あなたのデータは制御不能ですか？
Aptudeの実証済みのデータサイエンスプログラムは、トラック運送会社に信頼できるデータを提供します
トラックおよびロジスティクス企業は、大量の履歴データに溺れています。 このデータは、ERP、TMS、マーケティング活動、顧客データ、社内作業、経理、および場合によっては数十年にわたるその他のデータから取得されます。 さらに悪いことに、データがデータベースに保存されている場合でも、すべてが異なる精度と関連性の状態にあり、データベースに保存されている可能性があり、相互に通信できない可能性があります。 その結果、トラック会社は、次のような最先端の将来性のある意思決定システムを構築する能力に限界があります。 リアルタイムデータに基づく動的な価格設定、ルーティング、および見積もりクライアント。
データの混乱は大きな問題ですが、トラック運送会社にデータの混乱を引き起こしているのはそれだけではありません。
トラック運送会社が直面するXNUMXの一般的なデータの問題
サイロ化されたデータ
他の人と共有されていない、XNUMXつのグループまたはビジネスユニットによって保持されているデータ
データ品質が悪い
データの完全性または正確性に関する問題
データの大洪水
データ、特に非構造化データが多すぎて、データプールとデータレイクが発生する
データ重複
ストレージ容量を減少させるデータの過剰なコピー
データの専門知識の欠如
データエンジニアリング、予測分析、機械学習、またはビッグデータソリューションを実装できないチームを持つ
不適切なデータリンク
異なるデータセットを接続してセマンティッククエリを実行する機能がないか、データが不適切にリンクされているため、意思決定の有効性が低くなります
データ入力エラー
エントリの時点で発生するエラー。 転写または転置エラーの可能性があります
データの透明性の欠如
場所やアプリケーションのソースに関係なく、データに簡単にアクセスして操作できない
チーム間のミスアラインメント
チームのデータに関する手順、目標、基準が異なる場合
データの一貫性の欠如
データセット全体の変数の測定における一貫性の欠如
視覚化の欠如
データ主導のストーリーを伝えたり、データから迅速な洞察を収集したりできない
プライバシーに関する懸念
保存されたデータが安全でないか、プライバシー法および規制に準拠していない場合
Aptudeの20年以上の経験により、トラック運送会社はデジタルトランスフォーメーションを制限するデータの障害から解放されます
Aptudeは、メキシコシティで成長しているPython Center of Excellenceのおかげで、トラック輸送およびロジスティクス企業にデータサイエンスサービスを提供する大手プロバイダーです。 当社の堅牢なデータプラクティスには、19を超えるさまざまなデータソリューションとスキルセットが含まれており、データを制御し、これまでになく迅速にデータ主導の意思決定を開始できます。
データ工学
データ分析、データ視覚化、またはデータサイエンスで使用できるようにデータを準備することに焦点を当てたデータプラクティス
データアーキテクチャ
データが収集され、配置され、統合され、データシステムや組織で使用される方法に関する経験豊富なガイダンス
ETLプロセス
あるデータベースから別のデータベース（通常はデータウェアハウス）へのデータの抽出、変換、読み込み
データの可視化
データの傾向、外れ値、およびパターンを確認および理解するためのアクセス可能な方法を提供するチャート、グラフ、マップ、およびダッシュボード
機械学習
「学習」を通じて自動的に改善するコンピュータアルゴリズム
ビッグデータ
構造化データと非構造化データの両方の大量のデータ
人工知能
多くの場合、リアルタイムデータを使用して、意思決定を行うように設計されたアルゴリズム
予測分析
現在および過去の事実を分析して、将来またはその他の未知のイベントについて予測します
深層学習
表現学習を備えた人工ニューラルネットワークに基づく機械学習の一面
自然言語処理
大量の自然言語データを処理および分析するようにコンピューターをプログラムする方法に関係する言語学、コンピューターサイエンス、および人工知能の組み合わせ
データウェアハウス
XNUMXつ以上の異なるソースからの統合データの中央リポジトリ
データパイプライン
複数のソースからのデータを統合し、分析と視覚化に利用できるようにします
データベース管理
データベース内のデータの保存、取得、定義、および管理
技術的なプロジェクト管理
データプロジェクトのエキスパートプログラム、ポートフォリオ、およびプロジェクトリーダーシップ
パワーBI
Microsoftのデータ視覚化およびダッシュボードツール
活人画
業界をリードするデータ視覚化ツール
スマートシート
Smartsheetを使用した技術プロジェクト管理
Excel
強力なMicrosoftスプレッドシートツール
Hadoopの
堅牢なビッグデータプログラミングフレームワーク
Python
データサイエンスプロジェクトに推奨されるプログラミング言語
構造化照会言語
データベース内のデータを操作するためのプログラミング言語
適切なコンポーネントを組み合わせてコアデータの問題を解決すると、何が可能になりますか？
できたら…
- 重要なビジネス上の質問に答えるために、オンデマンドで新しいデータレポートと視覚化を作成しますか？
- 履歴データを使用して、動的な価格設定、ルーティング、見積もりなど、AIとMLを使用して動的なリアルタイムの意思決定を行います
- 機械学習を使用して、競合他社よりも先にビジネスチャンスを見つけますか？
- ERPとTMSを統合し、それらの統合を将来にわたって保証して、今日だけでなく明日のニーズに備えることができるようにします。
データを管理している場合に可能です。
データレイクからデータウェアハウスに移動したいだけの場合でも、そのアクティビティにより、ビジネスでデータをさらに活用できるようになります。 データウェアハウスができたら、Excel、Tableau、PowerBIなどのツールを使用して視覚化に取り組むことができます。 データパイプラインを構造化したら、必要に応じて新しい方法でデータのスライスを開始できます。 データが関連性があり、正確で、安全であることがわかったら、それを信頼して、企業の成功に影響を与えるデータ主導の意思決定を行うことができます。
あなたの会社が必要とするデジタルトランスフォーメーションの形式が何であれ、それが実現する可能性は十分にあります。 いくつかのデータ作業が必要です。
大量のデータに自分で取り組むのはやめましょう。 Aptudeがお手伝いします。
Aptudeが次のデータプロジェクトを主導することで、一人でそれを行うことができますが、あなたは…
• 間違いを避けてください。 私たちは、専門家チームが以前に見た（そして解決した）一般的な、簡単に回避できるミスステップに陥らないように支援します
•解決する 右 問題。 あなたの状況、データ問題の根本原因、および潜在的な解決策について、専門家の外から目を離さないでください
•さまざまなデータ駆動型ソリューションを探索します。 あなたが必要だと思う解決策ではなく、 長年の実績のあるドメイン経験に基づいて、前進し続ける必要があると私たちが知っていることを引用します
•動的なリソースを取得します。 「構築フェーズ」についてはオンショアの専門家によるヘルプを、「実行フェーズ」についてはより手頃な価格のオフショアまたはニアショアのヘルプを入手してください。 または、ニーズに合ったミックスを選択してください。
•コスト削減を参照してください。 AptudeFlexモデルを使用すると、限られた一連の作業しか実行できないフルタイムのデータスタッフを雇うよりも多くのことを実行できます。 私達はまた私達のタイムラインを支持します 深い輸送領域と技術の専門知識に基づいた超堅牢な要件収集のおかげです。
•1日目からリーダーシップを発揮します。 私たちのチームメンバー（特に私たちのチームリーダー）はそれぞれ、長年のドメイン経験を持っています。 つまり、私たちは単なる実行者ではなく、リーダーです。
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