Adakah Data Anda Tidak Berkawal?
Program Sains Data Terbukti Aptude Memberi Data Syarikat Lori yang Mereka Boleh Percayai
Syarikat trak dan logistik tenggelam dalam lautan data sejarah. Data ini berasal dari ERP, TMS, aktiviti pemasaran, data pelanggan, pekerjaan dalaman, perakaunan, dan lebih banyak data yang merangkumi beberapa dekad. Lebih teruk lagi, semuanya mungkin dalam keadaan ketepatan dan kesesuaian yang berlainan dan disimpan dalam pangkalan data yang mungkin tidak saling berbicara ... jika data itu sama sekali disimpan dalam pangkalan data! Akibatnya, syarikat trak terhad dalam kemampuan mereka untuk membangun sistem pembuatan keputusan canggih dan masa depan seperti penetapan harga dinamik, penghalaan, dan sebut harga pelanggan berdasarkan data masa nyata.
Kekacauan data adalah masalah besar, tetapi bukan satu-satunya penyebab kekacauan data bagi syarikat trak.
Dua Belas Masalah Data Biasa yang Dialami oleh Syarikat Lori

Data Senyap
Data dipegang oleh satu kumpulan atau unit perniagaan yang tidak dikongsi oleh orang lain

Kualiti Data Miskin
Masalah dengan kelengkapan atau ketepatan data

Deluge Data
Terlalu banyak data, terutama data tidak berstruktur, mengakibatkan kumpulan data dan data tasik

Penduaan Data
Salinan data yang berlebihan yang mengurangkan kapasiti penyimpanan

Kekurangan Kepakaran Data
Mempunyai pasukan yang tidak dapat melaksanakan kejuruteraan data, analisis ramalan, pembelajaran mesin, atau penyelesaian data besar

Pautan Data yang Tidak Betul
Kekurangan kemampuan untuk menghubungkan kumpulan data yang berbeza untuk melakukan pertanyaan semantik ATAU data tidak dihubungkan dengan betul dan oleh itu kurang sah untuk membuat keputusan

Kesalahan Kemasukan Data
Kesalahan yang disebabkan pada saat masuk; boleh menjadi kesalahan transkripsi atau transposisi

Kekurangan Ketelusan Data
Ketidakmampuan untuk mengakses dan bekerja dengan mudah tanpa mengira lokasi atau sumber aplikasi mereka

Penyelewengan Lintas Pasukan
Apabila pasukan anda mempunyai prosedur, tujuan, dan standard yang berbeza mengenai data

Kekurangan Ketekalan Data
Kekurangan konsistensi dalam pengukuran pemboleh ubah di seluruh set data

Kekurangan Visualisasi
Ketidakupayaan untuk menceritakan kisah berdasarkan data atau mengumpulkan pandangan cepat dari data

Kebimbangan Privasi
Apabila data yang disimpan tidak selamat atau mematuhi undang-undang dan peraturan privasi
Pengalaman 20+ Tahun Aptude Memberi Syarikat Lori BERGANTUNG dari Halangan Data yang Mengehadkan Transformasi Digital
Aptude adalah penyedia perkhidmatan sains data yang terkemuka untuk syarikat trak dan logistik, bukan kerana Pusat Kecemerlangan Python kami di Mexico City. Amalan data kami yang mantap merangkumi lebih daripada 19 penyelesaian data dan kemahiran yang berbeza untuk membantu anda mengawal data anda dan mula membuat keputusan berdasarkan data lebih cepat daripada sebelumnya.

Kejuruteraan Data
Amalan Data kami yang berfokus pada penyediaan data sehingga dapat digunakan dalam analisis data, visualisasi data, atau sains data

Senibina Data
Panduan berpengalaman tentang bagaimana data dikumpulkan, disusun, disatukan, dan digunakan dalam sistem data dan organisasi

Proses ETL
Ekstrak, ubah, muatkan data dari satu pangkalan data ke pangkalan data yang lain (biasanya, gudang data)

Visualisasi Data
Carta, grafik, peta, dan papan pemuka yang menyediakan cara yang dapat diakses untuk melihat dan memahami tren, garis besar, dan corak dalam data

mesin Pembelajaran
Algoritma komputer yang bertambah baik secara automatik melalui "pembelajaran"

Data Besar
Jumlah data yang banyak, baik yang tersusun dan tidak berstruktur

Kepintaran Buatan
Algoritma yang dirancang untuk membuat keputusan, sering menggunakan data masa nyata

Analisis ramalan
Menganalisis fakta semasa dan sejarah untuk membuat ramalan mengenai peristiwa masa depan atau yang tidak diketahui

Pembelajaran Deep
Aspek pembelajaran mesin berdasarkan rangkaian neural buatan dengan pembelajaran representasi

Pemprosesan Bahasa Asli
Gabungan linguistik, sains komputer, dan kecerdasan buatan yang berkaitan dengan cara memprogram komputer untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data bahasa semula jadi

