Microsoft PowerPlatformイベントの開始場所
これらのイベントは、さまざまな教育プログラムの学生が新しいPower Platformツールについて、また将来のプロジェクトでこれらのツールを利用し始める方法について学ぶのに役立ちます。 日時29年2021月6日午後00時から午後8時場所チャタフーチーテクニカルカレッジセッションプレゼンターErichDeJesusチーフアーキテクト-パワー[...]
アウトソーシングの7つのリスクパート6：知識の伝達
以前のブログで述べたように、ソフトウェア開発をアウトソーシングすることの1つのリスク、それらのリスクに正面から取り組む方法、および独自のプロジェクト成功方法論がそれぞれのリスクを軽減するのにどのように役立つかを調査することを約束しました。 要約すると、これらの2つのリスクは次のとおりです。リスクXNUMX：高時間コストリスクXNUMX：タイムゾーン[...]
従業員のスポットライト：Vinodkumar Manchikanti
従業員のハイライトへようこそ。これは、すばらしい従業員を紹介することを目的とした最新のブログです。 私たちの従業員は私たちのビジネスのバックボーンであり、私たちの成功の理由です。 今日は、インドのトップタレントの2006人であるVinodkumarManchikantiを紹介します。 ヴィノドはXNUMX年XNUMX月に私たちの家族に加わり、彼のスタートを切りました[...]
AptudeXNUMX月の就業記念日
毎月、私たちは挨拶をし、尊敬する従業員からの就業記念日を認めたいと思います。 私たちには素晴らしい乗組員がいて、彼らを乗せてとても幸せです。 米国キャスリーンミューラー-14年ナゲンドラSロイ-8年カルベンダンスブラマニアム-6年バスカーチッタノオリ[...]
2021年のロジスティクス業界に関するロイターイベントのニックとアシフとの会話
23年2020月2021日-今シーズンのXNUMX回目で最後のポッドキャストとして、ロイターイベントのNickStylianouとAsifNaqviに、ロジスティクス業界の現状とXNUMX年の展望についてお話します。主催者はMichael William Foster、 Aptudeによる。 --------------------ロイターイベントは最も難しい研究をしています[...]
データレイク、データウェアハウス、ビッグデータ：違いは何ですか？
はじめに主要なデータプロジェクトを担当する多くの経営幹部は、一般的なデータ用語について混乱に直面しています。 ビッグデータ、データレイク、データウェアハウス、データマートの違いは何ですか？ ビッグデータが「十分に大きい」のはいつですか？ なぜそれが重要なのですか？ この記事では、さまざまな用語の違いを分析して、[...]
AptudeXNUMX月の就業記念日
毎月、私たちは挨拶をし、尊敬する従業員からの就業記念日を認めたいと思います。 私たちには素晴らしい乗組員がいて、彼らを乗せてとても幸せです。 VinodMotukuri-15年LavanyaPamula-13年ShanthanPasham-8年AjayKumarKatla-5年Chaitanya [...]
31データサイエンスプログラミングフレームワークとインターフェース
はじめにデータサイエンスプロジェクトを検討するとき、よく使われる名前は、言葉のサラダのように感じることがあります。 カフカ？ スパーク？ ケラス？ これらすべての言葉は何ですか、そしてなぜそれらはデータサイエンスにとってそれほど重要なのですか？ このブログでは、プログラミングフレームワークの理由を紹介し、31のプログラミングを紹介します[...]
今日の企業が直面している12の一般的なデータサイエンスの問題
Forbesによると、企業の95％は、大量の非構造化データを適切に処理するための専門知識や予算が不足しています。 つまり、データは、品質に関する主要なQAなしで、簡単に消費できるデータウェアハウスに構造化されることなく、傾向を分析されることなく、変換されることなく、衰えることなく成長し続けます[...]
機械学習の準備ができていることを知るための5つの兆候
はじめに人工知能、機械学習、または予測分析が2021年に企業の競争力を高めるのにどのように役立つかを探求することを考えている多くの経営幹部の一人であれば、読み続けてください。過去のデータの山を利用します。 [...]
データサイエンスにPythonが好きな理由
はじめにAptudeは、名前を挙げられない企業を含め、世界で最も有名な企業の専門家データコンサルタントを務めてきました。 私たちのクライアントはほぼすべての業界にまたがっており、フルスタック開発、ITサービス管理、データダッシュボード、UX / UIなどのさまざまなプロジェクトでクライアントを支援するように依頼しています。 そして、私たちができる間[...]
データサイエンティストを雇う必要はないかもしれません。 これが理由です。
はじめにAptudeは、名前を挙げられない企業を含め、世界で最も有名な企業の専門家データコンサルタントを務めてきました。 私たちのクライアントはほぼすべての業界にまたがっており、さまざまなプロジェクトでクライアントを支援するように依頼しています。 私たちはほとんど何でもできますが、私たちの最高の仕事のいくつかは深い専門知識を伴います[...]
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