賃貸システムの概要

人工知能、機械学習、または予測分析が2021年に企業の競争力を高めるのにどのように役立つかを探求することを考えている多くの幹部の一人である場合は、読み続けてください。過去のデータの山の利点。

機械学習のための採用の落とし穴が早すぎる

多くの経営幹部は(当然のことながら)機械学習で販売されていますが、機械学習プロジェクトを開始することを決定する前に、データの真の状態に気付かない可能性があります。

悲しい現実は、組織で機械学習、人工知能、予測分析を大規模に使用するには、取り組む必要のある高度なイニシアチブに取り組む前に、データエンジニアリング領域で多くの作業を行う必要があるということです。 、誰が関与する必要があり、それがどのように行われるか。

Aptudeでは、データエンジニアリングを、データアナリストやデータサイエンティストがデータを使用できるようにするための機能と定義しています。

前述したように 別の投稿、データエンジニアリングには以下が含まれます。

  • データの意味、他のデータとの関係、使用法、形式のリファレンスとなる「データディクショナリ」の戦略化と作成
  • データを「クリーニング」して、データソース全体で標準化し、視覚化やアルゴリズムで使用するときに信頼できるようにします
  • データレイクをデータウェアハウスに変換する
  • 非構造化ソースからデータをインポートし、データを構造化された標準化された形式に変換する
  • 複数のソースからのデータを統合し、データ分析と視覚化に利用できるようにする「データパイプライン」の作成

採用が早すぎることの落とし穴は、データサイエンティストがせいぜいがっかりし、最悪の場合は十分に活用されないことです。 または、データエンジニアまたはデータアーキテクトにより適した仕事をすること。

サイン1: データサイロに対処しました

機械学習プロジェクトの準備が整っていることを示す最初の兆候は、多くのデータサイロとデータレイクに対処したことです。 誰がどのデータを所有し、誰がその維持に責任を持ち、データを分析して利用できるようにデータパイプラインを構築する方法を特定しました。

サイン2: データは、使いやすいデータウェアハウスまたはデータマートにあります

準備ができているXNUMX番目の兆候は、データを構造化し、さまざまなデータソースを使いやすいデータマートにまとめるというさらなるステップを踏んだことです。 チームは、完全ではない場合でも、基本的なレポートを取得して視覚化を簡単に構築できる可能性があります。

サイン3: 組織全体のチームがある程度までデータを共有する

高度なデータプロジェクトへの道を進んでいるXNUMX番目の兆候は、チームがデータを共有していることです。 データを蓄積するのではなく共有するというこの文化は、効果的なデータ管理、ウェアハウジング、およびリーダーシップの自然な結果です。

サイン4: 大量のクリーンなデータがあります

組織でMLの準備ができている可能性があるXNUMX番目の兆候は、大量のデータがあることです。できれば、クリーンなデータです。 これは、データがデータディクショナリに準拠しており、視覚化、分析、そして最終的には機械学習アプリケーションでの使用が信頼できることを意味します。 機械学習が機能するには、大量のデータが不可欠です。

サイン5: 機械学習の明確なユースケースがあります。

最後に、機械学習の準備ができているXNUMX番目の兆候は、最初の(または次の)機械学習プロジェクトの明確なユースケースがあることです。 このユースケースは、解決したい問題、または現在は答えられない方法で答えられるようにしたいXNUMXつまたは複数の質問である可能性があります。

理想的には、あなたはそれをどのように行うかではなく、あなたが何をしたいのかを知っています。

機械学習マイクロプロジェクトのメリット

これらすべてのアイテムが揃っている場合は、すばらしいです。 あなたは、競争力のある堅牢でデータ主導の組織を構築するための道を進んでいます。 しかし、これらが適切に配置されていない場合でも、希望はあります。

すべてのデータに対応できない場合に開始するのに最適な場所は、小規模なプロジェクトから始めることです。 マイクロプロジェクトを使用すると、制御するデータのより小さなセットに焦点を合わせてクリーンアップし、そのデータに基づいてより小さな機械学習ベースのソリューションを作成できます。

たとえば、ソリューションには販売のみが含まれる場合があります。 またはマーケティングデータ。 または過去の輸送ログ。 それが何であれ、質問は小さく、単一の質問に限定され、明確なROIがあります。

そのため、すべてのデータアヒルが一列に並ぶのを何年も待つのではなく、今すぐデータプロジェクトに投資して、ROIをより早く得ることができます。

Aptudeがどのように役立つか

どこから始めればよいか、データ、人員、ツール、予算の観点から何が必要かを理解するのに役立つ専門家が必要な場合は、私たちがお手伝いします。 私たちのプロジェクトの多くは、特にメキシコのメキシコシティにPython Center of Excellenceがあるため、データ関連のイニシアチブを伴います。 私たちの助けを得るのは、電子メール、フォーム、または電話で私たちに連絡するのと同じくらい簡単です。

小さなマイクロプロジェクトで機械学習を試すこともできます。そこでは、答えるべき小さな質問や解決すべき問題を伴う即時のROIを探します。 または、データを洞察に変える準備をするための予備的なデータクリーンアップ手順のいくつかを支援することができます。 会話を始めるために私達に連絡してください。

Aptudeで前進し続ける

Aptudeは、個人のITプロフェッショナルサービス会社です。 お客様に最高のリソースを継続的にコストを抑えて提供します。

私たちのサポートサービスは、日常のメンテナンスの問題という圧倒的な負担からシニアITスタッフを解放します。 今、彼らはあなたが待っていたそれらの新しいプロジェクトとアプリケーションを立ち上げる時間を持っているでしょう。 簡単に言うと、リソースを解放してコストを抑えることができます。 私たちの排他的なサービスについて話し合うために簡単なチャットをしましょう。