Banyak organisasi sedang beralih kepada model perniagaan terdorong data- memimpin mereka untuk membuat keputusan terdorong data yang penting untuk operasi. Memandangkan perniagaan menumpukan pada pengumpulan semua data ini dan memahami semuanya, terdapat juga cabaran untuk mengurusnya dan mengekalkan tahap prestasi puncak. Terdapat banyak data tentang…data di luar sana dan agak membimbangkan mengetahui cara data diuruskan atau patut saya katakan, salah urus? Pada zaman di mana keselamatan siber berada di barisan hadapan dalam fikiran semua orang (sekurang-kurangnya ia sepatutnya terutamanya jika anda mengumpul data sensitif) terdapat banyak faktor yang perlu dipertimbangkan semasa anda membina strategi pengurusan data anda untuk memastikan prestasi tidak terjejas dan perniagaan tidak terjejas kerana kesilapan tertentu.

Bagaimana anda menyimpan data?

Langkah pertama pengurusan pangkalan data ialah memikirkan bagaimana data itu disimpan di tempat pertama sama ada dalam pangkalan data hubungan atau bukan hubungan- juga dikenali sebagai SQL dan NoSQL, masing-masing. Itulah cabaran nombor satu. Setiap satu mempunyai kerumitan tersendiri apabila melibatkan skalabiliti, prestasi dan keselamatan. Pangkalan data SQL secara tradisinya lebih baik untuk transaksi yang lebih kompleks kerana kestabilannya dan memastikan integriti data. Walau bagaimanapun, jika anda bekerja dengan lebih banyak data tidak berstruktur atau separa berstruktur, pangkalan data NoSQL adalah lebih fleksibel dan tidak terhad kepada satu model data. Terdapat empat model asas NoSQL termasuk pangkalan data nilai kunci, dokumen, berorientasikan lajur dan graf. Sekali lagi, setiap jenis mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing bergantung pada beban kerja yang disokong oleh organisasi anda. Memahami cara data itu disimpan dan diurus mungkin menyelesaikan beberapa cabaran lain yang dihadapi oleh pasukan pembangunan anda. Dengan pangkalan data NoSQL, ia memudahkan mereka melancarkan projek mereka kerana kekurangan struktur skema yang tegar.

Keputusan antara pangkalan data SQL dan NoSQL sebahagian besarnya bergantung pada beban kerja yang organisasi menyokong atau merancang untuk menyokong, struktur dan jumlah data. Tanya diri anda:

  • Adakah data saya sangat berstruktur dan tidak kerap berubah?
  • Adakah data saya memerlukan integriti dan keselamatan data yang tinggi?
  • Adakah anda melakukan pertanyaan kompleks secara tetap?
  • Adakah anda memerlukan lebih banyak pendekatan berstruktur?
  • Adakah anda memerlukan sistem pangkalan data anda untuk skala secara mendatar?

Menjawab soalan ini akan membantu anda membina asas yang baik untuk mengurus dan mengekalkan data anda. Banyak organisasi juga telah melaksanakan kedua-duanya untuk mengatasi cabaran ini dan untuk memenuhi keperluan data organisasi dan keperluan beban kerja yang berkembang. Dengan pembolehubah baharu sentiasa ditambah dan seiring dengan perkembangan teknologi, memahami kes penggunaan untuk kedua-duanya juga akan membantu sebarang cabaran yang mungkin anda hadapi dengan menyokong beban kerja anda ke hadapan. Anda mempunyai rancangan untuk mengembangkan perniagaan bukan? Jadi apabila ia membuahkan hasil, itu bermakna peningkatan dalam operasi dan pengurusan data.

Menjaga kebersihan data anda

Organisasi anda mungkin mempunyai beratus-ratus atau beribu-ribu aplikasi dan alatan yang disambungkan dan mengumpul data sepanjang masa, tetapi jika data itu tidak tepat…apa faedahnya? Adalah penting untuk mengetahui bahawa data yang anda kumpulkan tidak kotor! Apakah maksudnya? Ini bermakna ia tidak tepat, pendua, tidak konsisten atau tiada- jika mana-mana daripada ini menentukan set data anda, ini boleh menyebabkan anda kehilangan masa, produktiviti dan masa depan perniagaan secara keseluruhan jika anda meramalkan dengan data yang tidak tepat. Membuat dan melaksanakan penilaian data akan membantu memastikan data anda bersih termasuk menyemak soalan seperti:

  • Adakah terdapat sebarang pendua data?
  • Adakah data bertambah atau masuk akal?
  • Adakah terdapat sebarang kesilapan ejaan atau nombor yang tidak dijumlahkan atau nilai di tempat yang tidak sepatutnya?

