あなたのデータは制御不能ですか？

Aptudeの実証済みのデータサイエンスおよび分析プログラムは、信頼できるデータを提供します

新しいデータレポートと視覚化をオンデマンドで作成する必要がありますか？ おそらく、履歴データを使用して、AIとMLを使用して動的なリアルタイムの意思決定を行いたいですか？ データレイクからデータウェアハウスに移動するだけでも、ビジネスでさらに多くのことができるようになります。 データウェアハウスができたら、Excel、Tableau、PowerBIなどの視覚化ツールを利用できます。 構造化データパイプラインを使用すると、新しい方法でデータのスライスを開始できます。 データが関連性があり、正確で安全であることがわかったら、データを信頼して、企業の成功に影響を与えるデータ主導の意思決定を行うことができます。

会社が必要とするデジタルトランスフォーメーションの形式が何であれ、何らかの作業が必要になる可能性が高くなります。 Aptudeは、データを管理するのに役立ちます。

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Azure

Azureには、どのクラウドプロバイダーよりも多くのリージョンがあり、比類のない開発者の生産性を提供し、包括的なコンプライアンスカバレッジを提供します。

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ダッシュボード

Aptudeは、ビジネスインテリジェンスの機能を利用して、意思決定の改善を促進する人目を引くビジュアルを提供する動的で洞察に満ちたダッシュボードを作成しました。

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電力BI

マイクロソフトのビジネスインテリジェンス機能を使用している場合は、ビジネスデータを企業全体で簡単にアクセスできる情報に変換するためのツールと専門知識があります。

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Python

Pythonは、コードの可読性、データ視覚化ライブラリ、およびAPIを重視しており、より魅力的で効果的な方法でデータを視覚化して表示するのに役立ちます。

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SAP

私たちの助けを借りて、SAPの力を利用して、データを重要な実用的な洞察に変換し、最も必要なときに必要な場所で利用できます。

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スノーフレーク

Snowflakeを使用すると、すべてのデータを安全かつシームレスに動員できます。 ビジネス、顧客、またはデータクラウドの一部であるすべての人の間でデータを簡単に検出して安全に共有します。

