COVID-19により、サプライチェーンに大規模な混乱が生じ、多くの業界に大混乱をもたらしています。 そのサプライチェーンの一部であるロジスティクス企業は、予防保守の理由でパフォーマンスを向上させるだけでなく、大幅なダウンタイムを回避するために、データをさらに活用して施設の洞察を得るために、新しいテクノロジーとアプリケーションに目を向ける必要があります。 ロジスティクス業界がサプライチェーンを支援し、さらなる混乱を回避するために利用しているトップトレンドに飛び込みましょう。

クラウドベースのシステム

データセキュリティはロジスティクスの優先事項だけではありませんが、現在、サプライチェーン業界全体がクラウドベースのアプリケーションに移行しています。 オンプレミスのデータセンターは通常、ハッカーが悪用しやすいように時代遅れのテクノロジーを組み合わせて運用されています。 によると レポート 市場調査会社のClutchによると、企業の64%が、クラウドインフラストラクチャはレガシーシステムよりも安全であると考えています。 NS データウェアハウス管理システム Snowflakeのように、組織はオンプレミスシステムにはない安心感を高めることができます。 クラウドプロバイダーは、ルールと特権を提供し、セキュリティを強化して年次監査を行うための役割ベースのアクセスを提供します。 ロジスティクス業界内の多くのサイバー攻撃は、ランサムウェアの犠牲になります。 適切なサイバーセキュリティ対策を講じたソフトウェアを導入し、特により多くのロジスティクス企業がデジタル化するにつれて、ソフトウェアを適切に管理することが重要です。 ロジスティクス企業は巨大であり、必要なのはXNUMXつのヒューマンエラーが組織に数百万のコストをかけることだけです。 Snowflakeのようなトップウェアハウスデータ管理システムは、Snowflakeのセキュリティデータレイクに加えて、脅威検出、異常検出、脅威インテリジェンス、および脆弱性管理サービスを提供する組織とも提携しています。

デジタルツイン

デジタルツイン技術は何年も前から存在していましたが、最近の開発により、ロジスティクス業界はデジタルツインの大きな計画を立てています。 ユースケースに応じて多くの定義があるため、先に進む前に「デジタルツイン」を定義しましょう。簡単に言えば、これは本質的に実際の物理的資産の仮想表現であり、その資産の動作も表し、価値を提供します。データ、分析、および変更への対応を収集することによって。 ですからもちろん、これはあなたが話している資産とそれがいつ実行されるかに応じて多くのことを意味する可能性があります。 以前は、ロジスティクス業界向けのデジタルツインの実装に付随する値札は高すぎました。 これらのコストが減少している今、利点が明らかであるため、このテクノロジーははるかに魅力的になっています。

たとえば、パッケージングとコンテナだけでは、これらの材料の設計、監視、および管理で克服しなければならない多くの課題があります。 デジタルツインを使用すると、より持続可能な材料を使用してデジタルツインを予測およびモデル化し、それらの材料が輸送中にどのように反応するかをテスト/モデル化することにより、廃棄物、コストを削減し、効率と持続可能性を高める方法を特定する可能性があります。

出荷のデジタルツインも作成できます。 梱包と輸送の両方のユースケースを使用することは、輸送中の材料の大幅な改善と保護を意味する可能性があります。特に、過酷な条件下で危険にさらされやすい高価値の製品の場合はそうです。 これはどのように行われますか? 機密性の高い出荷では、貴重なデータを収集するためにセンサーを搭載することはすでに一般的な方法ですが、デジタルツインを使用すると、データをさまざまな方法で使用できます。

おそらく、倉庫や配送センターを含むロジスティクスインフラストラクチャ全体は、デジタルツインを利用して、機器、人員、在庫を追跡するプロセス効率を高め、将来の状況を予測するのに役立ちます。特に、eコマースの成長に伴います。