Pergudangan Data
Pusat penyimpanan data bersepadu dari satu atau lebih sumber yang berbeza

Paip Data
Gabungkan data dari pelbagai sumber dan sediakan untuk analisis dan visualisasi

Pengurusan Pangkalan Data
Menyimpan, mengambil, menentukan, dan mengurus data dalam pangkalan data

Pengurusan Projek Teknikal
Program Pakar, Portofolio, dan Kepemimpinan Projek untuk projek data anda

PowerBI
Alat visualisasi data dan papan pemuka Microsoft

Tablo
Alat visualisasi data terkemuka di industri

Smartsheet
Pengurusan projek teknikal menggunakan Smartsheet

Excel
Alat hamparan Microsoft yang hebat

Hadoop
Rangka kerja pengaturcaraan Big Data yang mantap

Python
Bahasa Pengaturcaraan pilihan kami untuk Projek Sains Data

Bahasa Pertanyaan Berstruktur
Bahasa pengaturcaraan untuk memanipulasi data dalam pangkalan data anda
Apa Kemungkinan Semasa Anda Mencampur Komponen yang Betul untuk Menyelesaikan Masalah Data Teras?
Bagaimana jika anda boleh…
- Buat laporan data dan visualisasi berdasarkan permintaan untuk menjawab soalan perniagaan utama?
- Gunakan data sejarah anda untuk membuat keputusan masa nyata yang dinamik menggunakan AI dan ML - seperti penetapan harga, perutean, dan sebut harga dinamik
- Gunakan pembelajaran mesin untuk mengetahui peluang perniagaan sebelum pesaing anda melakukannya?
- Gabungkan ERP dan TMS anda… dan kemudian bukti integrasi tersebut di masa hadapan supaya anda dapat bersiap sedia untuk keperluan TOMORROW, bukan hanya hari ini
Ia mungkin berlaku apabila data anda terkawal.
Walaupun anda hanya mahu berpindah dari tasik data ke gudang data, aktiviti itu akan membolehkan perniagaan anda melakukan lebih banyak lagi dengan data tersebut. Sebaik sahaja anda mempunyai gudang data, anda dapat menangani visualisasi dengan alat seperti Excel, Tableau, atau PowerBI. Setelah anda mempunyai saluran data terstruktur, anda dapat mulai memotong data dengan cara baru sesuai keperluan. Setelah anda mengetahui data anda relevan, betul, dan selamat, anda boleh mempercayainya untuk membuat keputusan berdasarkan data yang akan mempengaruhi kejayaan syarikat anda.
Apa sahaja bentuk transformasi digital yang syarikat anda perlukan, ada peluang yang baik memerlukan beberapa data berfungsi.

Jangan Mengatasi Data Anda Sendiri. Aptude Boleh Membantu.
Walaupun anda boleh melakukannya sendiri, dengan Aptude memimpin projek data anda yang seterusnya, anda akan…
• Elakkan kesilapan. Kami akan membantu anda mengelakkan daripada terjadinya kesalahan yang biasa dan mudah dihindari yang akan dilihat (dan diselesaikan) oleh pasukan pakar sebelumnya
• Selesaikan kanan masalah. Dapatkan pakar dari luar untuk mengetahui keadaan anda, punca masalah data, dan kemungkinan penyelesaian
• Terokai pelbagai penyelesaian berdasarkan data. Daripada penyelesaian yang anda fikir anda perlukan; kami akan memetik apa yang kami tahu yang anda perlukan untuk terus maju berdasarkan pengalaman domain kami yang telah terbukti selama bertahun-tahun
• Dapatkan sumber yang dinamik. Dapatkan bantuan pakar di darat untuk "fasa pembinaan", dan bantuan luar pesisir atau pantai dekat yang lebih berpatutan untuk "fasa larian" Atau apa sahaja campuran yang sesuai dengan keperluan anda.
• Lihat penjimatan kos. Model AptudeFlex kami membolehkan anda menyelesaikan lebih banyak daripada yang anda miliki untuk mengambil pekerja data sepenuh masa yang masing-masing hanya dapat melakukan kerja yang terhad. Kami juga mengikut garis masa kami terima kasih kepada pengumpulan keperluan kami yang sangat mantap berdasarkan kepakaran teknologi dan domain pengangkutan yang mendalam.
• Dapatkan Kepimpinan dari Hari 1. Anggota pasukan kami (terutamanya ketua pasukan kami) masing-masing mempunyai pengalaman domain selama bertahun-tahun. Yang bermaksud kita bukan sekadar pelaku - kita pemimpin.
Bersedia untuk mendapatkan lebih banyak kejelasan dan kepastian di jalan ke hadapan? Isi borang atau buat panggilan menggunakan pilihan di bawah.
Kami akan menindaklanjuti NDA bersama, dan kemudian memulakan perbincangan mengenai keperluan, matlamat, dan keperluan anda. Akhirnya, kami akan bekerjasama untuk merancang penyelesaian kepakaran atau perundingan pakar yang sesuai dengan keperluan dan anggaran anda.