誰もがビジネスプロセスを最適化して輸送コストを削減しようとしていますが、すべてが成功するとは限りません。 その理由を理解するには、「何」ではなく「方法」を調べる必要があります。

インターネットには、荷送人が運賃を節約するのに役立つベストプラクティスとハックを記載した多数の記事が点在しています。 ただし、理解しなければならないのは、そのようなイニシアチブはすべて、組織が運営しているコンテキストに対応するためにカスタマイズする必要があるということです。 そして、これを効果的に行うための最良の方法のXNUMXつは、テクノロジーを活用することです。

しかし、私はテクノロジーを使用しています!

承知しました。 すべての組織は、Excelシート、ERP、クラウドテクノロジー、AIなど、何らかの形でテクノロジーを使用しています。 しかし、独自の要件を満たすテクノロジを使用していますか? 答えは、次の光沢のある時流にジャンプすることでも、組織の技術的才能についてあまり独善的でもないため、改善の余地がまったくありません。

だから何をすべきか?

基本的な質問から始めましょう。

  • 過去XNUMX年間で交通費はどれくらいかかりましたか?
  • コストは増加していますか?
  • RoIはコストのバランスを取るのに十分ですか?
  • そうでない場合、貨物コストを管理するためにどのような手順を実行しましたか?
  • これらの手順で肯定的な結果が得られましたか?
  • 貨物の予約について十分な情報に基づいた決定を下すのに十分な洞察があると思いますか?
  • あなたの組織は、業界のベンチマークに対してどのように機能していますか?
  • 将来に備えていますか?

まあ、私はゲームがますます厳しくなっていることを認めています。 私は何をすべきか?

心を留めてください-あなたは一人ではありません。

による ウォールストリートジャーナル、 企業は1.5年に2017兆米ドルの記録的な費用を海運に費やしました。米国湾岸とプエルトリコでの暴風雨が物流ネットワークに負担をかけたため、運賃は上昇しました。 連邦政府の命令により、トラックに電子機器を設置してトラックの運転手が時間を記録することが義務付けられた直後に、各運転手が合法的に働くことができる時間数を効果的に削減しました。 金利の上昇、燃料価格の上昇、および同日/翌日に商品が配達されることを期待する新しい消費者文化は、貨物輸送能力に劇的な影響を及ぼしています。 さらに、この傾向はまだ終わっておらず、荷送人は近い将来、より高い運賃にも対処する準備をしなければなりません。

デジタル化を受け入れます。

このような制限された環境での成長を保証することは、技術を活用してイノベーションを行うことによってのみ可能になります。 デジタル戦略をビジネス戦略に合わせることができる組織のみが、データ分析、自動化、人工知能などの新しいテクノロジーを利用できます。 2016年のPwC調査 テクノロジーはロジスティクス企業の運営方法のあらゆる側面を変えており、「デジタルフィットネス」は成功の前提条件であると繰り返し述べています。 さらに次のように述べています。 「多くの業界専門家がいる他の業界はありません 今後90年間のデータと分析は、輸送とロジスティクスよりも重要であると考えています。T&Lでは平均83%であるのに対し、XNUMX%です。」

これは複雑です。 どこから始めればいいですか?

小さく始めます。 基本を整えます。

エンタープライズリソースプランニング(ERP)ソリューションをまだ取得していない場合は入手し、Transportation Management System(TMS)を統合します。 アメリカの荷主は、 オハイオ州立大学、フィッシャーカレッジオブビジネス、ジムヘンドリクソン率いる。 回答者の過半数がERPをサプライチェーンの実行にとって最も重要なシステムと考えている一方で、回答者の86%がERPだけではサプライチェーンを管理できず、TMSによって補完されると主張しています。 また、社内のExcelシートのパッチワークや古紙文書をトランスポート管理システムと呼ばないでください。 他のエンタープライズソリューションとシームレスに連携する商用ソリューションの用語を予約しましょう。

配送について真剣に考えている場合、商用TMSは交渉できません。

TMSを使用すると、貨物をライフサイクル全体にわたって確実に、コスト効率よく、効率的に移動できます。 利点は次のとおりです。

  • レポートと分析により実現されるより良い顧客サービス
  • 正確かつ高速なデータ入力により、倉庫管理を改善
  • たとえば、船荷証券を簡単に作成したり、より経済的なルートを見つけたり、より大きなキャリアプールにアクセスしてより効果的なサプライチェーンネットワークを構築したりできるようにする洞察によって、より優れた配信機能が実現します。
  • リアルタイムのポイントツーポイント監視によるセキュリティと洞察の向上。
  • 時間通りに出荷し、顧客の要求を測定することにより、在庫管理を改善
  • データ駆動型の過去のレポートにより、キャリア性能のより良い評価が可能に
  • 自動監査、支払いなどによる貨物会計の改善
  • 容量が限られているにもかかわらず、貨物プロバイダーへのアクセスが向上

