Kajian Kes Python Pengangkutan

Bagaimana Syarikat Pengangkutan Besar Mencapai Laluan Dinamik dengan Pusat Kecemerlangan Python Aptude

Perutean dan harga dinamik boleh menjadi cabaran bahkan syarikat trak terbesar. Begitulah keadaannya dengan satu pelanggan besar kami: mereka melakukan beberapa perkara secara dalaman secara program, tetapi tidak efisien, dinamik, atau merangkumi semua.

Lebih Lanjut

Masalah

Perutean dan harga dinamik boleh menjadi cabaran bahkan syarikat trak terbesar. Begitulah keadaannya dengan satu pelanggan besar kami: mereka melakukan beberapa perkara secara dalaman secara program, tetapi tidak efisien, dinamik, atau merangkumi semua. Dan dengan interaksi manusia dengan perutean, selalu ada begitu banyak titik data yang dapat ditangani dalam proses membuat keputusan ... dan manusia cenderung. Mereka mahukan algoritma penjadualan masa yang kuat, dinamik, dan nyata yang memfaktorkan sejumlah titik data sejarah seperti:

  • Cuaca
  • Lalu lintas
  • Muatkan data
  • Ketersediaan pemandu
  • Ketersediaan lori
  • Harga dan permintaan (harga dinamik)

... dan mereka mahu algoritma memberikan analisis masa nyata keputusan sejarah dan harga PLUS data masa nyata untuk membuat keputusan perutean dan penetapan harga yang sangat dinamik, menghasilkan lebih banyak kecekapan dan keuntungan daripada yang dapat dilihat dengan segera.

Mereka juga ingin MENGHINDARI kelewatan yang lama disebabkan oleh menghabiskan berjam-jam atau bahkan berhari-hari untuk mencari rekod dan peraturan yang digunakan penjadualkan dan kemudian memperbaiki algoritma itu. Mereka mahukan cara terprogram untuk mempercepat pemprosesan data, meningkatkan kualiti pengambilan keputusan, dan mengurangi waktu penilaian sejarah.

Keputusan

Syarikat ini mempercayai Aptude dengan tugas tersebut. Para saintis data kami mengembangkan model pembelajaran mesin berdasarkan kes penggunaan dan sumber data yang ada. Kerana titik data tertentu seperti harga bahan bakar, kecelakaan dan cuaca, misalnya, dapat berubah sepeser pun, rintangan besar yang harus kita selesaikan adalah masalah "masa nyata".

Sebilangan besar waktu, ada latensi dalam data - sehari, setengah hari kemudian data mungkin "diserap" untuk model. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami memasang sekumpulan jurutera data pakar python yang tugasnya adalah untuk mengambil data dalam masa nyata dan menyampaikannya ke model pembelajaran mesin dengan cepat. Model itu sentiasa belajar dan menerapkan pembelajaran itu ke algoritma tanpa berlengah.

Hasilnya, model ini mengeluarkan saranan dalam waktu nyata berdasarkan data hampir masa nyata. Oleh itu, sekiranya pelanggan mereka mahukan sebut harga, mereka akan mendapat harga dan masa pemulihan yang cekap dan menguntungkan. Pelanggan dapat menyebut harga yang berbeza berdasarkan faktor dan membuat keputusan peralihan yang sangat berdasarkan data.

Mengapa Python dan bukannya R untuk Projek ini?

A) Ketersediaan tenaga kerja lebih besar dengan Python
B) Terdapat pelbagai jenis perpustakaan yang terdapat di Python untuk Big Data berbanding dengan R
C) Python cepat berkembang berbanding bahasa pengaturcaraan lain

Kami telah membangunkan Pusat Kecemerlangan Python dalam sains data untuk alasan ini: Python adalah bahasa pilihan untuk inisiatif sains data.

Muat turun PDF Kajian Kes

Perbezaan AptudeFlex

Sekarang setelah kami menyelesaikan masalah asal bagi mereka, pelanggan kami telah meminta kami untuk meningkatkan staf kami. Pengimbangan sumber yang dinamik ini membolehkan organisasi bertindak balas terhadap permintaan pasaran atau belanjawan tanpa kehilangan kita sebagai rakan projek mereka. Kami dapat memberikan sumber tambahan setelah diminta terima kasih kepada model sumber AptudeFlex dan Project Lead yang kami tetapkan yang dapat menyelaraskan semuanya.

Dan kerana kami bekerja dari Pusat Kecemerlangan Python, kami dapat memberikan kepemimpinan dan arah pemikiran yang lebih mendalam ke bidang baru di mana kami dapat menggunakan pembelajaran mesin. Mereka percaya bahawa mereka dapat mengkonseptualisasikannya, dan kemudian meminta kami untuk melaksanakannya dengan kepakaran kami untuk membimbing jalannya.

Berminat Menguji Bukti Konsep?

Dengan projek sains data, selalunya lebih baik untuk memulakan kecil sehingga anda dapat membuktikan ROI kepada pihak berkepentingan lain dalam organisasi anda. Kami mengetahuinya - itulah sebabnya kami senang bekerjasama dengan anda dengan bukti konsep kecil yang boleh anda gunakan untuk meminta pembelajaran mesin dan inisiatif data besar dalam organisasi anda.

Pesan panggilan hari ini untuk membincangkan projek anda dan bagaimana kami dapat terus maju bersama.

TEMPAHAN PELANTIKAN SEKARANG

Terus Melangkah ke Hadapan dengan Aptude

Aptude adalah firma perkhidmatan profesional IT anda sendiri. Kami menyediakan sumber kelas pertama kepada pelanggan kami dengan cara yang berterusan dan dapat menampung kos.

Perkhidmatan sokongan kami akan membebaskan kakitangan IT kanan anda dari beban masalah penyelenggaraan seharian. Sekarang mereka akan mempunyai masa untuk melancarkan projek dan aplikasi baru yang anda nantikan. Ringkasnya, kami dapat membebaskan sumber anda dan menampung kos anda. Mari berbual pantas untuk membincangkan perkhidmatan eksklusif kami.