TMSとTMSの統合

TMSテクノロジーは、輸送とロジスティクスに関連する多くの側面の計画と調整に役立ちます。

XNUMXつがなければ–組織は盲目的に運営されています。 TMSは、運送業者や調達管理からサプライチェーンのコミュニケーションやレポート作成、分析に至るまで、ロジスティクスのほぼすべての側面とプロセスを改善します。 Aptudeは、すべてのシステムが相互に効率的に通信していることを確認するためのフルサービスソリューションアプローチを提供します。

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成長と発展のロックを解除する

無知は至福ですよね？間違い。 TMS統合で24時間年中無休の7サポートを提供する技術専門家があなたの隅にいない場合、どの部門でもROIを最大化していない場合が多くあります。 Aptudeには、アプリケーションとシステムを適切に統合し、その過程で必要なサポートを提供するための数十年の専門知識があります。

テクノロジーへの投資は必ずしも物理的な資産ではありませんが、Aptudeなどのパートナーによって実装および保守されているツールを使用して収集されるデータの背後にある意思決定を行うために必要な頭脳が必要です。

信頼できる唯一の情報源を実現する

TMSを倉庫管理システムなどの他のシステムと組み合わせることにより、洞察とデータの視覚化をXNUMXか所で提供し、以下をよりよく理解して分析します。

出荷追跡
車両ルート
最適化のための車両負荷状況
運送費
運用上の非効率性

コストを削減し、可視性を向上させる

Aptudeは必要な専門知識を提供するため、主要な意思決定者は、競合他社に遅れをとることなく、多くの新しいテクノロジーを迅速に採用することができます。重要なシステム、ソフトウェア開発、およびプロジェクト管理の専門知識を持つチームに投資することは、ビジネスが遅れる前に行う必要がある決定です。

パンデミックに伴い、TMSクラウドソリューションの推進も高まっています。労働者が遠隔地で作業している場合、物理的に現場にいないために、人員がビジネスの運営に対する可視性に制限されないことが重要です。経験豊富な技術パートナーは、ビジネスを成功に導き、スケールアップし、これらの統合に簡単に移行してダウンタイムを最小限に抑える柔軟性を備えています。

Market Research Future（MRFR）によると、グローバル交通管理システム市場サイズは6.7年から2017年まで2025％のCAGRで拡大すると予想され、北米地域が輸送システム市場を支配するように設定されています。

TMSにより、ロジスティクス管理を効果的かつ効率的に運用できます。これは贅沢と見なされるべきではないツールですが、必需品です。接続された倉庫によるデジタル化の採用と、自律的なラストマイル配信でさえ、機能的で柔軟なTMSの必要性を高めるだけです。

TMSの統合により、ビジネスにとって重要なより多くのデータポイントが作成されます。 Aptudeは、すべてのシステムの背後にある力と、それらがどのように連携できるかを理解するのに役立ちます。これらのサイロを分解すると、運用全体に対する多くの重要な洞察を引き出すのに役立ちます。 Aptudeのようなパートナーは、出荷データを、組織の主要な傾向を簡単に理解して特定できる視覚化とダッシュボードに変換するのに役立ちます。 Aptudeは、適切なセットアップとその知識を利害関係者に転送して、混乱をクリーンアップする場合でも、ゼロから始める場合でも、アクションを実行することで、システムの可能性を解き放つことができます。

ロジスティックケーススタディ

動的なルーティングと価格設定は、最大規模のトラック会社にとっても課題となる可能性があります。それは私たちのXNUMX人の大規模なクライアントの場合でした。彼らはプログラム的に内部でいくつかのことを行っていましたが、それは効率的、動的、または包括的ではありませんでした。そして、ルーティングとの人間の相互作用により、意思決定プロセスで対処できるデータポイントは常に非常に多くなります…そして人間は偏見を持っています。彼らは、多数の履歴データポイントを考慮に入れた、堅牢で動的なリアルタイムのスケジューリングアルゴリズムを求めていました。

また、スケジューラーが使用しているレコードとルールを見つけてそのアルゴリズムを修正するために数時間または数日を費やすことによって引き起こされる長い遅延を回避したいとも考えていました。彼らは、データ処理を高速化し、意思決定の質を向上させ、過去の評価時間を短縮するプログラム的な方法を望んでいました。

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輸送とロジスティクスのガイド

物流はますます複雑になっています。この読みやすい本では、データがいかにして競争上の優位性と輸送効率の向上をもたらすかをカバーします。また、ロジスティクス業界における人工知能とビジネスインテリジェンスの両方のトップユースケースとトレンドについても見ていきます。

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