ARC Advisory Groupによると、 市販のTMSで最大8%節約できます あなたの送料に。 これらの節約のうち、純節約の10%未満がTMSに吸収されます。

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輸送とロジスティクスのガイド

物流はますます複雑になっています。 この読みやすい本では、データがいかにして競争上の優位性と輸送効率の向上をもたらすかをカバーします。 また、ロジスティクス業界における人工知能とビジネスインテリジェンスの両方のトップユースケースとトレンドについても見ていきます。

さらに詳しく

それでも、これらは高価な投資です!

それらを使用しないコストほど高価ではありません。 クラウドベースのサービスを利用して、これらのコストを最小限に抑えます。

Oracle Transportation Managementは、クラウドベースのTMSの優れた例です。 Microsoft Azure、Amazon Web Services、およびGoogle Cloudから選択された他のクラウドベースのサービスと組み合わせることで、コストとリスクを大幅に削減できます。

Denny Cherry&AssociatesのMicrosoftMVPであるMonicaRathbunは、AmericanShipperの記事でクラウドテクノロジーの利点について説明しています。 「IaaSおよびSaaSソリューションの美しさはXNUMXつあります。 まず、予算は多額の設備投資よりも月額料金としてはるかに消化しやすいです。 第二に、古いハードウェアやソフトウェアをアップグレードするためにお金を払う必要がないため、IT環境は最新かつ最高の長期性を維持します。」

B2B EDIテクノロジーを最新化できます

EDIテクノロジーを使用する場合、セットアップを近代化するだけで、効率と節約をさらに活用できます。 APIとEDIを組み合わせたり、最新のEDI標準にアップグレードしたり、ベストプラクティスを実装するためにパートナーを獲得したりできます。 この側面の詳細については、 このブログ記事 しばらく前に投稿しました。

ビジネスインテリジェンスを最大限に活用していますか?

ビジネスインテリジェンス(BI)は、ある意味では、ビッグデータ分析が表す氷山の一角です。 BIを活用して業務を改善し、まだそれを行っていない場合、同時にデータの変革力を探求することをお勧めします。 EDIテクノロジーを改善することにより(上記参照)、より良いデータへの門戸を開きます。 BIを使用して、そのデータをあなたの利益のために解釈できます。 テクノロジーのこの側面について詳しく読む このポストで いつか書いた

スマートな船荷証券のブロックチェーンを探索する

従来、荷送人は紙の請求書を使用して、トラック運送業者や貨物運送業者に転送する貨物を表しています。 UPS、DHL、FedXなどの宅配便サービスを介して送信されるこのプロセスは、時間とお金を消費します。 さらに、この形式の船荷証券は盗まれたり紛失したりする可能性があります。

市場の一部では、電子的に譲渡された船荷証券を選択しています。 効率的ではありますが、請求書の情報をデフォルトで知っている別の第三者を取り込む必要があります。 だからこそ、先見の明のある企業は現在、ブロックチェーン技術を模索しています。 CargoXのCEO、Stefan Kukmanは、アメリカの荷主の記事で次のように述べています。ブロックチェーンは、歴史上初めて、オープンで信頼できるエコシステム内のロジスティクス業界のすべての関係者を、透過的に定義された運用ルールと結び付けることを可能にしました。 この技術を船荷証券に適用した結果、いわゆる「スマート」船荷証券が作成されました。」

それでは、技術革新と採用は今後の道ですか?

もちろん! ご存知のように、テクノロジーを使用すると、輸送手段であるか、リアルタイムレートに基づいてサプライチェーンを開発するか、出荷を統合して最良の掘り出し物を得るかなど、より適切な意思決定を行うことができます。 テクノロジーは、人々の生活、仕事、ビジネスの方法に革命をもたらしています。 たとえば、現在AIは傾向を研究し、将来のシナリオを予測するために使用されています。 しかし、AIがそれらの洞察に基づいて決定を下す時期はそう遠くはありません。 ChristyPettey株 ガートナーのブログで: " AIを適用して意思決定を強化し、さらには自動化する機能、ビジネスモデルとエコシステムを改革し、カスタマーエクスペリエンスを作り直すことで、他の多くの新しいテクノロジートレンドを冗長にすることができます。」

言い換えれば、私たちは急速に進化し接続された世界に住んでいます。そこでは、技術の変化の波に乗るか、それによって流されることができます。 あなたの電話は何ですか? 将来に備えて技術革新を模索し始められると思いますか? 以下にコメントして会話に参加してください!

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