賃貸システムの概要

Aptudeは、名前を挙げられない企業も含め、世界で最も有名な企業の専門家データコンサルタントを務めてきました。 私たちのクライアントはほぼすべての業界にまたがっており、フルスタック開発、ITサービス管理、データダッシュボード、UX / UIなどのさまざまなプロジェクトでクライアントを支援するように依頼しています。 そして、私たちはほとんど何でもすることができますが、私たちの最高の仕事のいくつかは、 データサイエンス、特にPythonとデータサイエンスに関しては。

私たちはデータサイエンスとPythonをとても愛しているので、 メキシコシティのPythonセンターオブエクセレンス、メキシコ、地元および遠隔地のプロジェクトで経験豊富な人材を引き付け、訓練し、配置する。

この記事では、特にRやScalaなどの他の言語と比較して、データサイエンスでPythonが大好きな理由について詳しく説明します。

データサイエンスの言語

まず、データサイエンスにプログラミング言語が必要な理由を理解することは役に立ちます。

最初に知っておくべきこと:データは常に何らかのプログラミング言語を使用して機能してきました。 たとえば、リレーショナルデータベースは、SQLの形式(T-SQLを含む)を使用して、データベース内のデータを構成する0と1をどう処理するかをデータベースに指示します。 データはまさにそれであるため–(多くの場合)構造化された情報を持つ静的フィールド。 それでおしまい。

XNUMX番目に知っておくべきこと:データサイエンスには、複雑な数学的アルゴリズムを使用した非常に大きなデータセット(「ビッグデータ」)の操作が含まれます。 SQLにデータの行の結合、データの追加または削除、単純な「ビュー」の作成という単純なコマンドが含まれる場合、高度なデータサイエンスプログラミング言語は、非常に高価で、手動またはスプレッドシートで行うことは率直に言って不可能な方法でデータを操作します。

データサイエンスで利用できる言語のほんの一部は次のとおりです。

  • R
  • Python
  • Matlab
  • Java
  • Hadoopの
  • ジュリア
  • スカラ
  • Ruby

私たちのお金のために、Pythonはそれがどこにあるかです。 そして、それは調査後の調査であるという理由だけではありません、 Pythonは最も求められ、人気があり、愛されている言語です。

Pythonは1:

  • デスクトップGUI
  • スクリプト記述
  • ウェブ開発
  • ゲーム開発
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • データ分析
  • 人工知能
  • インターネットのもの(IoT)
  • コンピュータビジョン
  • Webスクレイピング
  • 自然言語処理
  • 科学的および数値的コンピューティング
  • ソフトウェアアプリケーション開発
  • ネットワークプログラミング

データサイエンスの仕事にPythonが好きな理由

Pythonは、データサイエンスの仕事に最適なプログラミング言語です。 これが私たちがそれを愛する理由です…

Pythonは簡単に習得できます。 プログラミングの観点から、Pythonは習得が最も簡単な言語のXNUMXつです。つまり、経験豊富な開発者の大規模なチームを構築するのに最適な言語のXNUMXつであり、メインの作業が完了した後、クライアントがこれらのチームを維持するのが簡単です。 また、この学習のしやすさから、クライアント組織でPythonがすでに使用されていることもわかります。

(もちろん、データサイエンスの学習は別の問題です。)

Pythonは柔軟性があります。 WindowsやMacOSを含むほぼすべてのプラットフォームで動作します。 言語としては、さまざまな用途に十分に機能し、用途が広く柔軟です。

Pythonプログラマーはより手頃な価格です。 Java、R、およびHadoopフレームワークを使用して多くのことを実行できますが、それは作業が手頃な価格で提供されるという意味ではありません。

Pythonは業界のリーダーから信頼されています。 Google、Youtube、Instagram、NASA、IBM、Netflix、Spotify、Uber、Pinterest、RedditなどがPythonを使用しています。

Pythonはコード効率が良いです。 Rで達成できることについては、Pythonで記述することで、使用するコードがはるかに少なくなります。

Pythonには、多くのデータサイエンスライブラリとツールがあります。

  • NumPy および パンダ
  • シキット学習 機械学習(ML)用
  • PyBrain
  • テンソルフロー
  • PyMySQL MySQLデータベースの場合
  • iPython インタラクティブプログラミング用ノートブック
  • Matplotlib データ視覚化用
  • プラス他の多く

もちろん、最後の理由は、 メキシコシティのPythonセンターオブエクセレンス ローカル企業とグローバル企業の両方の複雑なデータサイエンスの問題を解決することに専念しています。

どこから始めればよいか、データ、人員、ツール、予算の観点から何が必要かを理解するのに専門家が必要な場合は、私たちがお手伝いします。 私たちのプロジェクトの多くは、特にメキシコのメキシコシティにPython Center of Excellenceがあるため、データ関連のイニシアチブを伴います。 私たちの助けを得るのは、経由で私たちに連絡するのと同じくらい簡単です Eメール, フォームまたは 電話.

ソース:

https://sites.google.com/view/learn-python-data-science/home

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