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優良企業が一般的に直面するXNUMXのデータ問題

サイロ化されたデータ

他の人と共有されていない、XNUMXつのグループまたはビジネスユニットによって保持されているデータ

データ品質が悪い

データの完全性または正確性に関する問題

データの大洪水

データ、特に非構造化データが多すぎて、データプールとデータレイクが発生する

データ重複

ストレージ容量を減少させるデータの過剰なコピー

データの専門知識の欠如

データエンジニアリング、予測分析、機械学習、またはビッグデータソリューションを実装できないチームを持つ

不適切なデータリンク

異なるデータセットを接続してセマンティッククエリを実行する機能がないか、データが不適切にリンクされているため、意思決定の有効性が低くなります

データ入力エラー

エントリの時点で発生するエラー。 転写または転置エラーの可能性があります

データの透明性の欠如

場所やアプリケーションのソースに関係なく、データに簡単にアクセスして操作できない

チーム間のミスアラインメント

チームのデータに関する手順、目標、基準が異なる場合

データの一貫性の欠如

データセット全体の変数の測定における一貫性の欠如

視覚化の欠如

データ主導のストーリーを伝えたり、データから迅速な洞察を収集したりできない

プライバシーに関する懸念

保存されたデータが安全でないか、プライバシー法および規制に準拠していない場合

適切なコンポーネントを組み合わせてコアデータの問題を解決すると、何が可能になりますか？

そこで、データサイエンスの周期表が登場します…

データ工学

データ分析、データ視覚化、またはデータサイエンスで使用できるようにデータを準備することに焦点を当てたデータプラクティス

データアーキテクチャ

データが収集され、配置され、統合され、データシステムや組織で使用される方法に関する経験豊富なガイダンス

ETLプロセス

あるデータベースから別のデータベース（通常はデータウェアハウス）へのデータの抽出、変換、読み込み

データの可視化

データの傾向、外れ値、およびパターンを確認および理解するためのアクセス可能な方法を提供するチャート、グラフ、マップ、およびダッシュボード

機械学習

「学習」を通じて自動的に改善するコンピュータアルゴリズム

ビッグデータ

構造化データと非構造化データの両方の大量のデータ

人工知能

多くの場合、リアルタイムデータを使用して、意思決定を行うように設計されたアルゴリズム

予測分析

現在および過去の事実を分析して、将来またはその他の未知のイベントについて予測します

深層学習

表現学習を備えた人工ニューラルネットワークに基づく機械学習の一面

自然言語処理

大量の自然言語データを処理および分析するようにコンピューターをプログラムする方法に関係する言語学、コンピューターサイエンス、および人工知能の組み合わせ

データウェアハウス

XNUMXつ以上の異なるソースからの統合データの中央リポジトリ

データパイプライン

複数のソースからのデータを統合し、分析と視覚化に利用できるようにします

データベース管理

データベース内のデータの保存、取得、定義、および管理

技術的なプロジェクト管理

データプロジェクトのエキスパートプログラム、ポートフォリオ、およびプロジェクトリーダーシップ

パワーBI

Microsoftのデータ視覚化およびダッシュボードツール

活人画

業界をリードするデータ視覚化ツール

スマートシート

Smartsheetを使用した技術プロジェクト管理

Excel

強力なMicrosoftスプレッドシートツール

Hadoopの

堅牢なビッグデータプログラミングフレームワーク

Python

データサイエンスプロジェクトに推奨されるプログラミング言語

構造化照会言語

データベース内のデータを操作するためのプログラミング言語

データサイエンスを信じる

Aptudeの20年以上のデータ経験により、デジタルトランスフォーメーションを制限するデータの障害から解放されます。

Aptudeは、メキシコシティで成長しているPython Center of Excellenceのおかげで、データサイエンスサービスの大手プロバイダーです。 当社の堅牢なデータプラクティスには、19を超えるさまざまなデータソリューションとスキルセットが含まれており、データを制御し、これまでになく迅速にデータ主導の意思決定を開始できます。

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Aptudeの成功したデータ駆動型プロジェクトのほんの一握り

私たちは20年以上にわたり、運輸、eコマース、教育、ロジスティクス業界のパートナーです。 Python Center ofExcellenceと経験豊富なデータチームをフィーチャーした最近の成功したプロジェクトのいくつかを次に示します。

すべてのケーススタディを表示

大量のデータに自分で取り組むのはやめましょう。 Aptudeがお手伝いします。

Aptudeが次のデータプロジェクトを主導することで、次のことができるようになります…

•間違いを避けてください。 私たちは、専門家チームが以前に見た（そして解決した）一般的な、簡単に回避できるミスステップに陥らないように支援します
•解決する 右 問題。 あなたの状況、データ問題の根本原因、および潜在的な解決策について、専門家の外から目を離さないでください
•さまざまなデータ駆動型ソリューションを探索します。 あなたが必要だと思う解決策ではなく、 長年の実績のあるドメイン経験に基づいて、前進し続ける必要があると私たちが知っていることを引用します
•動的なリソースを取得します。 「構築フェーズ」についてはオンショアの専門家によるヘルプを、「実行フェーズ」についてはより手頃な価格のオフショアまたはニアショアのヘルプを入手してください。 または、ニーズに合ったミックスを選択してください。
•コスト削減を参照してください。 AptudeFlexモデルを使用すると、限られた一連の作業しか実行できないフルタイムのデータスタッフを雇うよりも多くのことを実行できます。
•1日目からリーダーシップを発揮します。 私たちのチームメンバー（特に私たちのチームリーダー）はそれぞれ、長年のドメイン経験を持っています。 つまり、私たちは単なる実行者ではなく、リーダーです。

開始する最も速い方法は、このページのフォームに記入して詳細情報を要求することです。

相互NDAをフォローアップしてから、要件、目標、およびニーズについての会話を開始します。 最後に、私たちは協力して、お客様のニーズと予算に合った専門家の人員配置またはコンサルティングソリューションを設計します。 準備ができたら、次に進みます。

それはすべてこんにちはから始まります。 会話を始めるために今日私達に連絡してください。