オートメーション

ロボットプロセスオートメーション(RPA) ツールはロジスティクス業界にとっても非常に理にかなっており、多くの業界で急速に採用されています。 請求書発行や輸送計画など、ビジネスにとって重要な繰り返しの管理タスクと運用タスクが多数ありますが、人間が実行するには多くの時間がかかり、ヒューマンエラーの犠牲になる可能性もあります。 MicrosoftのPowerAutomateは、効率を高めるためのこれらの反復的なタスクのためのRPAツールであるため、利害関係者は運用内の他の場所に貴重な人材を配置できます。 Power Automateのようなツールを使用すると、ロジスティクス管理のために多くのエンドツーエンドのビジネスアクションを自動化できます。 特定のトリガーに基づいてさまざまなプロセスフローを作成できます。これにより、従業員の出席、ジョブの割り当て、特定のアイテムの配信ステータスの確認、配信が失敗した場合など、特定の自動化されたアクションが実行されます。 それだけでなく、車両の状態管理、顧客関係管理、監視、およびレポートはすべて、RPAで自動化できる重要なタスクです。 ガートナーは、2024年までに、超自動化テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせることで、組織の運用コストを30%削減すると報告しています。これは大きなことです。

拡張現実

業界にとって最先端であるだけでなく、非常に有用なテクノロジーは拡張現実です。 現在、Power BI for Mixed Realityアプリなどのアプリがあり、従業員が自分のことを止めなくても、Power BIダッシュボードとレポートにハンズフリーでアクセスできるようにすることで、データ主導の意思決定を支援します。必要なデータを見つけるためにやっています。 このアプリは、ユーザーがアクセスできるようにします PowerBIダッシュボード Hololensを使用して、実際の環境上でレポートやダッシュボードを操作します。 このアプリには音声コマンドもあり、コンテンツは「ドッキングベルト」でフォローされます。または、ユーザーがビュー内の特定の場所にピン留めして、他のレポートを参照したり、作業を続行したりできます。 これらのウェアラブルは、運用作業者をより効率的にし、全体的なパフォーマンスを最適化します。 拡張現実はより娯楽的な用途で知られていますが、運用を最適化し、リアルタイムデータを活用するために、産業およびサプライチェーンの分野で成長しています。 Forbesによると、今年のAR統計は、AR企業がカスタムソフトウェアではなく産業用アプリケーション(65%)に焦点を合わせていることを示しています。

高度な分析とIoT

IoTセンサーを適用して資産を追跡するということは、効率を向上させるために大量のデータをすぐに利用できることを意味しますが、トラフィックパターン、天気、または道路と港の状態。 MarketWatchによると、世界のコネクテッドロジスティクス市場は72年までに2024億ドル以上に達すると予想されています。MicrosoftのPower BIのように接続するツールとソフトウェアを統合すると、重要なデータが、出荷コスト、場所、ボリューム、さらにはマッピングなどのデータの概要を示すカスタムダッシュボードを通過できるようになります。 XNUMXつの場所間のルートの詳細。 このデータを収集することは、収集された実用的なデータに基づいて、コストを大幅に削減し、運用を改善することを意味します。 私たちは、ロジスティクス企業が盲目的に活動し続け、事後対応的に働くことができる時代ではありません。 これらのデータ分析ツールを使用すると、主要な利害関係者がデータを収集および分析して、運用がシャットダウンまたは中断する前に事前に行動することができます。 これらのデータダッシュボードはモバイルフレンドリーでもあり、どこにいてもリアルタイムでこのデータに簡単にアクセスできます。 Microsoft PowerAppsの使用 また、配信ルートと効率的な配信を最適化するための強力なプラットフォームであり、これらの新しいデータツールとアプリを実装することで脅迫される可能性のある人のためのローコードソリューションです。

予測分析の使用は、需要と供給などに対処するためのロジスティクスにおける最も価値のある洞察のXNUMXつであり、それによって納期を短縮し、運用のボトルネックを減らします。

昨年のStatistaのレポートによると、ラストマイル配送におけるロジスティクスプロバイダーの最大の課題の上位35つは、ロジスティクスコストの削減(21%)でした。 これに続いて、時間通りの配達(XNUMX%)を行い、土壇場での変更に対応します。 テクノロジーのこれらの進歩を利用することは、ロジスティクスおよびサプライチェーン業界内のこれらの大きな課題に直接対処し、それを前進させるのに役立ちます。

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