Banyak organisasi bekerja keras untuk mengumpul data dengan berkesan dan cekap. Terdapat trend yang perlu diperhatikan untuk terus bergerak ke hadapan untuk mengautomasikan proses data tertentu untuk mengekalkan dan melindunginya. Walaupun teknologi bertambah baik secara eksponen apabila melibatkan analisis dan pengurusan data, masih terdapat keraguan untuk bergantung sepenuhnya dan menerima pakai penyelesaian digital tanpa campur tangan manusia yang mendorong beberapa arah aliran ini. Jom terjun!

Mengintegrasikan Penyelesaian AI

Menurut Harvard Business Review, 36 peratus eksekutif mengatakan bahawa matlamat utama mereka untuk menggabungkan AI adalah untuk mengoptimumkan operasi perniagaan dalaman. Laporan yang sama menyatakan bahawa AI boleh menyokong tiga aspek utama perniagaan termasuk proses mengautomasikan, penglibatan pelanggan dan pekerja, dan mendapatkan cerapan melalui analisis data.

Walaupun penyelesaian AI boleh digunakan dalam pelbagai industri, kebanyakan penggunaan AI telah berlaku untuk tujuan penyelenggaraan dalam pembuatan. Mengguna pakai teknologi AI untuk tujuan penyelenggaraan ramalan meningkatkan produktiviti sebanyak 25 peratus, mengurangkan kerosakan sebanyak 70 peratus dan mengurangkan kos penyelenggaraan sebanyak 25 peratus, menurut Institut Analitis Deloitte. Statistik tersebut sukar diabaikan apabila matlamat perniagaan sentiasa tertumpu pada mempercepatkan kecekapan dan produktiviti. Dengan melaksanakan penyelesaian AI ke dalam operasi, pengekstrakan data boleh diautomasikan dan sepanjang keseluruhan kitaran hayat sains data. Dengan AI, masih terdapat banyak soalan dan isu amanah, tetapi apabila perkara itu difahami dan diatasi sepenuhnya, perniagaan akan dapat meningkatkan usaha ini dan merealisasikan ROInya sepenuhnya. Terdapat banyak pergerakan dalam revolusi AI apabila ia datang untuk bekerja dengan data. Sebelum ini, data hubungan dianalisis terutamanya. Kini, data hubungan, data separa berstruktur, data penderia, analitik sejarah dan masa nyata boleh dilakukan pada skala. Dengan mengambil kesempatan daripada penyelesaian AI dan analisis ramalan, pasukan di seluruh organisasi akan mempunyai keupayaan untuk mengurangkan beban kerja dan kos operasi dengan mengautomasikan tugasan sains data dan kejuruteraan data serta mempercepatkan pembangunan dengan menggunakan aplikasi terbina dan model pra-terlatih. Menurut a Laporan Gartner 2022 mengenai trend analitik data, menjelang 2026, perusahaan yang telah menerima pakai amalan kejuruteraan AI untuk membina dan mengurus sistem AI adaptif akan mengatasi prestasi rakan sebaya mereka dalam bilangan model AI yang dikendalikan sekurang-kurangnya 25%.

Permintaan kepimpinan Penganalisis Data semakin meningkat

Walaupun teknologi dan perisian tertentu mempunyai keupayaan untuk bekerja dengan dan mengatur data, kerana lebih banyak syarikat bekerja dengan gabungan set data yang kompleks, lebih banyak perniagaan beralih kepada mendapatkan lebih ramai saintis data untuk memahami semuanya. Walaupun hasil yang dihasilkan oleh AI telah mencapai tahap yang jauh, manusia masih terlibat sebelum membuat data itu muktamad untuk memastikan kebolehpercayaan dan ketepatannya. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, terdapat beberapa isu amanah yang perlu ditangani. Sehingga itu, pembuat keputusan utama memerlukan selimut keselamatan mata manusia untuk menyemak maklumat akhir dan set data. Terdapat banyak gangguan dalam aliran data dan analitik terutamanya disebabkan oleh wabak. Memandangkan teknologi baharu dilaksanakan seperti sistem AI adaptif, penganalisis data dan jurutera perlu menjadi pihak berkuasa dalam memantau seni bina ini dan cara sistem AI digunakan serta memastikan ia mematuhi peraturan. AI berfokuskan data mengganggu pengurusan data tradisional dan akan terdapat peningkatan keperluan untuk saintis data untuk mencipta dan mengekalkan seni bina yang mempertimbangkan isu seperti bias data, kepelbagaian dan pelabelan. Menurut laporan Gartner 2022 yang sama, menjelang 2024, organisasi yang tidak mempunyai rangka kerja operasi data dan analitik yang mampan akan menetapkan semula inisiatif mereka sehingga dua tahun.

