)の世界的な収益が150.8年に2017億ドルに達し、12.4年から2016%増加すると予測しています。そしてサービスは、11.9%の複合年間成長率(CAGR)を維持することが期待されています。 収益が2020億ドルを超える210年。

アナリティックおよび情報管理のグループバイスプレジデントであるダンベセットは、次のように述べています。 「意思決定支援と意思決定の自動化を可能にするBDAは、今や経営幹部の注目を集めています。 このカテゴリのソリューションは、業界やビジネスプロセス全体でデジタルトランスフォーメーションの取り組みをグローバルに実現するための重要な柱のXNUMXつでもあります。」

そうは言っても、データ分析の特定の領域に焦点を当てましょう。 ビジネス、提供するサービス、および市場全体を理解するための優れた方法は、ユーザーを理解することです。 その範囲で、 感情分析 データ、自然言語処理(NLP)、および他の多くの技術を活用して、消費者である私たちを幸せ(または悲しみ)にしているものをよりよく理解します。 NLP、テキスト分析、計算言語学、および生体認証を使用することで、顧客の「声」を理解することができます。 これは、ソーシャルメディア、オンラインリソース、マーケティング資料などを扱うことを意味します。

データを活用することで、オンライン、メール、さまざまなレポートで表明されている意見を理解できます。 何よりも、これらの意見を理解することで、コミュニケーションを改善し、問題を特定し、ビジネスに影響を与える傾向を見つけることさえできます。 組織はデータ分析に取り組んでおり、センチメント分析を活用して機会を逃さないようにしています。 また、この種のテクノロジーを展開して活用することには大きなメリットがあります。 具体的には:

  • 長期にわたるセンチメントの理解と変更の監視。 感情をリアルタイムで測定できるだけでなく、一定期間にわたって測定することもできます。 その後、統計分析を適用して、顧客とあなたが提供するサービスで何が起こっているかを本当に理解できます。 ルールベースのモデリングを使用すると、NLPを活用して、顧客が組織についてどのように感じているかをさらに理解できます。
  • フィードバックを理解して、新しい市場機会を見つけます。 データはどこにでもあります。 感情分析は、ソーシャルメディアを含むユーザーのさまざまな側面に注目します。 そこから、実際に自律的にコンテンツをクロールし、必要な情報に基づいてフィードバックを収集できます。 誰かがあなたの製品を本当に楽しんでいますか? たぶん彼らは何かが好きではありません。 または、彼らの反応は皮肉なものかもしれません(そうです、皮肉を測定できます)。 これらのデータはすべて、市場に合わせて移行できるビジネスエンジンを促進します。
  • センチメント分析を使用して、消費者エクスペリエンスと競争力のあるポジショニングを改善します。 センチメント分析では、顧客および顧客ベース全体に関する多くの情報を分析できます。 また、市場が競争力のある製品についてどのように考えているかを知ることもできます。 それで、あなた自身のサービスを改善することによってその市場を捕えることができると想像してください。 市場の認識を評価して、自分のポジショニングを改善できます。

センチメント分析は、マーケティングから顧客サービスまで、顧客の声を確認するのに役立ちます。 これは、私たちが生成しているすべてのデータを活用して、実際に市場の機会を逃していないことを確認するための素晴らしい方法です。 何よりも、これにより、製品とサービスの両方、および競合他社に対する驚くべき認識が得られます。 結論として、データ分析とセンチメント分析は、より良いサービスと競争力のあるポジショニングを作成するために設計された強力なビジネスツールになります。 したがって、自分のユーザーベースをよりよく理解しようとしている場合は、このタイプのテクノロジーを参考にしてください。

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