Pengenalan

Aptude telah berkhidmat sebagai perunding data pakar untuk beberapa syarikat paling terkenal di dunia, termasuk beberapa syarikat yang tidak dapat kami namakan. Pelanggan kami merangkumi hampir semua industri dan meminta kami untuk membantu mereka dengan pelbagai projek, termasuk pembangunan tumpukan penuh, Pengurusan Perkhidmatan IT, papan pemuka data, dan UX / UI. Walaupun kita dapat melakukan apa sahaja, beberapa kerja terbaik kita melibatkan kepakaran yang mendalam sains data, terutamanya mengenai Python plus Data Science.

Kami sangat menyukai Sains Data dan Python sehingga kami telah mengembangkannya Pusat Kecemerlangan Python di Mexico City, Mexico, untuk menarik, melatih, dan menempatkan bakat berpengalaman dalam projek tempatan dan terpencil.

Dalam artikel ini, kami akan menggali lebih mendalam mengapa kami sangat menyukai Python untuk sains data, terutamanya jika dibandingkan dengan bahasa lain seperti R atau Scala.

Bahasa untuk Sains Data

Pertama, sangat berguna untuk memahami mengapa bahasa pengaturcaraan diperlukan untuk Sains Data sama sekali.

Perkara pertama yang perlu diketahui: data selalu menggunakan beberapa jenis bahasa pengaturcaraan untuk berfungsi. Pangkalan data hubungan, misalnya, menggunakan bentuk SQL (termasuk T-SQL) untuk memberitahu pangkalan data apa yang harus dilakukan dengan 0 dan 1 yang membentuk data dalam pangkalan data. Kerana data hanya itu - medan statik dengan (sering) maklumat berstruktur. Itu sahaja.

Perkara kedua yang perlu diketahui: sains data melibatkan manipulasi kumpulan data yang sangat besar ("big data") menggunakan algoritma matematik yang kompleks. Di mana SQL melibatkan perintah mudah untuk menggabungkan baris data, menambahkan atau menghapus data, dan membuat "pandangan" yang mudah, bahasa pengaturcaraan sains data lanjutan memanipulasi data dengan cara yang sangat mahal dan tidak mungkin dilakukan secara manual atau dalam spreadsheet.

Sebilangan bahasa yang tersedia untuk sains data adalah:

  • R
  • Python
  • Matlab
  • Java
  • Hadoop
  • Julia
  • Scala
  • Ruby

Untuk wang kami, Python adalah tempatnya berada. Dan itu bukan hanya kerana dalam tinjauan demi tinjauan, Python adalah bahasa yang paling dikehendaki, popular dan disukai.

Python digunakan untuk1:

  • GUI desktop
  • Skrip
  • Pembangunan web
  • Pembangunan permainan
  • mesin Pembelajaran
  • Sains Data
  • Analisis data
  • Kepintaran Buatan
  • Internet of Things (IOT)
  • Visi Komputer
  • Mengikis Web
  • Pemprosesan Bahasa Asli
  • Pengkomputeran saintifik dan Numerik
  • Pembangunan Aplikasi Perisian
  • Pengaturcaraan Rangkaian

Mengapa Kami Suka Python untuk Kerja Sains Data

Python adalah bahasa pengaturcaraan yang hebat untuk kerja sains data. Inilah sebabnya mengapa kita menyukainya ...

Python mudah dipelajari. Dari perspektif pengaturcaraan, Python adalah salah satu bahasa yang paling mudah dipelajari, yang bermaksud ia juga salah satu yang terbaik untuk membina pasukan yang lebih besar dari pemaju berpengalaman dan lebih mudah bagi pelanggan kami untuk mengekalkan pasukan ini setelah kerja utama kami selesai. Kami juga mungkin mendapati Python sudah digunakan dalam organisasi pelanggan kerana kemudahan pembelajaran ini.

(Sudah tentu belajar sains data adalah perkara lain.)

Python adalah Fleksibel. Ia berjalan di hampir semua platform, termasuk Windows dan MacOS. Sebagai bahasa, ia berfungsi dengan baik untuk pelbagai kegunaan, menjadikannya serba boleh dan fleksibel.

Pengaturcara Python lebih berpatutan. Walaupun anda dapat melakukan banyak hal dengan Java, R, dan kerangka Hadoop ... itu tidak bermakna kerja itu datang dengan harga yang berpatutan.

Python dipercayai oleh pemimpin industri. Google, Youtube, Instagram, NASA, IBM, Netflix, Spotify, Uber, Pinterest, Reddit, dan banyak lagi menggunakan Python.

Python cekap kod. Untuk apa yang dapat anda capai dalam R, anda akan menggunakan kod yang jauh lebih sedikit dengan menulisnya di Python.

Python mempunyai banyak perpustakaan dan alat sains data:

  • NumPy dan panda
  • Scikit-belajar untuk Pembelajaran Mesin (ML)
  • PyBrain
  • Aliran Tensor
  • PyMySQL untuk pangkalan data MySQL
  • iPython buku nota untuk pengaturcaraan interaktif
  • Matplotlib untuk visualisasi data
  • Ditambah lagi dengan yang lain

Sebab terakhir, tentu saja, adalah bahawa kita mempunyai Pusat Kecemerlangan Python di Mexico City, Mexico didedikasikan untuk menyelesaikan masalah sains data yang kompleks untuk syarikat tempatan dan global.

Sekiranya anda ingin ada pakar yang membantu mencari tahu di mana untuk memulakan dan apa yang anda perlukan dari segi data, tenaga kerja, alat, dan anggaran, kami dapat membantu. Sebilangan besar projek kami melibatkan inisiatif yang berkaitan dengan data, terutamanya kerana sekarang kami mempunyai Pusat Kecemerlangan Python di Mexico City, Mexico. Mendapatkan bantuan kami semudah menghubungi kami melalui e-mel, bentuk, Atau telefon.

Sumber:

https://sites.google.com/view/learn-python-data-science/home

AptudeFlex Akan Membawa Kemenangan dan Anda akan menjadi VIP

Betulkan anggaran, selamatkan syarikat? Jadilah milik anda juara projek apabila anda menawarkan data besar di dekat pantai, Python, dan pengembangan timbunan penuh oleh Aptude kepada pasukan anda. Bersedia untuk kemenangan besar? Sudah tahu anda mahu bercakap? Klik di bawah untuk memeriksa ketersediaan untuk Pembentangan Projek Dekat Pantai AptudeFlex tanpa kewajiban.

Muat turun Kit Maklumat Dekat pantai hari ini

Dapatkan akses segera ke:
• Senarai Semak "7 Risiko Penyumberan Luar" yang boleh dicetak
• Lembaran Maklumat Proses Projek AptudeFlex
• Empat Lembar Maklumat yang Boleh Anda Gunakan Untuk Bercakap dengan Pemangku Kepentingan Mengenai Bekerja dengan Aptude untuk Projek Seterusnya
• Kajian kes
• Dan banyak lagi

Daftar untuk Ketahui Lebih Lanjut atau…

TEMPAHAN PELANTIKAN SEKARANG