Memandangkan AI menjadi tumpuan dalam pengurusan data perniagaan anda, adalah penting untuk mewujudkan peranan dan tanggungjawab untuk menyokong teknologi tersebut terutamanya apabila menggunakan model. Biro Statistik Buruh AS meramalkan sains data akan melihat lebih banyak pertumbuhan daripada hampir mana-mana bidang lain antara sekarang dan 2029 dan akan mewujudkan 11.5 juta peluang pekerjaan.

Walaupun industri juga tertumpu pada automasi, akan sentiasa ada keperluan untuk saintis data melakukan tugas berat seperti membina model ramalan, data pra-pemprosesan dan tugas penyelenggaraan. Selain itu, tiada penggantian data pengetahuan domain yang dimiliki saintis bersama dengan kemahiran analisis dan pengaturcaraan mereka.

Kesedaran privasi data

Baru-baru ini, lebih ramai pengguna mula sedar dan semakin bimbang tentang cara data mereka digunakan dan dikumpul. Perundangan sedang diluluskan yang mungkin menyukarkan untuk bertindak ke atas data yang sedang dikumpulkan. Sebagai contoh, Akta Privasi Pengguna California (CCPA) ialah undang-undang yang diwujudkan memfokuskan pada peraturan dan peraturan privasi untuk tapak web yang menerima trafik dari negeri California. CCPA membolehkan pengguna menuntut untuk melihat semua maklumat yang telah disimpan oleh syarikat pada mereka bersama-sama dengan senarai pihak ketiga yang data itu dikongsi. Pengguna juga boleh menyaman syarikat kerana melanggar garis panduan privasi walaupun pelanggaran tidak berlaku. Perundangan seperti ini bersama-sama dengan peningkatan isu ancaman siber sudah cukup untuk memastikan organisasi dimaklumkan dengan baik tentang kesedaran yang semakin meningkat ini dan keperluan untuk organisasi untuk lebih bertanggungjawab dengan data tersebut.

Menurut Kajian penanda aras Privasi Data Cisco, 59 peratus responden berkata organisasi mereka pada masa ini memenuhi semua keperluan GDPR dan 29 peratus berharap untuk bersedia sama menjelang awal 2020.

Pertumbuhan dan penggunaan IoT akan berterusan terutamanya jika perniagaan ingin kekal berdaya saing, tetapi disebabkan oleh kekangan dan keraguan privasi data ini, pelancaran akan menjadi satu cabaran terutamanya dengan peningkatan jumlah serangan pada peranti IoT. Melindungi peranti dan data ini adalah sangat kritikal dan bukan suatu kemewahan – ia adalah satu keperluan. Mereka yang memilih untuk mengabaikan peraturan tertentu dan mengalami serangan akan mengalami beberapa kerosakan yang serius.

Jika anda tidak memberi perhatian kepada aliran yang semakin meningkat dan perkara seterusnya, organisasi anda boleh ketinggalan dengan cepat. Terutama apabila ia berkaitan dengan kitaran hayat data dan pasukan yang menguruskannya, hanya terdapat pertumbuhan dalam ramalan tanpa menunjukkan ia perlahan. Mungkin tidak masuk akal untuk bertindak mengikut semua aliran ini, tetapi pertimbangkan cara ia boleh memberi kesan kepada perniagaan anda sekarang dan pada masa hadapan.

Terus Melangkah ke Hadapan dengan Aptude

Aptude adalah firma perkhidmatan profesional IT anda sendiri. Kami menyediakan sumber kelas pertama kepada pelanggan kami dengan cara yang berterusan dan dapat menampung kos.

Perkhidmatan sokongan kami akan membebaskan kakitangan IT kanan anda daripada bebanan isu penyelenggaraan seharian. Mereka akan mempunyai masa untuk melancarkan projek dan aplikasi baharu yang anda tunggu-tunggu. Ringkasnya, kami boleh membebaskan sumber anda dan mengandungi kos anda. Mari berbual cepat untuk membincangkan perkhidmatan eksklusif kami.

HUBUNGI KAMI HARI INI