Pengenalan

Sekiranya anda salah satu daripada banyak eksekutif yang berfikir untuk meneroka bagaimana kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, atau analitik ramalan dapat membantu syarikat anda memperoleh kelebihan daya saing pada tahun 2021, teruskan membaca kerana kami meneroka satu kelemahan yang sering dihadapi oleh banyak syarikat warisan yang ingin mengambil kelebihan data sejarah mereka.

Perangkap Pengambilan untuk Pembelajaran Mesin terlalu awal

Banyak eksekutif (dengan betul) dijual pada pembelajaran mesin, namun mungkin tidak menyedari keadaan sebenar data mereka sebelum mereka memutuskan untuk memulakan projek pembelajaran mesin.

Realiti yang menyedihkan adalah bahawa untuk menggunakan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan analitik ramalan pada skala luas dalam organisasi anda, banyak kerja perlu dilakukan di kawasan Kejuruteraan Data sebelum anda menangani inisiatif lanjutan yang ingin anda atasi , siapa yang perlu dilibatkan, dan bagaimana ia akan diselesaikan.

Di Aptude, kami mendefinisikan Kejuruteraan Data sebagai keupayaan yang terlibat dalam membuat data yang siap digunakan oleh penganalisis data dan saintis data.

Seperti yang dinyatakan di dalam satu lagi jawatan, kejuruteraan data melibatkan:

  • Menyusun strategi dan membuat "kamus data" yang dapat menjadi rujukan untuk apa artinya data, bagaimana itu berkaitan dengan data lain, penggunaannya, dan formatnya
  • "Membersihkan" data sehingga dapat diseragamkan di seluruh sumber data dan dipercaya ketika digunakan dalam visualisasi dan algoritma
  • Mengubah tasik data ke gudang data
  • Mengimport data dari sumber tidak berstruktur dan mengubah data menjadi format berstruktur dan standard
  • Membuat "saluran paip data" yang menyatukan data dari pelbagai sumber dan menjadikannya tersedia untuk analisis data dan visualisasi

Kesalahan pengambilan pekerja terlalu awal adalah bahawa saintis data anda akan kecewa pada akhirnya ... dan dimanfaatkan paling buruk. Atau melakukan pekerjaan yang lebih sesuai untuk Jurutera Data atau Arkitek Data.

Tanda 1: Anda Telah Mengatasi Silo Data Anda

Tanda pertama bahawa anda berada di landasan yang betul untuk bersedia untuk projek pembelajaran mesin adalah anda telah menangani banyak data silo dan tasik data anda. Anda telah mengenal pasti siapa yang memiliki data mana, siapa yang bertanggung jawab atas pemeliharaannya, dan bagaimana saluran paip data dapat dibuat sehingga data dapat dianalisis dan dimanfaatkan.

Tanda 2: Data anda ada di Gudang Data atau Data Mart yang Mudah Digunakan

Tanda kedua anda sudah bersedia ialah anda telah mengambil langkah lebih jauh untuk menyusun data anda dan menyatukan pelbagai sumber data ke dalam data yang mudah dimakan. Pasukan anda mungkin dapat menarik laporan asas dan membuat visualisasi dengan mudah, walaupun tidak sempurna.

Tanda 3: Pasukan Di Seluruh Organisasi Berkongsi Data ke Sebilangan Besar

Tanda ketiga anda berada di jalan untuk projek data lanjutan ialah pasukan anda berkongsi data. Budaya berkongsi data - dan bukannya menimbunnya - adalah akibat semula jadi dari pengurusan data, pergudangan, dan kepemimpinan yang berkesan.

Tanda 4: Anda Mempunyai Banyak Data Bersih

Tanda keempat anda mungkin bersedia untuk ML dalam organisasi anda ialah anda mempunyai sejumlah besar data ... lebih baik, data bersih. Ini bermaksud data anda sesuai dengan kamus data anda dan boleh dipercayai untuk digunakan dalam visualisasi, analisis, dan akhirnya aplikasi pembelajaran mesin. Sebilangan besar data sangat penting untuk pembelajaran mesin berfungsi.

Tanda 5: Anda Mempunyai Kes Penggunaan Yang Jelas untuk Pembelajaran Mesin.

Akhirnya, tanda kelima anda sudah bersedia untuk pembelajaran mesin adalah bahawa anda mempunyai kes penggunaan yang jelas untuk projek pembelajaran mesin pertama (atau seterusnya) anda. Kes penggunaan ini boleh menjadi masalah yang ingin anda selesaikan atau soalan (atau soalan) yang ingin anda jawab dengan cara yang tidak dapat anda buat sekarang.

Sebaik-baiknya, anda tahu apa yang anda mahu lakukan, bukan bagaimana anda akan melakukannya.

Kelebihan Projek Mikro Pembelajaran Mesin

Sekiranya anda mempunyai semua item ini, maka baguslah. Anda sedang dalam perjalanan untuk membina organisasi yang berasaskan data yang mantap dan mempunyai daya saing. Tetapi jika anda tidak memiliki ini, maka masih ada harapan.

Tempat terbaik untuk memulakan jika anda tidak dapat menangani semua data anda adalah memulakan kecil dengan projek mikro. Projek mikro membolehkan anda memfokuskan pada sekumpulan data yang lebih kecil yang anda kendalikan, membersihkannya, dan kemudian membuat penyelesaian berasaskan pembelajaran mesin yang lebih kecil berdasarkan data tersebut.

Oleh itu, mungkin penyelesaian anda hanya melibatkan penjualan, sebagai contoh. Atau data pemasaran. Atau log pengangkutan sejarah. Apa pun itu, pertanyaannya kecil, terbatas pada satu soalan, dan mempunyai ROI yang jelas.

Oleh itu, anda boleh melabur dalam projek data sekarang dan mendapatkan ROI lebih cepat, daripada menunggu bertahun-tahun untuk mendapatkan semua itik data anda berturut-turut.

Bagaimana Aptude Boleh Membantu

Sekiranya anda ingin ada pakar yang membantu mencari tahu di mana untuk memulakan dan apa yang anda perlukan dari segi data, tenaga kerja, alat, dan anggaran, kami dapat membantu. Sebilangan besar projek kami melibatkan inisiatif yang berkaitan dengan data, terutamanya kerana sekarang kami mempunyai Pusat Kecemerlangan Python di Mexico City, Mexico. Mendapatkan bantuan kami semudah menghubungi kami melalui e-mel, borang, atau telefon.

Kami juga boleh mencuba pembelajaran mesin pada projek mikro kecil, di mana kami mencari ROI segera dengan soalan yang lebih kecil untuk dijawab atau masalah untuk diselesaikan. Atau, kami dapat membantu dengan beberapa langkah pembersihan data awal untuk membuat anda bersedia mengubah data menjadi wawasan. Hubungi kami untuk memulakan perbualan.

Terus Melangkah ke Hadapan dengan Aptude

Aptude adalah firma perkhidmatan profesional IT anda sendiri. Kami menyediakan sumber kelas pertama kepada pelanggan kami dengan cara yang berterusan dan dapat menampung kos.

Perkhidmatan sokongan kami akan membebaskan kakitangan IT kanan anda dari beban masalah penyelenggaraan seharian. Sekarang mereka akan mempunyai masa untuk melancarkan projek dan aplikasi baru yang anda nantikan. Ringkasnya, kami dapat membebaskan sumber anda dan menampung kos anda. Mari berbual pantas untuk membincangkan perkhidmatan eksklusif kami.