Menurut Statistik kualiti Data Experian, 69 peratus mengatakan bahawa data yang tidak tepat terus menjejaskan usaha pengalaman pelanggan dan 98 peratus organisasi percaya mereka mempunyai data yang tidak tepat- yang agak membimbangkan.

Kebolehskalaan dan prestasi

Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) ialah perisian yang bertujuan untuk memanipulasi, mengumpul dan mengurus data dalam pangkalan data dan mempunyai banyak fungsi berbeza padanya apabila ia berkaitan dengan penstrukturan dan pemformatan data tersebut. Mengekalkan DBMS membantu menyokong lebih daripada satu cabaran ini, tetapi apabila ia melibatkan untuk membenarkan organisasi anda meningkat dan menjadi lebih fleksibel apabila berkaitan dengan menyambungkan alatan dan aplikasi baharu dalam timbunan teknologi anda, melaksanakan dan menyelenggara DBMS membolehkan organisasi untuk menampung jumlah data yang semakin meningkat. Anda serta-merta menyediakan diri anda untuk kegagalan jika pangkalan data organisasi tidak direka bentuk untuk menyokong faktor seperti disoal atau dikemas kini dengan lebih kerap. Penskalaan dalam DBMS mengembangkan kapasiti sistem pangkalan data untuk menyokong volum data atau permintaan yang lebih besar tanpa mengorbankan prestasi.

Menerajui pek dalam sistem pengurusan pangkalan data paling popular di seluruh dunia ialah Oracle, MySQL dan Microsoft SQL Server.

Memahami cara untuk melindungi data anda

Memandangkan organisasi anda sedang mengumpul lebih banyak data – tidak kurang – pasukan di seluruh organisasi anda akan dicabar untuk bersaing dengan tahap keselamatan siber yang harus dilaksanakan merentas semua pangkalan data dan peranti anda yang bersambung. Cara data itu dijamin adalah faktor yang sangat penting dalam keseluruhan strategi pengurusan pangkalan data jika tidak, semuanya akan runtuh. mengikut Laporan Keadaan Keselamatan Siber Institut Ponemon, 66 peratus perniagaan kecil hingga sederhana mengalami serangan siber dalam tempoh 12 bulan lalu dan 45 peratus telah melaporkan bahawa proses semasa mereka tidak berkesan untuk mengurangkan serangan. Jika anda tidak menilai dengan betul sebarang kemungkinan kelemahan, ini adalah pintu terbuka kepada serangan siber sama ada pelanggaran data disebabkan jurang dalam perlindungan atau kerana pekerja tidak dilatih dan dididik untuk mengelakkan kemungkinan e-mel pancingan data yang boleh membawa kepada perisian hasad serang. Serangan siber semakin meningkat dan semakin mencabar untuk memastikan data selamat dan memahami penyelenggaraan yang terlibat. Keselamatan yang salah konfigurasi atau tidak lengkap tidak akan menjadi produktif dan terdapat banyak penyelesaian untuk disepadukan ke dalam timbunan teknologi anda untuk membantu mengunci data anda.

Organisasi matang data menyedari banyak faedah daripada penjimatan kos kepada kecekapan operasi di seluruh organisasi. Untuk menangani cabaran ini, dan untuk mengurus data dengan betul, organisasi melabur dalam bidang termasuk alat dan teknologi kualiti data, teknologi pengurusan data bersepadu, mewujudkan dasar untuk kebolehcapaian data, mengupah peranan pakar data dan meningkatkan pengalaman data pengguna, menurut Laporan pengalaman data Experian. Melabur dalam pengurusan data amat diperlukan untuk memastikan perniagaan dipacu data bergerak ke hadapan dan berprestasi pada tahap puncak.

Terus Melangkah ke Hadapan dengan Aptude

Aptude adalah firma perkhidmatan profesional IT anda sendiri. Kami menyediakan sumber kelas pertama kepada pelanggan kami dengan cara yang berterusan dan dapat menampung kos.

Perkhidmatan sokongan kami akan membebaskan kakitangan IT kanan anda daripada bebanan isu penyelenggaraan seharian. Mereka akan mempunyai masa untuk melancarkan projek dan aplikasi baharu yang anda tunggu-tunggu. Ringkasnya, kami boleh membebaskan sumber anda dan mengandungi kos anda. Mari berbual cepat untuk membincangkan perkhidmatan eksklusif kami.

HUBUNGI KAMI HARI INI